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Kubernetes Fundamentals
Ein Kubernetes-Cluster verbindet Control Plane, Worker Nodes, Netzwerk, Storage und zahlreiche Ressourcen zu einer gemeinsamen Plattform. Für Administration und Betrieb ist entscheidend, wie diese Komponenten zusammenspielen und gesteuert werden.
Zentrale Themen
- Cluster-Aufbau, Control Plane und Worker Nodes
- etcd, CoreDNS und Kubernetes-Netzwerk
- API-Objekte, Namespaces und kubectl
- Services, Ingress und Gateway API
- Persistent Volumes, PVCs und Storage Classes
- Ressourcensteuerung und Workload-Scheduling
- Hochverfügbarkeit sowie CNI, CSI und CRI
Voraussetzung
Linux-, TCP/IP- und Container-Grundlagen; Erfahrungen mit YAML erleichtern die Konfiguration.
Zielgruppe
Cloud-Administratoren, DevOps Engineers, Plattform-Teams und technische IT-Rollen mit Kubernetes-Aufgaben.
Damit entsteht ein solides technisches Verständnis für Aufbau, Konfiguration und Verwaltung von Kubernetes-Infrastrukturen.
Kursinhalte
Kursstart
- Überblick und Ziele
Kubernetes-Basiswissen
- Kubernetes-Konzepte und Begriffe
- Container, Pods und Cluster
- Kubernetes-Workflow
Cluster einrichten
- Cluster-Installationsmethoden
- Erstkonfiguration
- Produktivbetrieb planen
Kubernetes-Komponenten
- Steuerungsebenen-Komponenten
- Worker-Knoten und Kubelet
- etcd, CoreDNS und Cluster-Netzwerk
Kubernetes-API und Zugriff
- Kubernetes-API Grundlagen
- kubectl verwenden
- Authentifizierung und Autorisierung
Kubernetes-Workloads und API-Objekte
- Namespaces und Pods
- ReplicaSets und Deployments
- DaemonSets, Jobs und CronJobs
Deployment und Skalierung
- Deployment-Strategien
- Rolling Updates und Rollbacks
- Workloads skalieren
Helm-Paketverwaltung
- Helm-Charts und Repositorys
- Charts anpassen
- Kustomize-Grundlagen
Persistente Speicherung
- Persistente Volumes (PV)
- Persistente Volume-Ansprüche (PVC)
- Speicherklassen und Rückgewinnung
Kubernetes Services
- ClusterIP, NodePort und LoadBalancer
- Endpunkte und Dienstermittlung
- DNS-basierte Kommunikatio
Ingress und Gateway-API
- Ingress-Ressourcen
- Ingress-Controller
- Gateway-API-Grundlagen
Workloads planen und steuern
- Ressourcenanforderungen und -limits
- Knotenaffinität, Taints und Toleranzen
- Zustandsprüfungen und automatische Skalierung
Kubernetes-Monitoring und Fehleranalyse
- Protokollierung und Diagnose
- Überwachungsgrundlagen
- Kubernetes-Workloads beheben
Kubernetes individuell erweitern
- Custom Resource Definitions (CRDs)
- Kubernetes-Operatoren
- Kubernetes-API erweitern
Zugriff und Netzwerksicherheit
- Geheimnisse und Dienstkonten
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
- Netzwerkrichtlinien
Ausfallsicherheit und Schnittstellen
- Hochverfügbare Steuerungsebene
- etcd-Grundlagen
- CNI-, CSI- und CRI-Schnittstellen
CKA-Prüfungsvorbereitung
- CKA-Prüfungsbereiche im Überblick
- Prüfungsnahe Übungen
- Best Practices und Abschlussvorbereitung
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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.
Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …
Für wen eignet sich ein Einstieg in Kubernetes?
- Für IT-Administration, Entwicklung und Infrastruktur sowie für Aufgaben rund um moderne Anwendungsumgebungen und Cloud-Technologien.
Sind Programmierkenntnisse für Kubernetes erforderlich?
- Umfangreiche Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Technisches IT-Verständnis sowie Grundlagen in Betriebssystemen und Netzwerken sind wichtiger.
Ist Kubernetes nur für große Unternehmen relevant?
- Nein. Kubernetes eignet sich für unterschiedliche Unternehmensgrößen, wenn Anwendungen flexibel bereitgestellt, skaliert und zuverlässig betrieben werden sollen.
Was unterscheidet Kubernetes von Docker?
- Docker arbeitet mit einzelnen Containern. Kubernetes koordiniert Container-Umgebungen und übernimmt Aufgaben wie Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung.
Welche Aufgaben lassen sich mit Kubernetes abdecken?
- Typische Aufgaben sind Anwendungsbereitstellung, Ressourcenverwaltung, Skalierung, Netzwerkkommunikation und die Analyse technischer Probleme.
Wird Kubernetes nur in der Cloud eingesetzt?
- Nein. Kubernetes kann in Public Clouds, privaten Rechenzentren und hybriden IT-Infrastrukturen betrieben werden.
Hilft Kubernetes-Wissen bei der Fehlersuche?
- Ja. Grundlagen helfen dabei, Probleme bei Anwendungen, Ressourcen und Konfigurationen schneller einzugrenzen und Zusammenhänge zu erkennen.
Welche Themen bauen auf Kubernetes-Grundlagen auf?
- Dazu gehören Cluster-Administration, Security, Monitoring, Automatisierung und Cloud-native Architekturen sowie weiterführende Kubernetes-Zertifizierungen.
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