BCS Artificial Intelligence Foundation

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Dieser Kurs ist speziell für Personen konzipiert, die ein starkes Interesse an künstlicher Intelligenz (KI) haben oder in ihrer Organisation KI implementieren möchten. Egal, ob in den Bereichen Wissenschaft, Ingenieurwesen, Wissensmanagement, Finanzen, Bildung oder IT-Dienstleistungen, dieser Kurs bietet die Grundlagen, um KI-Kenntnisse zu erweitern und praktische Fähigkeiten zu entwickeln.

Kursüberblick:

  • Erfahre, was KI ist, wie sie funktioniert und welche verschiedenen Anwendungen sie hat.
  • Tauche ein in die Grundlagen der wichtigsten KI-Techniken wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung.
  • Lerne bewährte Methoden und Strategien kennen, um KI in de Organisation erfolgreich einzuführen und zu nutzen.
  • Erkunde die ethischen Aspekte von KI sowie die Bedeutung einer angemessenen Governance für den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologien.

Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute und Entscheidungsträger in verschiedenen Branchen, die ihr Verständnis und ihre Fähigkeiten im Bereich künstlicher Intelligenz verbessern möchten. Dazu gehören:
Wissenschaftler und Forscher, Ingenieure und Technologieexperten, Wissensmanager und Datenanalysten, Finanzfachleute und Risikomanager, Pädagogen und Bildungsfachleute, IT-Spezialisten und Dienstleister

Voraussetzungen:

Es sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich, jedoch wird eine grundlegende Vertrautheit mit IT-Konzepten empfohlen.

Abschluss und Zertifizierung:

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses und Bestehen der Prüfung erhält man das offizielle Zertifikat der EXIN® BCS Artificial Intelligence Foundation. Dieses Zertifikat belegt die Kompetenz und das Verständnis für die Grundlagen der künstlichen Intelligenz.
 

Kursinhalte
  • Die allgemeine Definition von menschlicher und künstlicher Intelligenz (KI)
  • Was ist Ethik und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz (KI)
  • Die drei grundlegenden Bereiche der Nachhaltigkeit und die siebzehn Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen
  • Wie Künstliche Intelligenz (KI) Teil des "Universal Design" und der "Vierten Industriellen Revolution" ist
  • Das maschinelle Lernen (ML) leistet einen bedeutenden Beitrag zum Wachstum der Künstlichen Intelligenz (KI)
  • Demonstration des Verständnisses der Beschreibung eines intelligenten Agenten mit künstlicher Intelligenz (AI)
  • Einen Roboter beschreiben
  • Einen intelligenten Roboter beschreiben
  • Beschreibung, wie Nachhaltigkeit mit menschenzentrierter, ethischer Künstlicher Intelligenz (KI) zusammenhängt und wie unsere Werte unseren Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bestimmen und Menschen, Gesellschaft und Organisationen verändern werden
  • Die Vorteile von Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Die Herausforderungen von Projekten der Künstlichen Intelligenz (KI)
  • Die Risiken von Projekten der Künstlichen Intelligenz (KI)
  • Auflisten von Möglichkeiten für Künstliche Intelligenz (KI)
  • Eine typische Finanzierungsquelle für Projekte der Künstlichen Intelligenz (KI) zu identifizieren und mit den NASA Technology Readiness Levels (TRLs) in Beziehung zu setzen
  • Wie wir aus Daten lernen - Funktionsweise, Software und Hardware beschreiben
  • Informationen darüber, welche typischen, engen Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) für das maschinelle Lernen (ML9) und die Funktionsweise von Agenten der Künstlichen Intelligenz (KI) nützlich sind
  • Demonstration des Verständnisses, dass künstliche Intelligenz (AI) (insbesondere maschinelles Lernen (ML)) die Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen vorantreiben wird
  • Auflistung zukünftiger Wege der Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen
  • Den Ansatz des "Lernens aus Erfahrung" beschreiben
  • Agile Herangehensweise an Projekte