AI-900 Microsoft Azure AI Grundlagen

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Dieser Kurs führt in die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz (KI) ein und präsentiert die Azure-Dienste, die zur Erstellung von KI-Lösungen genutzt werden können. Unser Ziel ist es nicht, Sie zu professionellen Datenwissenschaftlern oder Softwareentwicklern auszubilden, sondern vielmehr Ihr Verständnis für typische KI-Arbeitslasten zu schärfen und Ihnen die Fähigkeit zu vermitteln, Azure-Services zu identifizieren, die diese Arbeitslasten unterstützen können. Die praktischen Übungen basieren auf Lernmodulen, und wir ermutigen Sie, die Inhalte auf Learn als Referenzmaterial zu nutzen, um Ihr erlerntes Wissen zu festigen und zu vertiefen.

Der Kurs Azure AI Fundamentals richtet sich an alle, die sich für die Möglichkeiten von KI-Lösungen interessieren und die Azure-Services kennenlernen möchten, die für ihre Umsetzung zur Verfügung stehen. Sie benötigen keine Vorkenntnisse in Microsoft Azure, sollten jedoch über grundlegendes technologisches Verständnis und Internetkenntnisse verfügen. Einige der behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verständnis von Mathematik, wie beispielsweise die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren.

Da der Kurs praktische Aktivitäten umfasst, die das Arbeiten mit Daten und das Ausführen von Code beinhalten, sind Kenntnisse grundlegender Programmierprinzipien von Vorteil.

Nach diesem Kurs beherrscht man die Beschreibung von KI-Aufgaben und entsprechenden Überlegungen, erläuterst grundlegende Prinzipien des maschinellen Lernens auf Azure, beschreibst die Merkmale von Computer-Vision-Aufgaben auf Azure, erläuterst die Funktionen von Natural Language Processing (NLP)-Aufgaben auf Azure und erklären die Eigenschaften von Konversations-KI-Aufgaben auf Azure.
 

Kursinhalte
  • Grundlegende AI -Konzepte
  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Grundlagen von Azure OpenAI Service
  • Grundlagen von Azure AI -Services
  • Verwenden des automatisierten maschinellen Lernens in Azure Machine Learning
  • Erstellen eines Regressionsmodells mithilfe des Azure Machine Learning-Designers
  • Erstellen eines Klassifizierungsmodells mit dem Azure Machine Learning-Designer
  • Erstellen eines Clustermodells mithilfe des Azure Machine Learning-Designers
  • Analysieren von Bildern mit Azure AI Vision
  • Klassifizieren von Bildern mit Azure AI Custom Vision
  • Erkennen von Objekten in Bildern mit Azure AI Custom Vision
  • Erkennen und Analysieren von Gesichtern mit der Gesichtserkennung von
  • Grundlagen der optischen Zeichenerkennung
  • Analysieren von Belegen mit Azure AI Dokument Intelligenz
  • Analysieren von Text mit Azure AI Language
  • Erkennen und Synthetisieren von Sprache mit Azure AI Speech
  • Übersetzen von Text und Sprache mit Azure AI Services
  • Erstellen eines Sprachmodells mit Azure AI Language
  • Erstellen eines Bots mit Azure AI Language und Azure AI Bot Service
  • Grundlagen des Knowledge Mining mit Azure Cognitive Search