AI+ Data™
Preis Netto: 1.985,00 € MwSt.: 377,15 €
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Dauer
5 Tage
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung WalkIn®
Daten sind mehr als Zahlen – sie erzählen Geschichten, zeigen Chancen und treiben Innovation an. Wer KI gezielt mit Data Analytics verbindet, verwandelt Information in Wirkung. Smarte Methoden, echte Use Cases und Tools, die im modernen Tech-Stack unverzichtbar sind.
Themen:
- KI-gestützte Datenanalyse und Predictive Insights.
- Aufbau automatisierter, skalierbarer Datenpipelines.
- Entwicklung performanter Machine-Learning-Modelle.
- Einsatz von Google Colab, MLflow, Alteryx und KNIME.
- Data Visualization & Storytelling für klare Entscheidungen.
- Strategische Nutzung von KI für datengetriebene Geschäftsmodelle.
Perfekt für alle, die Daten zum Puls ihrer Innovation machen wollen – praxisnah, visionär und mit echtem Future-Faktor.
- Einführung in Data Science
- Lebenszyklus von Data Science
- Anwendungen von Data Science
- Grundlegende Konzepte der Statistik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Statistische Inferenz
- Arten von Daten
- Datenquellen
- Technologien zur Datenspeicherung
- Einführung in Python für Data Science
- Einführung in R für Data Science
- Techniken zur Imputation von Daten
- Umgang mit Ausreißern und Datentransformation
- Einführung in EDA
- Datenvisualisierung
- Einführung in generative KI -Tools
- Anwendungen der generativen KI
- Einführung in überwachte Lernalgorithmen
- Einführung in das unüberwachte Lernen
- Verschiedene Algorithmen für Clustering
- Assoziationsregel-Lernen mit Implementierung
- Ensemble-Lerntechniken
- Dimensionalitätsreduktion
- Fortgeschrittene Optimierungstechniken
- Einführung in die datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Open-Source-Tools für die datengestützte Entscheidungsfindung
- Ableitung von datengesteuerten Erkenntnissen aus dem Vertriebsdatensatz
- Die Macht des Data Storytelling verstehen
- Anwendungsfälle und geschäftliche Relevanz identifizieren
- Überzeugende Narrative entwickeln
- Daten visualisieren, um Wirkung zu erzielen
- Projektvorstellung und Problemstellung
- Datenerhebung und -aufbereitung
- Datenanalyse und Modellierung
- Datenpräsentation und -darstellung
- KI-Agenten verstehen
- Fallstudien
- Praktische Übungen mit KI-Agenten
Vormittag Slot: 9:00-13:00 Nachmittag Slot: 13:00-17:00
