AI+ Developer™

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Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!
 

Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn®

KI verändert die Art, wie Software entsteht – von der ersten Codezeile bis zur intelligenten Anwendung. Hier geht es um modernes, praxisnahes Know-how für die Entwicklung smarter Systeme, die Prozesse beschleunigen, Daten nutzbar machen und Innovation ermöglichen.

Schwerpunkte:

  • Entwicklung intelligenter Anwendungen mit Python.
  • Deep Learning, NLP und Computer Vision praxisnah einsetzen.
  • Nutzung von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.
  • Automatisierung mit Tools wie GitHub Copilot, H2O.ai und Snorkel.
  • Modelltraining, Optimierung und Explainable AI verstehen.
  • KI-Workflows skalieren und produktiv einsetzen.
  • Integration von KI in bestehende Softwarearchitekturen.

Zukunftsorientiertes Wissen für alle, die Technologie nicht nur anwenden, sondern gestalten wollen. Perfekt, um mit KI, Code und kreativen Ideen den digitalen Fortschritt aktiv mitzubestimmen.
 

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Kursinhalte
  • Arten der künstlichen Intelligenz
  • Zweige der künstlichen Intelligenz
  • Anwendungen und Anwendungsfälle in der Wirtschaft
  • Lineare Algebra
  • Analysis
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Diskrete Mathematik
  • Python-Grundlagen
  • Python-Bibliotheken
  • Einführung in maschinelles Lernen
  • Algorithmen für überwachtes maschinelles Lernen
  • Algorithmen für unüberwachtes maschinelles Lernen
  • Modellbewertung und -auswahl
  • Neuronale Netzwerke
  • Verbesserung der Modellleistung
  • Praktische Anwendung: Bewerten und Optimieren von KI-Modellen
  • Grundlagen der Bildverarbeitung
  • Erkennung von Objekten
  • Bildsegmentierung
  • Generative adversarische Netze (GANs)
  • Textvorverarbeitung und -darstellung
  • Klassifizierung von Text
  • Erkennung von benannten Entitäten (NER)
  • Beantwortung von Fragen (QA)
  • Einführung in Reinforcement Learning
  • Q-Learning und tiefe Q-Netze (DQNs)
  • Policy-Gradient-Methoden
  • Cloud Computing für KI
  • Cloud-basierte Dienste für maschinelles Lernen
  • Verstehen von LLMs
  • Textgenerierung und Übersetzung
  • Fragenbeantwortung und Wissensextraktion
  • Neuro-symbolische KI
  • Erklärbare KI (XAI)
  • Föderiertes Lernen
  • Meta-Lernen und Few-Shot-Lernen
  • Kommunikation von KI-Projekten
  • Dokumentation von KI Systemen
  • Ethische Erwägungen
  • KI Agenten verstehen
  • Fallstudien
  • Praktische Übungen mit KI Agenten

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