AI+ Security Level 2™

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Preis
Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!
 

Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn®

Eine neue Generation KI-gestützter Cybersicherheit rückt in den Fokus und verbindet moderne Analyseverfahren mit hochpräzisen Schutzmechanismen. Die Inhalte zeigen, wie fortgeschrittene Modelle, smarte Automatisierungen und adaptive Systemarchitekturen aktuelle Sicherheitsstrategien prägen und digitale Risiken früher sichtbar machen.

Zentrale Themen:

  • Einsatz moderner KI-Algorithmen für komplexe Sicherheitsanalysen.
  • Python-basierte Automatisierung zur Beschleunigung von Abwehrprozessen.
  • Aufbau widerstandsfähiger, KI-gestützter Sicherheitsarchitekturen.
  • Aktuelle Risiken, Trends und regulatorische Anforderungen.
  • Praktische Strategien für den sicheren Betrieb KI-getriebener Systeme.

Ein kompakter Weg zu mehr Souveränität in einer zunehmend dynamischen Cyberlandschaft.
 

Als PDF drucken/speichern
Kursinhalte
  • Grundlagen der Cybersicherheit und künstlichen Intelligenz (CSAI)
  • Einführung in KI und ihre Anwendungen in der Cybersicherheit
  • Überblick über die Grundlagen der Cybersicherheit
  • Identifizierung und Minderung von Risiken im Alltag
  • Aufbau einer widerstandsfähigen und anpassungsfähigen Sicherheitsinfrastruktur
  • Verbesserung der digitalen Abwehrmaßnahmen mithilfe von CSAI
  • Die Programmiersprache Python und ihre Bedeutung für die Cybersicherheit
  • Die Programmiersprache Python und ihre Anwendungen in der Cybersicherheit
  • KI-Skripting für die Automatisierung von Cybersicherheitsaufgaben
  • Datenanalyse und -bearbeitung mit Python
  • Entwicklung von Sicherheitstools mit Python
  • Die Anwendung von maschinellem Lernen in der Cybersicherheit verstehen
  • Anomalieerkennung zur Verhaltensanalyse
  • Dynamische und proaktive Verteidigung mithilfe von maschinellem Lernen
  • Schutz sensibler Daten und Systeme vor vielfältigen Cyberbedrohungen
  • Einsatz von maschinellem Lernen zur Erkennung von E-Mail-Bedrohungen
  • Analyse von Mustern und Kennzeichnung bösartiger Inhalte
  • Verbesserung der Phishing-Erkennung mit KI
  • Autonome Identifizierung und Abwehr von E-Mail-Bedrohungen
  • Tools und Technologien für die Implementierung von KI in der E-Mail-Sicherheit
  • Einführung in den KI-Algorithmus zur Erkennung von Malware-Bedrohungen
  • Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und KI zur Erkennung von Malware-Bedrohungen
  • Identifizierung, Analyse und Abwehr von Schadsoftware
  • Schutz von Systemen, Netzwerken und Daten in Echtzeit
  • Verstärkung der Cybersicherheitsmaßnahmen gegen Malware-Bedrohungen
  • Tools und Technologie: Python, Tools zur Malware-Analyse
  • Identifizierung ungewöhnlicher Muster im Netzwerkverkehr mithilfe von maschinellem Lernen
  • Verbesserung der Cybersicherheit und Stärkung der Netzwerkverteidigung mit KI-Techniken
  • Implementierung von Techniken zur Erkennung von Netzwerk-Anomalien
  • Einleitung
  • Verbesserung der Benutzerauthentifizierung mit KI-Techniken
  • Einführung von biometrischer Erkennung, Anomalieerkennung und Verhaltensanalyse
  • Robuster Schutz vor unbefugtem Zugriff
  • Nahtlose und dennoch sichere Benutzererfahrung
  • Tools und Technologie: KI-basierte Authentifizierungsplattformen
  • Fazit
  • Einführung in Generative Adversarial Networks (GANs) in der Cybersicherheit
  • Erstellen realistischer Scheinbedrohungen zur Stärkung von Systemen
  • Erkennen von Schwachstellen und Verfeinern von Sicherheitsmaßnahmen mithilfe von GANs
  • Tools und Technologie: Python und GAN-Frameworks
  • Effizientere Identifizierung von Schwachstellen mithilfe von KI
  • Automatisierung der Erkennung von Bedrohungen und Anpassung an sich weiterentwickelnde Angriffsmuster
  • Stärkung von Unternehmen gegen Cyberbedrohungen mithilfe von KI-gesteuerten Penetrationstests
  • Tools und Technologie: Penetrationstest-Tools, KI-basierte Schwachstellenscanner
  • Einführung
  • Anwendungsfälle: KI in der Cybersicherheit
  • Präsentation der Ergebnisse
  • Was sind KI-Agenten?
  • Wichtige Funktionen von KI-Agenten in der fortgeschrittenen Cybersicherheit
  • Anwendungen und Trends für KI-Agenten in der fortgeschrittenen Cybersicherheit
  • Wie funktioniert ein KI-Agent?
  • Kernmerkmale von KI-Agenten
  • Arten von KI-Agenten

Hast du weitere Fragen? Bitte kontaktiere uns.