Willst du lernen, wie du mit Azure AI Services eine leistungsstarke Lösung für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelst? Dann bist du hier genau richtig!
In diesem Kurs erfährst du Schritt für Schritt, wie du deine eigene NLP-Lösung (Natural Language Processing) baust, die Texte analysieren, verstehen und darauf reagieren kann – alles mit der Kraft der Azure-Cloud!
Was du lernen wirst:
Einführung in Azure AI Services: Was ist Azure und wie nutzt du seine KI-Dienste?
Verarbeitung natürlicher Sprache: Lerne, wie du Texte analysierst, stimmst und sogar Sentiments erkennst.
Sprachmodellierung: Entdecke, wie du fortschrittliche Modelle wie GPT und Co. für deine Projekte anwendest.
Praktische Anwendungen: Erstelle ein Chatbot-System, eine Textklassifizierung oder eine Übersetzungsanwendung.
Automatisierung & Effizienz: Wie du NLP-Prozesse in dein Unternehmen integrieren kannst, um Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern.
Warum du diesen Kurs machen solltest:
Lerne von den Besten: Direktes Arbeiten mit den Azure-Tools, die von Fachleuten weltweit genutzt werden.
Interaktive Übungen: Setze dein Wissen sofort um, indem du praktische Projekte baust.
Zukunftsfähige Skills: Nutze die neusten Technologien und bleibe in der Welt der KI immer einen Schritt voraus.
Perfekt für Einsteiger & Fortgeschrittene: Egal, ob du gerade erst anfängst oder schon Erfahrung hast – hier findest du alles, was du brauchst!
Dein Ziel:
Am Ende des Kurses bist du in der Lage, NLP-Modelle zu bauen und diese mit Azure AI Services zu integrieren. Mach dich bereit, die spannende Welt der künstlichen Intelligenz zu erobern!
Kursinhalte
Text mit Azure AI Language analysieren
Bereitstellung einer Azure AI-Sprachressource
Sprache erkennen
Schlüsselphrasen extrahieren
Analysieren der Stimmung
Entitäten extrahieren
Verknüpfte Entitäten extrahieren
Eine Lösung zur Beantwortung von Fragen erstellen
Beantwortung von Fragen verstehen
Vergleich der Fragebeantwortung mit dem Sprachverständnis von Azure AI
Eine Wissensdatenbank erstellen
Multi-Turn-Konversation implementieren
Testen und Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
Eine Wissensdatenbank verwenden
Leistung bei der Beantwortung von Fragen verbessern
Ein Modell für das Verstehen von Konversationssprache aufbauen
Verstehen der vorgefertigten Funktionen des Azure AI Language Service
Ressourcen für den Aufbau eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache verstehen
Intentionen, Äußerungen und Entitäten zu definieren
Muster verwenden, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden
Vorgefertigte Entitätskomponenten verwenden
Trainieren, Testen, Veröffentlichen und Überprüfen eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache
Eine benutzerdefinierte Lösung zur Textklassifizierung erstellen
Arten von Klassifizierungsprojekten verstehen
Verstehen, wie man Textklassifizierungsprojekte erstellt
Eine benutzerdefinierte Lösung zur Extraktion benannter Entitäten erstellen
Benutzerdefinierte Erkennung von benannten Entitäten verstehen
Daten beschriften
Modell trainieren und bewerten
Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator Service
Bereitstellung einer Azure AI Translator-Ressource
Verstehen von Spracherkennung, Übersetzung und Transliteration
Festlegen von Übersetzungsoptionen
Definieren von benutzerdefinierten Übersetzungen
Erstellung von sprachfähigen Anwendungen mit Azure AI Services
Bereitstellung einer Azure-Ressource für Sprache
Azure AI Speech to Text API verwenden
Verwendung der Text-zu-Sprache-API
Konfiguration von Audioformat und Stimmen
Verwendung der Speech Synthesis Markup Language
Übersetzen von Sprache mit dem Azure AI Speech Service
Bereitstellung einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung