PL-300 - Microsoft Power BI Data Analyst

3 Tage

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Lerne als IT-Profi, wie du deine Azure-Abonnements geschickt verwaltest. Dabei geht es um sichere Identitäten, die geschickte Administration der Infrastruktur und die Konfiguration virtueller Netzwerke.

Voraussetzungen:​

  • Als bereits erfolgreicher Azure Administrator bringst du Erfahrungen in Virtualisierung, Netzwerken, Identität und Speicherung mit. du solltest ein Verständnis für On-Premise-Virtualisierungstechnologien haben, darunter: VMs, virtuelle Netzwerke und virtuelle Festplatten.​
  • Es wäre hilfreich, wenn du Netzwerkkonfigurationen verstehen würdest, einschließlich TCP/IP, Domain Name System (DNS), virtuelle private Netzwerke (VPNs), Firewalls und Verschlüsselungstechnologien.​
  • Ein Grundverständnis von Active Directory-Konzepten, einschließlich Benutzern, Gruppen und rollenbasierter Zugriffskontrolle, ist ebenfalls von Vorteil.​
  • Erfahrungen mit Resilienz und Notfallwiederherstellung, einschließlich Backup- und Wiederherstellungsvorgängen, wären nützlich.

Nach dem Training wirst du diese Fertigkeiten beherrschen:

  • Verbinden von Azure und lokalen Standorten sowie das Management des Netzwerkverkehrs und die Umsetzung intelligenter Speicherlösungen.
  • Erstellen und Skalieren von virtuellen Maschinen, Entwickeln von Webanwendungen und Implementieren von Containern.
  • Implementieren, Verwalten und Überwachen von Identität, Governance, Speicherung, Computing und virtuellen Netzwerken in einer Cloud-Umgebung.
  • Bereitstellen, Skalieren, Überwachen und Anpassen von Ressourcen in der Cloud gemäß den Anforderungen.
     
Kursinhalte
  • Datenanalyse und Microsoft​
  • Erste Schritte mit Power BI​
  • Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen​
  • Datenformung​
  • Datenprofilierung​
  • Verbessern der Datenstruktur​
  • Einführung in die Datenmodellierung​
  • Arbeiten mit Tabellen​
  • Dimensionen und Hierarchien​
  • Einführung in DAX​
  • Dashboards in Echtzeit​
  • Fortgeschrittener DAX​
  • Optimieren Sie das Datenmodell für die Leistung​
  • Optimieren von DirectQuery-Modellen​
  • Einen Bericht entwerfen​
  • Den Bericht verbessern​
  • Ein Dashboard erstellen​
  • Dashboards in Echtzeit​
  • Verbessern eines Dashboards​
  • Erweiterte Analysen​
  • Dateneinblicke durch KI-Visualisierungen​
  • Arbeitsbereiche erstellen​
  • Gemeinsame Nutzung und Verwaltung von Assets​
  • Parameter​
  • Datensätze​
  • Sicherheit in Power BI​