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Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn®

Moderne Netzwerksysteme entwickeln sich rasant – geprägt von Automatisierung, KI-Dynamik, smarten Sicherheitskonzepten und flexibler Architektur. Der Einstieg führt direkt in die Welt intelligenter Infrastrukturen, effizienter Datenflüsse und adaptiver Technologien, die aktuelle IT-Standards neu definieren.

Schwerpunkte:

  • Architektur hochskalierbarer Netzwerkumgebungen.
  • Automatisierte Abläufe mit KI-gestützten Tools.
  • Zero-Trust-Strategien und intelligente Sicherheitsmechanismen.
  • Monitoring, Analyse und Performance-Optimierung.
  • Zukunftstrends wie autonome, selbstoptimierende Systeme.

Ein kompakter, moderner Rahmen, der technologische Orientierung bietet und klare Impulse für erfolgreiche Netzwerkstrategien setzt.
 

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Kursinhalte
  • Grundlegende Netzwerkkonzepte
  • Netzwerkprotokolle und -standards
  • Netzwerkinfrastruktur und -design
  • Einführung in die Netzwerksicherheit
  • Netzwerkvirtualisierung und Cloud-Netzwerke
  • Neue Netzwerkarchitekturen
  • Fortgeschrittenes Routing und Switching
  • Netzwerkspeicher und Rechenzentren
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen
  • KI-gesteuerte Netzwerkoptimierung
  • KI für Netzwerksicherheit und Bedrohungserkennung
  • KI-gestütztes Netzwerkmanagement
  • Grundlagen der Netzwerkautomatisierung
  • KI-gesteuerte Netzwerkorchestrierung
  • Richtliniengesteuertes Netzwerkmanagement
  • Fallstudien zur Netzwerkautomatisierung
  • Erweiterte Bedrohungserkennung mit KI
  • Sichere Netzwerkgestaltung und -architektur
  • KI für Cybersicherheitsinformationen
  • Ethische Überlegungen zur KI-gestützten Sicherheit
  • Netzwerksimulation und -emulation
  • KI-gesteuerte Netzwerkautomatisierungsprojekte
  • KI für Netzwerksicherheitsprojekte
  • Capstone-Projekt (unter Verwendung von Google Colab und Azure Cloud)
  • Die Zukunft der KI im Netzwerkbereich
  • KI-gestützte IoT-Netzwerke
  • Blockchain und KI im Netzwerkbereich
  • Kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung
  • KI-Agenten verstehen
  • Fallstudien
  • Praktische Übungen mit KI-Agenten

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