AI+ Data Agent™

Preis
Netto: 397,00 €
MwSt.: 75,43 €

Dauer
1 Tag

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!

Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn^®

Jetzt Beratung vereinbaren als Favorit speichern Als PDF drucken/speichern

Ein zukunftsorientiertes Training, das die Arbeit mit Daten deutlich smarter macht und aktuelle KI-Trends praxisnah zusammenführt. Fokus liegt auf effizienten Workflows, intelligenten Automatisierungen und hochadaptiven Agent-Systemen.

Zentrale Themen

Aufbau KI-gestützter Datenprozesse.
Einsatz moderner Agent-Architekturen.
Automatisiertes Strukturieren, Analysieren und Bereitstellen von Informationen.
Umgang mit generativen AI-Funktionen.
Effiziente Prompt-Strategien für Datenautomatisierung.

Voraussetzung
Grundkenntnisse im Umgang mit digitalen Tools sowie Interesse an datengetriebenen Arbeitsweisen.

Zielgruppe
Fachkräfte, die Abläufe optimieren möchten, sowie Personen, die KI-gestützte Datennutzung in moderne Arbeitsumgebungen integrieren wollen.

Ein kompakter Weg zu klaren, KI-basierten Datenprozessen, die im Alltag messbar unterstützen und den digitalen Workflow auf ein neues Fundament stellen.

Als PDF drucken/speichern

Kursinhalte

Einführung in KI-Agenten

Was ist ein KI-Agent?
Komponenten von KI-Agenten
Arten von KI-Agenten
Praktische Übungen: No-Code-KI und Machine-Learning-Modelle für Datenagenten

Datenagenten und ihre Rolle in KI-Systemen

KI-Datenagenten
KI vs. KI-Datenagent
Komponenten von KI-Datenagenten
Arten von KI-Datenagenten
Bestehende KI-Datenagenten im Trend

Datenerfassung und -beschaffung für KI-Datenagenten

Schritte in der KI-Datenerfassung Struktur und Plan
Methoden der Datenerfassung

Datenvorverarbeitung und Feature Engineering

Datenbereinigung und -transformation
Feature Engineering für KI-Modelle
No-Code-KI-Datenagent für Vorverarbeitung und Feature Engineering

KI- und maschinelle Lernmodelle für Datenagenten

Einführung in maschinelle Lernmodelle für Datenagenten
Modellauswahl und -training
Praktische Übungen: No-Code-KI- und maschinelle Lernmodelle für Datenagenten

Ethik, Sicherheit und Datenschutz bei KI-Datenagenten

Ethische Überlegungen zu KI-Datenagenten
Sicherheits- und Datenschutzbedenken

Capstone-Projekt

Problemstellung
Praktische Umsetzung
Bewertung und Optimierung
No-Code-KI- und Machine-Learning-Modelle für Datenagenten

Häufig gestellte Fragen

Was macht ein AI Data Agent genau?

Ein AI Data Agent nutzt künstliche Intelligenz, um Daten effizient zu analysieren, zu organisieren und automatisiert bereitzustellen – für bessere Entscheidungen in Echtzeit.

Warum sind Data Agents heute so wichtig?

Sie helfen, Datenfluten zu kontrollieren, Muster zu erkennen und Prozesse zu automatisieren. Damit wird die digitale Transformation in Unternehmen beschleunigt.

Welche Fähigkeiten braucht ein AI Data Agent?

Technisches Verständnis, Datenaffinität, analytisches Denken sowie Erfahrung mit KI-Tools, Automatisierung und datengestütztem Arbeiten sind entscheidend.

Was unterscheidet AI Data Agents von klassischen Datenanalysten?

Data Agents agieren dynamisch, KI-gestützt und proaktiv. Sie automatisieren Analysen, denken vernetzt und optimieren datengetriebene Abläufe kontinuierlich.

Ist Programmierwissen zwingend notwendig?

Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht immer Pflicht. Viele moderne Tools ermöglichen automatisierte Workflows auch ohne tiefes Coding-Know-how.

Was ist der Unterschied zwischen AI Data Agent und Data Scientist?

Der AI Data Agent agiert operativ mit intelligenten Systemen, der Data Scientist modelliert komplexe Algorithmen. Beide Rollen ergänzen sich strategisch.

Welche Karrieremöglichkeiten entstehen daraus?