BCS Generative Artificial Intelligence Award

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englisch

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Ein fundiertes Verständnis moderner Generative-AI-Methoden eröffnet neue Perspektiven für kreative Prozesse und datengetriebene Innovation. Dieser Award setzt auf aktuelle Technologien, praxisnahe Anwendungen und richtungsweisende Modelle, die heute entscheidend für effiziente Automatisierung und hochwertige Content-Generierung sind.

Zentrale Themen:

Grundlagen generativer Modelle und moderner AI-Architekturen.
Prompt-Engineering, Datenqualität und verantwortungsvolle Automatisierung.
Praktische Nutzung von LLMs, Diffusion Models und multimodalen Systemen.
Strategische Anwendung generativer AI in Organisationen.
Qualitätssicherung, Risikoabschätzung und nachhaltige AI-Workflows.

Ein kompakter Wegweiser für alle, die moderne Generative-AI-Innovation verstehen, gestalten und sicher einsetzen möchten.

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Kursinhalte

Grundlagen der KI und generativen KI

Beschreibung der wichtigsten Konzepte der generativen KI
Beschreibung gängiger Anwendungen der generativen KI
Beschreibung der Rolle des maschinellen Lernens in der generativen KI

Wie generative KI funktioniert

Beschreibung der Phasen des generativen KI-Prozesses
Erläuterung der Verwendung von Daten in der generativen KI
Beschreibung der Rolle von Transformatoren
Beschreibung der Rolle von Feedback in der generativen KI

Prompting generative KI

Erläuterung der Rolle von Prompts
Beschreibung der Arten von Prompts und ihrer Verwendung

Validierung und Überprüfung der Ausgabe

Beschreibung der Notwendigkeit von Qualitätsprüfungen generativer KI-Ergebnisse
Erläuterung von Methoden zur Validierung generativer KI-Ergebnisse

Ethische und rechtliche Bedenken

Beschreibung ethischer Überlegungen bei der Entwicklung generativer KI
Beschreibung rechtlicher und regulatorischer Überlegungen bei der Entwicklung generativer KI
Erläuterung, wie gängige KI-Risiken gemindert werden können

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