DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

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4 Tage

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Kurssprache
englisch

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Daten bilden die Grundlage moderner Geschäftsprozesse – ihre effiziente Verarbeitung in der Cloud ist entscheidend für nachhaltigen Erfolg. Dieses praxisnahe Training bietet fundiertes Wissen zur Umsetzung moderner Datenlösungen mit Microsoft Azure – technisch aktuell, klar strukturiert und an realen Anforderungen orientiert.

Themen:

Architektur skalierbarer Datenplattformen in Azure.
Datenintegration mit Azure Data Factory und Synapse Pipelines.
Aufbau und Verwaltung von Data Lakes.
Echtzeitverarbeitung mit Stream Analytics.
Modellierung und Analyse mit Azure Synapse Analytics.
Sicherheit, Monitoring und Automatisierung.
Performance- und Kostenoptimierung.
Datenabfragen und -transformationen mit T-SQL.

Ideal für alle, die mit skalierbaren Datenlösungen in der Azure-Cloud arbeiten und datengetriebene Prozesse auf das nächste technische Niveau bringen wollen.

Kursinhalte

IT-Ressourcen für Workloads

Azure Synapse Analytics kennenlernen
Azure Databricks verstehen
Azure Data Lake Storage einrichten
Delta Lake Architektur erklären
Datenströme mit Azure Stream Analytics bearbeiten

Technische Serving-Umsetzung

Flexibles Modell für Analyseoptimierung
Codefreie Datenverarbeitung mit Azure Data Factory
Langsame Dimensionen in Synapse Analytics verwalten

Technik-Setup für Datenquellen

Azure Synapse Analytics für Data Warehouse nutzen
Data Warehouse in Azure Synapse Analytics absichern

Serverlose SQL-Queries starten

Azure Synapse Serverless SQL Pools entdecken
Daten im Lake abfragen
Metadatenobjekte erstellen
Daten sichern und Benutzer verwalten

Spark für Datenanalyse

Big Data mit Apache Spark in Azure Synapse
Daten sammeln mit Apache Spark-Notebooks
DataFrames in Spark-Pools bearbeiten
SQL und Spark in Azure Synapse verbinden

Datenanalyse mit Databricks

Azure Databricks nutzen
Daten lesen und schreiben
Mit DataFrames arbeiten
Erweiterte DataFrame-Methoden anwenden

Daten ins Warehouse laden

Schnelles Laden in Azure Synapse
Azure Data Factory für große Daten

Datenflüsse mit Azure Tools

Datenintegration mit Azure
Codefreie Transformation mit Azure

Datenjobs in Synapse umsetzen

Integration und Umwandlung von Daten mit Azure Data Factory

Schneller mit Synapse SQL

Abfragen in Azure Synapse optimieren
Entwickler-Tools in Azure Synapse

IT-Storage optimieren

Effiziente Nutzung von Azure Synapse für Datenspeicherung

HTAP mit Synapse Link nutzen

Hybrides Verarbeiten mit Azure Synapse planen
Synapse Link für Cosmos DB einrichten
Abfragen von Cosmos DB mit Apache Spark
Abfragen von Cosmos DB mit SQL-Pools

Vollschutz für Azure Synapse

Datensicherung in Azure Synapse
Geheimnisse im Key Vault
Compliance für sensible Daten

Stream-Verarbeitung in Echtzeit

Zuverlässige Datenübertragung mit Azure Event Hubs
Echtzeit-Datenströme mit Azure Stream Analytics
Datenströme erfassen mit Azure Stream Analytics

Stream-Analytics mit Databricks

Stream-Datenverarbeitung in Azure Databricks

Synapse-Berichte mit Power BI

Datenanalyse in Power BI mit Azure Synapse Analytics

Machine Learning in Synapse

Datenanalyse und maschinelles Lernen in Azure Synapse

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