AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services

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Willst du lernen, wie du mit Azure AI Services eine leistungsstarke Lösung für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelst? Dann bist du hier genau richtig!

In diesem Kurs erfährst du Schritt für Schritt, wie du deine eigene NLP-Lösung (Natural Language Processing) baust, die Texte analysieren, verstehen und darauf reagieren kann – alles mit der Kraft der Azure-Cloud!

Was du lernen wirst:

  • Einführung in Azure AI Services: Was ist Azure und wie nutzt du seine KI-Dienste?
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: Lerne, wie du Texte analysierst, stimmst und sogar Sentiments erkennst.
  • Sprachmodellierung: Entdecke, wie du fortschrittliche Modelle wie GPT und Co. für deine Projekte anwendest.
  • Praktische Anwendungen: Erstelle ein Chatbot-System, eine Textklassifizierung oder eine Übersetzungsanwendung.
  • Automatisierung & Effizienz: Wie du NLP-Prozesse in dein Unternehmen integrieren kannst, um Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern.

Warum du diesen Kurs machen solltest:

  • Lerne von den Besten: Direktes Arbeiten mit den Azure-Tools, die von Fachleuten weltweit genutzt werden.
  • Interaktive Übungen: Setze dein Wissen sofort um, indem du praktische Projekte baust.
  • Zukunftsfähige Skills: Nutze die neusten Technologien und bleibe in der Welt der KI immer einen Schritt voraus.
  • Perfekt für Einsteiger & Fortgeschrittene: Egal, ob du gerade erst anfängst oder schon Erfahrung hast – hier findest du alles, was du brauchst!

Dein Ziel: 

Am Ende des Kurses bist du in der Lage, NLP-Modelle zu bauen und diese mit Azure AI Services zu integrieren. Mach dich bereit, die spannende Welt der künstlichen Intelligenz zu erobern!
 

Kursinhalte
  • Bereitstellung einer Azure AI-Sprachressource
  • Sprache erkennen
  • Schlüsselphrasen extrahieren
  • Analysieren der Stimmung
  • Entitäten extrahieren
  • Verknüpfte Entitäten extrahieren
  • Beantwortung von Fragen verstehen
  • Vergleich der Fragebeantwortung mit dem Sprachverständnis von Azure AI
  • Eine Wissensdatenbank erstellen
  • Multi-Turn-Konversation implementieren
  • Testen und Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
  • Eine Wissensdatenbank verwenden
  • Leistung bei der Beantwortung von Fragen verbessern
  • Verstehen der vorgefertigten Funktionen des Azure AI Language Service
  • Ressourcen für den Aufbau eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache verstehen
  • Intentionen, Äußerungen und Entitäten zu definieren
  • Muster verwenden, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden
  • Vorgefertigte Entitätskomponenten verwenden
  • Trainieren, Testen, Veröffentlichen und Überprüfen eines Modells zum Verstehen von Konversationssprache
  • Arten von Klassifizierungsprojekten verstehen
  • Verstehen, wie man Textklassifizierungsprojekte erstellt
  • Benutzerdefinierte Erkennung von benannten Entitäten verstehen
  • Daten beschriften
  • Modell trainieren und bewerten
  • Bereitstellung einer Azure AI Translator-Ressource
  • Verstehen von Spracherkennung, Übersetzung und Transliteration
  • Festlegen von Übersetzungsoptionen
  • Definieren von benutzerdefinierten Übersetzungen
  • Bereitstellung einer Azure-Ressource für Sprache
  • Azure AI Speech to Text API verwenden
  • Verwendung der Text-zu-Sprache-API
  • Konfiguration von Audioformat und Stimmen
  • Verwendung der Speech Synthesis Markup Language
  • Bereitstellung einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung
  • Übersetzen von Sprache in Text
  • Synthese von Übersetzungen