AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services
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Dauer
1 Tag
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung Online Live
In diesem Kurs lernst du, wie du mit den neuesten Azure-Tools und -Technologien praktische Lösungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) entwickelst. Du bekommst nicht nur theoretisches Wissen, sondern setzt das Gelernte direkt in die Praxis um. Egal, ob du neu in der KI bist oder bereits Erfahrung hast – dieser Kurs bietet dir wertvolle Einblicke und Fähigkeiten, um NLP-Technologie zu beherrschen und anzuwenden.
Themen, die dich erwarten:
- Einführung in NLP
- Azure AI Services
- Entwicklung einer NLP-Lösung
- Best Practices
- Projektarbeit & Feedback
Am Ende des Kurses hast du das nötige Know-how und Selbstvertrauen, um eigene NLP-Lösungen mit Azure AI zu entwickeln und kannst mit deinem neuen Wissen die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz voll ausschöpfen.
- Bereitstellung einer Azure AI-Sprachressource
- Sprache erkennen
- Schlüsselphrasen extrahieren
- Analysieren der Stimmung
- Entitäten extrahieren
- Verknüpfte Entitäten extrahieren
- Beantwortung von Fragen verstehen
- Vergleich der Fragebeantwortung mit dem Sprachverständnis von Azure AI
- Eine Wissensdatenbank erstellen
- Multi-Turn-Konversation implementieren
- Testen und Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
- Eine Wissensdatenbank verwenden
- Leistung bei der Beantwortung von Fragen verbessern
- Verstehen der vorgefertigten Funktionen des Azure AI Language Service
- Ressourcen für den Aufbau eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache verstehen
- Intentionen, Äußerungen und Entitäten zu definieren
- Muster verwenden, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden
- Vorgefertigte Entitätskomponenten verwenden
- Trainieren, Testen, Veröffentlichen und Überprüfen eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache
- Arten von Klassifizierungsprojekten verstehen
- Verstehen, wie man Textklassifizierungsprojekte erstellt
- Benutzerdefinierte Erkennung von benannten Entitäten verstehen
- Daten beschriften
- Modell trainieren und bewerten
- Bereitstellung einer Azure AI Translator-Ressource
- Verstehen von Spracherkennung, Übersetzung und Transliteration
- Festlegen von Übersetzungsoptionen
- Definieren von benutzerdefinierten Übersetzungen
- Bereitstellung einer Azure-Ressource für Sprache
- Azure AI Speech to Text API verwenden
- Verwendung der Text-zu-Sprache-API
- Konfiguration von Audioformat und Stimmen
- Verwendung der Speech Synthesis Markup Language
- Bereitstellung einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung
- Übersetzen von Sprache in Text
- Synthese von Übersetzungen
