BCS Artificial Intelligence Foundation
Preis Netto: € MwSt.: €
Preis Preis auf Anfrage
Dauer
3 Tage
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung Online Live
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Welt – von smarten Assistenten bis hin zu autonomen Systemen. Dieses Training bietet einen praxisnahen Einstieg in die Grundlagen der KI und deren Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Themen:
- Was steckt hinter Machine Learning, neuronalen Netzen und Algorithmen?
- KI im Alltag, in der Industrie und im Gesundheitswesen.
- Chancen, Risiken und gesellschaftliche Auswirkungen.
- Wie Daten gesammelt, verarbeitet und genutzt werden.
- Systeme, die eigenständig lernen und Entscheidungen treffen.
- Wohin entwickelt sich die künstliche Intelligenz?
Mit anschaulichen Beispielen und aktuellen Trends wird KI greifbar – für alle, die den digitalen Wandel mitgestalten möchten.
- Definition von menschlicher und künstlicher Intelligenz
- Ethik und vertrauenswürdige KI
- Nachhaltigkeit: Drei Säulen und 17 UN-Ziele
- KI im "Universal Design" und der "Vierten Industriellen Revolution"
- Maschinelles Lernen als Treiber der KI-Entwicklung
- Verständnis eines KI-gestützten Agenten zeigen
- Merkmale eines Roboters nennen
- Eigenschaften eines intelligenten Roboters erläutern
- Nachhaltige KI bedeutet ethischen, menschenzentrierten Einsatz und prägt Gesellschaft, Unternehmen und Individuen.
- KI bietet Effizienz, Innovation und neue Lösungen für komplexe Probleme.
- KI-Projekte erfordern Daten, Fachwissen und klare Ziele.
- Risiken liegen in Verzerrungen, Datenschutz und Fehlentscheidungen.
- KI-Anwendungen reichen von Automatisierung bis zu medizinischer Diagnostik.
- Fördermittel oft an TRL-Stufen gekoppelt, etwa staatliche Innovationsprogramme.
- Lernprozess aus Daten: Funktionsweise, Software und Hardware
- Wesentliche KI-Fähigkeiten für maschinelles Lernen
- Relevante Eigenschaften von KI-Agenten und deren Arbeitsweise
- Erkenntnis, dass KI (insbesondere ML) die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen fördert
- Zukunftsorientierte Modelle der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit
- Erklärung des "Lernens durch Erfahrung"
- Agile Projektmethoden
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
10:00 - 18:00
