AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
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Dauer
4 Tage
Standort
Kurssprache deutsch
Trainingslösung Online Live
Lerne, wie du mit Microsoft Azure innovative KI-Lösungen entwickelst und in Anwendungen integrierst. Der AI-102 Kurs vermittelt dir alles, um echte Herausforderungen mit Künstlicher Intelligenz zu meistern.
Das lernst du:
- KI-Grundlagen: Was ist KI und wo wird sie eingesetzt? Welche ethischen Fragen sind relevant?
- Azure AI-Tools: Überblick über Cognitive Services, Machine Learning und Azure Bot Services.
- Design von AI-Lösungen: So erstellst du maßgeschneiderte KI-Projekte für Geschäftsanforderungen.
- Praktische Umsetzung: Entwickle, trainiere und stelle KI-Modelle in Azure bereit.
- Integration in Anwendungen: Binde KI nahtlos in Cloud- und Hybridlösungen ein.
- Optimierung: Überwache und verbessere deine Modelle für nachhaltigen Erfolg.
Für wen?
- Entwickler, Datenwissenschaftler und IT-Profis, die ihre KI-Kenntnisse erweitern und Azure optimal nutzen wollen.
Voraussetzungen:
- Grundwissen in Cloud-Computing und Azure
- Programmierkenntnisse (idealerweise in Python)
- Basiswissen in Machine Learning und Statistik (von Vorteil)
Dein Vorteil:
- Nach Abschluss erhältst du ein offizielles Microsoft-Zertifikat, das deine KI-Kompetenz auf Azure bestätigt. Starte deine KI-Reise jetzt!
- Einführung in die künstliche Intelligenz
- Künstliche Intelligenz in Azure
- Erste Schritte mit Cognitive Services
- Verwendung von Cognitive Services für Unternehmensanwendungen
- Analysieren von Text
- Text übersetzen
- Spracherkennung und Sprachsynthese
- Sprachübersetzung
- Erstellen einer Sprachverstehens-App
- Veröffentlichen und Verwenden einer Sprachverstehens-App
- Sprachverstehen mit Sprache verwenden
- Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
- Veröffentlichen und verwenden einer QnA-Wissensdatenbank
- Bot-Grundlagen
- Implementierung eines Conversational Bot
- Analysieren von Bildern
- Analysieren von Videos
- Bildklassifizierung
- Objekt-Erkennung
- Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
- Verwendung des Gesichtsdienstes
- Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
- Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst
- Implementierung einer intelligenten Suchlösung
- Entwicklung benutzerdefinierter Skills für eine Enrichment Pipeline
- Erstellen eines Wissensspeichers
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