AI+ Learning & Development™

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Dauer
1 Tag

Unternehmen und Arbeitsuchende:
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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn®

Bildung trifft Zukunft: Wo früher Schulung war, entsteht heute KI-gestütztes Lernen mit Strategie, Dynamik und Präzision. Smarte Technologien analysieren Daten, gestalten Lernwege neu und schaffen Experiences, die wirklich wirken – personalisiert, skalierbar und messbar.

Themen:

  • Intelligente Lernsysteme und adaptive Learning Journeys.
  • Automatisierte Content-Erstellung mit KI-Tools wie Synthesia, 360Learning & Co..
  • Data-Driven Learning und Predictive Analytics für punktgenaue Weiterbildung.
  • Integration von Machine Learning und NLP in Learning Designs.
  • KI-Einsatz für Performance, Engagement und Wissensfluss.
  • Ethische, rechtliche und organisationale Rahmen für KI-basiertes Lernen.
  • KI-Strategien für moderne L&D-Abteilungen und Learning Ecosystems.

KI wird zum Motor für Lernen mit Impact – effizient, kreativ und immer einen Schritt voraus. So entsteht Weiterbildung, die inspiriert, motiviert und Zukunft gestaltet.
 

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Kursinhalte
  • Überblick über künstliche Intelligenz
  • Die Rolle der KI in der allgemeinen und beruflichen Bildung
  • Auswirkungen der KI auf die Erstellung von Bildungsinhalten
  • KI bei der Bewertung und Rückmeldung
  • Ethische Überlegungen und Herausforderungen
  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Überwachtes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Verstärkendes Lernen
  • Maschinelles Lernen in der Praxis
  • Grundlagen der NLP in der Bildung
  • Inhaltsanalyse und -verbesserung
  • Personalisiertes Lernen und adaptive Inhalte
  • Automatisierung von Bewertung und Feedback
  • KI bei der Erstellung von Bildungsinhalten
  • Erstellung adaptiver Lernmaterialien
  • Dynamische Generierung von Bewertungselementen
  • Kuratierung von Bildungsressourcen
  • Herausforderungen und ethische Überlegungen bei KI-gestützten Inhalten
  • Grundlagen des adaptiven Lernens
  • Entwurf adaptiver Lernsysteme
  • Implementierungsstrategien
  • Bewertung und Evaluierung in adaptiven Systemen
  • Ethische und datenschutzrechtliche Überlegungen
  • KI-Ethik in L&D verstehen
  • Datenschutzbedenken bei KI-gestütztem L&D
  • Voreingenommenheit und Fairness bei KI-Bewertungen
  • Ethischer Einsatz von KI und Lernmotivation
  • Zukünftige Herausforderungen und Chancen
  • Augmented Reality (AR) im Bildungswesen
  • Virtual Reality (VR) in Lernumgebungen
  • KI-gestütztes personalisiertes Lernen
  • Blockchain im Bildungswesen
  • Neue KI-Technologien in der Bildungsforschung und -entwicklung
  • Strategische Planung für die KI-Integration
  • Auswahl der richtigen KI-Tools
  • Implementierung von KI-Lösungen
  • Überwachung und Bewertung der Auswirkungen
  • Ethische Nutzung und Datenverwaltung
  • KI-Agenten verstehen
  • Fallstudien
  • Praktische Übungen mit KI-Agenten

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