AI+ Product Manager™
Preis Netto: 397,00 € MwSt.: 75,43 €
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Dauer
1 Tag
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung WalkIn®
Innovative Produkte brauchen heute mehr als gute Ideen – sie brauchen strategisches Denken, datenbasierte Entscheidungen und den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Diese Weiterbildung verbindet Technologie, Business und Kreativität zu einer starken Einheit für die Produktentwicklung von morgen.
Schwerpunkte:
- KI-Strategien verstehen und in den Produktlebenszyklus integrieren.
- Nutzung moderner Tools wie ChatGPT, Watson, Power BI & Co..
- Datenanalyse für bessere Produktentscheidungen.
- Ethische und faire KI-Anwendungen gestalten.
- Automatisierung, Effizienz und Innovation im Produktmanagement.
- KI-basierte Marktanalysen und Prognosen nutzen.
- Kommunikation zwischen Business, Tech und Data gezielt verbinden.
Ideal, um Innovation greifbar zu machen und Produkte smarter, schneller und erfolgreicher auf den Markt zu bringen – zukunftsorientiert, praxisnah und am Puls der digitalen Transformation.
- Verständnis der Grundlagen der künstlichen Intelligenz.
- Bedeutung der KI
- Einführung in das maschinelle Lernen.
- Datenaufbereitung im ML-Modell.
- Wie KI bei der Ideenfindung und Konzeption genutzt werden kann.
- Prototyping und Testen: Methoden für das effektive Prototyping und Testen KI-gesteuerter Produkte.
- Ethische Überlegungen verstehen: Untersuchung der ethischen Implikationen von KI-Produkten und der Verantwortung von Produktmanagern.
- Vorurteile abbauen: Strategien zum Erkennen und Bekämpfen von Vorurteilen in KI-Algorithmen und -Produkten erlernen.
- Integration in bestehende Produkte: Methoden zur nahtlosen Integration von KI-Funktionen in bestehende Produkte erkunden.
- Stakeholder-Management: Verstehen, wie KI-Initiativen effektiv mit Stakeholdern kommuniziert werden können, um deren Unterstützung zu gewinnen.
- Leistungskennzahlen (KPIs): Identifizierung relevanter Metriken zur Messung des Erfolgs KI-gesteuerter Produkte.
- Techniken zur Leistungsbewertung: Erlernen von Methoden zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen und -Produkten.
- Regulatorisches Umfeld: Analyse der aktuellen Vorschriften und Rahmenbedingungen für KI-Produkte.
- Compliance-Strategien: Entwicklung von Strategien zur Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen durch KI-Produkte.
- Neue Technologien: Diskussion über kommende Trends und Technologien, die die Zukunft von KI und Produktmanagement prägen werden.
- Strategische Planung: Informationen darüber, wie man zukünftige Veränderungen in der KI-Landschaft antizipieren und sich darauf einstellen kann, um Produktinnovationen voranzutreiben.
- KI-Agenten verstehen
- Fallstudien
- Praktische Übungen mit KI-Agenten
Vormittag Slot: 9:00-13:00 Nachmittag Slot: 13:00-17:00
