DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals
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Dauer
1 Tag
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Kurssprache englisch
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Microsoft Azure ist eine der führenden Plattformen für Cloud-Services und bietet eine Vielzahl an Möglichkeiten zur Verwaltung und Analyse von Daten. Mit den Azure Data Fundamentals erhältst du einen fundierten Einstieg in die Welt der Datenverarbeitung und -analyse in der Cloud. Das Wissen, wie man Daten effizient speichert, verarbeitet und analysiert, ist heute wichtiger denn je.
Themen im Detail:
- Lerne die verschiedenen Speicherdienste kennen, die Microsoft Azure bietet. Vom einfachen Datentransfer bis hin zur komplexen Verwaltung von Datenbanken.
- Verstehe, wie man Daten mit leistungsstarken Tools analysiert und Abfragen effektiv erstellt, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Schaffe ein solides Fundament in der Architektur von Cloud-Datenlösungen und lerne, wie Daten in der Cloud strukturiert und organisiert werden.
- Erhalte Einblicke, wie verschiedene Datenquellen miteinander verbunden und integrierte Datenpipelines aufgebaut werden.
Dieser Einstieg in Microsoft Azure öffnet neue Türen für alle, die sich mit modernen Datenlösungen und Cloud-Technologien vertraut machen möchten.
- Wichtige Datenkonzepte
- Datenfunktionen und -services
- Definition und Speicherung von Daten
- Merkmale relationaler und nicht-relationaler Daten
- Unterscheidung von Daten-Workloads
- Analyse von Batch- und Streaming-Daten
- Rollen von Datenexperten
- Häufig genutzte Cloud-Dienste für Datenexperten
- Azure-Dienste für relationale Daten prüfen
- Azure-Tools für relationale Daten analysieren
- Merkmale relationaler Daten bestimmen
- Normalisierung erklären
- SQL-Anweisungstypen benennen
- Häufige Datenbankobjekte erkennen
- Azure SQL-Dienste untersuchen
- Open-Source-Datenbanken in Azure erkunden
- Azure Storage Grundlagen
- Azure Cosmos DB Grundlagen
- Funktionen von Azure Blob Storage
- Merkmale von Azure Data Lake Gen2
- Funktionen von Azure File Storage
- Funktionen von Azure Table Storage
- Merkmale von Azure Cosmos DB
- Unterstützte APIs in Azure Cosmos DB
- Modernes Data Warehousing
- Echtzeit-Analyse und Streaming
- Datenvisualisierung
- Gemeinsame Merkmale moderner Data-Warehousing-Lösungen
- Dateneingabe-Pipelines und ihre Merkmale
- Überblick über analytische Datenspeicher und Azure-Dienste
- Elemente von Streaming-Data-Lösungen
- Funktionen von Azure Stream Analytics
- Spark Structured Streaming auf Azure
- Azure Synapse Data Explorer
- Berichtserstellung mit Power BI
- Prinzipien der analytischen Datenmodellierung
