MB-280T03 Design and deliver powerful customer experiences with Dynamics 365 Customer Insights

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Dauer
1 Tag

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Kurssprache
englisch

Trainingslösung
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Kundenerlebnisse sind ein zentraler Erfolgsfaktor für moderne Unternehmen. Wer Daten intelligent nutzt, schafft echte Mehrwerte und sorgt für gezielte, personalisierte Kommunikation über alle Touchpoints hinweg. Mit Dynamics 365 Customer Insights entstehen starke Verbindungen zwischen Marke und Mensch – auf Basis fundierter Daten, intelligenter Prozesse und automatisierter Workflows. Marketing, Vertrieb und Service erhalten so die Möglichkeit, Kampagnen effizient zu steuern, Potenziale frühzeitig zu erkennen und Kundenbeziehungen messbar zu stärken.

Folgende Themen stehen im Fokus:

  • Aufbau und Verwaltung von Customer Profiles.
  • Datenintegration aus verschiedenen Quellen.
  • Erstellung von Zielgruppensegmenten.
  • Nutzung von KI-gestützten Analysen.
  • Entwicklung personalisierter Maßnahmen.
  • Integration mit Dynamics 365-Apps und Power Platform.
  • Datenschutz und Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
  • Echtzeit-Einblicke zur Verbesserung der Customer Journey.
  • Automatisierung und Optimierung von Marketingprozessen.
  • Visualisierung von Kundendaten und Insights.

Ideal für alle, die moderne Customer Experience aktiv gestalten und datenbasiert weiterentwickeln möchten.
 

Kursinhalte
  • Dateien zentral verwalten
  • Newsletter entwerfen
  • Zielgruppengerechte Inhalte anpassen
  • Marken-Templates einsetzen
  • KI-gestützte Content-Ideen nutzen
  • Automatische Themenvorschläge erstellen
  • Content-Module aufbauen
  • E-Mails simulieren und prüfen
  • Fehlerfreiheit sicherstellen und freigeben
  • Versand ohne Kampagnen automatisieren
  • Live-Editing von E-Mails durchführen
  • Doppeladressen im Versand filtern
  • Verfassen von Kurznachrichten
  • Gestaltung von Push-Alerts
  • Formulare anlegen
  • Formulare veröffentlichen
  • E-Mail- & SMS-Zustimmung verwalten
  • Einwilligungen prüfen und anpassen
  • Nutzergruppen anlegen
  • Ereignisse konfigurieren
  • Ablauf erstellen
  • Mitteilungen einfügen
  • Aufgaben ergänzen
  • Erweiterungen einbauen
  • Workflows aktivieren
  • Neukundenkontakte aufbauen
  • Verkaufschancen aus Interaktionen ableiten
  • Priorisierung durch Leadbewertung
  • Teams Chat nutzen
  • Dataverse Trigger setzen
  • Eigene Trigger anlegen
  • Aktionen außerhalb starten
  • Trigger verschieben
  • Datenquellen in Customer Insights
  • Plattformstruktur
  • Demo-Datennutzung
  • Erste Schritte
  • Kundendaten einsetzen
  • Daten importieren
  • Daten bereinigen
  • Azure Data Lake anbinden
  • Microsoft Dataverse verbinden
  • Datensätze verwalten
  • Daten aktualisieren
  • Quellfelder festlegen
  • Regeln für Dubletten einstellen
  • Kriterien für Datenabgleich bestimmen
  • Zentrales Kundenprofil anlegen
  • Such- und Filterindexe einstellen
  • Aktivitäten festlegen
  • Maßnahmen einsetzen
  • Zielgruppen aufteilen
  • Automatisch erzeugte Segmente nutzen
  • Daten nach Segmenten auswerten
  • Kundeninformationen umfassend integrieren
  • Daten ergänzen
  • Marken- und Interesseninfos hinzufügen
  • Externe Anreicherungsservices einsetzen
  • Prognosen nutzen
  • Abonnenten-Abwanderung voraussagen
  • Machine Learning einsetzen
  • Daten exportieren
  • Kunden in Dynamics nutzen
  • Power Platform verbinden
  • Azure Synapse integrieren
  • APIs verwenden
  • Einrichtung neuer Systeme
  • Überwachung laufender Dienste
  • Planung von Updates
  • Verwaltung von Zugriffsrechten

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