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Introduction to Python
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Preis Preis auf Anfrage
Dauer
2 Tage
Standort
Kurssprache deutsch
Trainingslösung Connected Classroom
Python zählt zu den prägenden Technologien moderner Software-, Daten- und KI-Lösungen. Die Programmiersprache steht für Klarheit, Effizienz und breite Einsatzmöglichkeiten – von Automatisierung bis künstlicher Intelligenz.
Zentrale Themen
- Grundlagen der Python-Syntax und Logik.
- Arbeiten mit Datenstrukturen und Funktionen.
- Einstieg in Automatisierung und Skripting.
- Basiswissen für Data Science und KI-Anwendungen.
- Verständnis moderner Entwicklungs-Workflows.
Voraussetzung
Grundlegendes technisches Verständnis und Interesse an Programmierung. Vorkenntnisse in Python sind nicht erforderlich.
Zielgruppe
Geeignet für Einsteiger in die Programmierung, Fachkräfte aus IT-nahen Bereichen sowie Personen mit Interesse an Daten, Automatisierung oder KI-nahen Technologien.
Python eröffnet einen klaren Zugang zu moderner Softwareentwicklung und datengetriebenen Anwendungen. Das erworbene Fundament unterstützt nachhaltige Kompetenzentwicklung in einem dynamischen, technologisch geprägten Umfeld.
- Kommandozeile
- Python-Setup
- Jupyter
- Datentypen
- Datenstrukturen
- Logik & Kontrolle
- Funktionen
- Debugging
- Module
- OOP
- Datei-E/A
- Testen
- Dekoratoren
- Generatoren
- Automatisierung
- Web-Scraping
- GUIs
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Weitere InformationenHäufig gestellte Fragen
- Python ist eine moderne Programmiersprache. Sie wird für Webentwicklung, Datenanalyse, KI, Automatisierung, Spiele und viele digitale Anwendungen eingesetzt.
- Python nutzt eine klare, gut lesbare Syntax. Viele Aufgaben lassen sich mit wenig Code umsetzen, was den Einstieg in Programmierung deutlich erleichtert.
- Grundlegende Computerkenntnisse reichen aus. Programmiererfahrung ist nicht erforderlich, da Python logisch aufgebaut und leicht verständlich ist.
- Python wird häufig in Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Webentwicklung, Cloud-Lösungen und Automatisierung verwendet.
- Python zählt weltweit zu den meistgenutzten Sprachen. Die starke Community und breite Einsatzbereiche sorgen für langfristige Relevanz.
- Python ist flexibel, vielseitig und plattformunabhängig. Viele Bibliotheken und Tools beschleunigen die Entwicklung moderner Anwendungen.
- Schon nach kurzer Zeit lassen sich einfache Programme schreiben. Schnelle Erfolgserlebnisse fördern Verständnis und Motivation beim Einstieg.
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