AI+ Security Level 3™

Preis
Netto: 1.985,00 €
MwSt.: 377,15 €

Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Präzise KI-gestützte Sicherheit verschmilzt hier mit strategischer Weitsicht. Moderne Defence-Konzepte treffen auf adaptive Automatisierung, um komplexe Bedrohungen vorausschauend zu analysieren und robuste Schutzmechanismen zu stärken.

Zentrale Themen:

KI-basierte Angriffserkennung und autonome Reaktionsprozesse.
Deep-Analytics für Muster, Anomalien und Zero-Day-Risiken.
Techniken zur Härtung verteilter Sicherheitsarchitekturen.
Praktische Nutzung generativer Modelle für Abwehr und Analyse.
Strategische Frameworks für sichere KI-Implementierungen.
Trendradar zu aktuellen Innovationen im Cyber-Defense-Umfeld.

Ein zukunftsorientiertes Upgrade, das moderne Sicherheitsstrategien auf ein neues Fundament stellt.

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Kursinhalte

Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens für die Sicherheitstechnik

Kernkonzepte der KI und des maschinellen Lernens für die Sicherheit
Anwendungsfälle der KI in der Cybersicherheit
Entwicklung von KI-Pipelines für die Sicherheit
Herausforderungen bei der Anwendung von KI im Sicherheitsbereich

Maschinelles Lernen für die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen

Entwicklung von Merkmalsextraktion für Cybersicherheits-Datensätze
Überwachtes Lernen für die Klassifizierung von Bedrohungen
Unüberwachtes Lernen für die Erkennung von Anomalien
Entwicklung von Echtzeit-Systemen zur Erkennung von Bedrohungen

Deep Learning für Sicherheitsanwendungen

Faltungsneuronale Netze (CNNs) zur Erkennung von Bedrohungen
Rekursive neuronale Netze (RNNs) und LSTMs für die Sicherheit
Autoencoder zur Erkennung von Anomalien
Adversarial Deep Learning in der Sicherheit

Adversarische KI in der Sicherheit

Einführung in adversarische KI-Angriffe
Abwehrmechanismen gegen adversarische Angriffe
Adversarisches Testen und Red Teaming für KI-Systeme
Entwicklung robuster KI-Systeme gegen adversarische KI

KI in der Netzwerksicherheit

KI-gestützte Intrusion-Detection-Systeme
KI zur Erkennung von Distributed-Denial-of-Service-Angriffen (DDoS)
KI-basierte Erkennung von Netzwerk-Anomalien
Entwicklung sicherer Netzwerkarchitekturen mit KI

KI in der Endpunktsicherheit

KI für die Erkennung und Klassifizierung von Malware
KI für Endpunkt-Erkennung und -Reaktion (EDR)
KI-gestützte Bedrohungssuche
Implementierung leichtgewichtiger KI-Modelle für Geräte mit begrenzten Ressourcen

Sichere KI-Systemtechnik

Entwurf sicherer KI-Architekturen
Kryptografie in der KI für Sicherheit
Gewährleistung der Erklärbarkeit und Transparenz von Modellen im Bereich Sicherheit
Leistungsoptimierung von KI-Sicherheitssystemen

KI für Cloud- und Containersicherheit