AI+ Game Design Agent™

Preis
Netto: 397,00 €
MwSt.: 75,43 €

Dauer
1 Tag

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!

Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Kreative Ideen treffen auf intelligente Systeme: Moderne Game-Entwicklung gewinnt Tempo, wenn KI Prozesse unterstützt, Inhalte mitgestaltet und fundierte Entscheidungen ermöglicht. Dieser Kurs zeigt, wie sich innovative Methoden mit aktuellen Technologien verbinden lassen, um digitale Welten smarter zu gestalten.

Zentrale Themen

KI-gestützte Design-Workflows
Automatisierte Ideen- und Content-Generierung
Adaptive Mechaniken und intelligente Spielsysteme
Datenbasierte Entscheidungsprozesse im Design
Trendtechnologien für kreative Produktionspipelines

Voraussetzung
Grundverständnis für digitale Medien sowie Offenheit für KI-basierte Arbeitsweisen.

Zielgruppe
Geeignet für Kreative aus Game-Design, Medienproduktion, Entwicklung und verwandten Bereichen, die moderne KI-Methoden integrieren möchten.

Ein zukunftsorientierter Einstieg in KI-gestützte Gestaltung, der aktuelle Technologien bündelt und kreativen Spielwelten neue Impulse verleiht.

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Kursinhalte

KI-Agenten verstehen

Was sind KI-Agenten?
Agentenarchitekturen und -umgebungen
Grundlagen der Entscheidungsfindung und des Verhaltens
Einführung in Multiagentensysteme
Fallstudie: Pac-Man-Geister-KI
Praktische Übung: Aufbau eines einfachen reaktiven KI-Agenten, der sich mit Pygame in einer einfachen Umgebung bewegt.

Einführung in KI-Spielagenten

Was ist ein KI-Spielagent?
Wichtige Komponenten von KI-Spielagenten
Agentenarchitekturen
Verhaltensweisen von KI-Spielagenten
Fallstudie: Rennspiele (z. B. Mario Kart, Forza Horizon)
Praktische Übung: Erstellen eines einfachen Spiels mit sich bewegenden Kisten in Playcanvas.

Verstärkendes Lernen im Spieledesign

Grundlagen des verstärkenden Lernens
Wichtige Algorithmen: Q-Learning und SARSA
Anwendung von RL auf Spielagenten
Herausforderungen und Lösungen im spielbasierten RL
Fallstudie: AlphaZero in Spielen: Meistern von Schach, Shogi und Go durch Selbstspiel und verstärkendes lernen.
Praktische Übung: Training eines einfachen RL-Agenten in der OpenAI Gym-Umgebung.

KI für NPCs und Wegfindung

NPCs als KI-Agenten verstehen
Einfache KI-Techniken für NPCs
Algorithmen zur Wegfindung
Hindernisvermeidung und Bewegungsoptimierung
Fallstudie
Praktische Übungen

KI für strategische Entscheidungsfindung

Entscheidungsbäume und Minimax für Spiel-KI
Monte-Carlo-Baumsuche (MCTS) für KI-Agenten
Nutzenbasierte Entscheidungsfindung für Spiel-KI
KI in Echtzeit-Strategiespielen (RTS)
Fallstudie: StarCraft II KI von DeepMind
Praktische Übung: Implementierung eines einfachen MCTS-Agenten für Tic-Tac-Toe mit Pygame.

KI-Spielagent in virtuellen 3D-Umgebungen

Darstellung von 3D-Umgebungen und Herausforderungen für KI-Agenten
Erstellung von Navigationsnetzen für KI-Agenten in 3D
Komplexe Agentenverhalten in 3D-Welten
Fallstudie: The Last of Us
Praktische Übung: Entwicklung eines 3D-KI-Agenten mit Navigation und Interaktion in Unity unter Verwendung von NavMesh und C#.

Zukünftige Trends im Bereich KI-Spieldesign

Aktuelle und zukünftige KI-Trends
Die Zukunft der generalistischen KI in Spielen
Fallstudie

Capstone-Projekt

Aufgabenbeschreibung
Praktische Umsetzung
Testen und Debuggen
Praktische Übungen

Häufig gestellte Fragen

Was ist AI+ Game Design Agent™ genau?

Eine kompakte Weiterbildung für alle, die mit Künstlicher Intelligenz kreative Spiele gestalten, automatisieren und neue Ideen schnell umsetzen wollen.

Wer profitiert vom Kurs AI+ Game Design Agent™?

Geeignet für Kreative, Game Designer, Entwickler, Quereinsteigende und alle, die Spiele mit KI entwickeln oder sich beruflich neu ausrichten möchten.

Wie unterstützt KI die Spielentwicklung?

Gezeigt wird der Einsatz von Tools wie Unity ML‑Agents, PyTorch und Blender. KI hilft bei Storytelling, Charakteren, Quests, Assets und Testing – alles praxisnah und strategisch angewendet.

Muss man programmieren können?

Nein. Es wird verständlich erklärt, wie KI ohne Vorkenntnisse genutzt werden kann – optional gibt es Grundlagen zu Python, Unity und Prompting.

Was macht diesen Kurs besonders?

Verbindet Game Design und KI ohne Umwege. Fokus auf schnelle Umsetzung, kreative Freiheit, moderne Tools und direkt anwendbares Wissen.

Ist ein offizielles Zertifikat dabei?

Ja. Nach erfolgreichem Abschluss gibt es ein anerkanntes AI-Zertifikat – ideal für Portfolio, Bewerbung oder den nächsten Karriereschritt.

Welche Chancen bietet der Kurs beruflich?

Eröffnet neue Wege im Game Design, in Indie-Studios, bei Start-ups oder in Agenturen – überall dort, wo KI und kreative Technologien gefragt sind.

Hast du weitere Fragen? Bitte kontaktiere uns.

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Häufig gestellte Fragen