AI+ Quality Assurance™

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Netto: 1.985,00
MwSt.: 377,15

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Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!
 

Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn®

Qualitätssicherung steht heute an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Verantwortung. Künstliche Intelligenz verändert Prüfprozesse grundlegend und ermöglicht neue Maßstäbe für Effizienz, Transparenz und Verlässlichkeit. Diese Weiterbildung ordnet aktuelle Entwicklungen ein und zeigt, wie KI-basierte Methoden Qualität systematisch stärken und fundierte Entscheidungen unterstützen.

Zentrale Themen

  • Intelligente Testverfahren und KI-gestützte Qualitätssicherung.
  • Automatisierte Analyse von Fehlerbildern und Qualitätsdaten.
  • Predictive Quality und risikobasierte Prüfmodelle.
  • Integration von KI in agile Entwicklungs- und Delivery-Prozesse.
  • Nachvollziehbarkeit, Compliance und ethische Aspekte von KI.

Voraussetzung
Praxiskenntnisse in IT, Softwaretesting oder qualitätsnahen Aufgabenfeldern.

Zielgruppe
Professionals aus QA, Entwicklung, IT-Management und angrenzenden Fachbereichen mit Interesse an daten- und KI-gestützten Qualitätsansätzen.

Im Fokus steht Qualität als strategischer Erfolgsfaktor im digitalen Umfeld. Die Verbindung von KI-Wissen, analytischem Denken und Qualitätsverständnis schafft eine solide Basis für nachhaltige Systeme und langfristige Innovationsfähigkeit.
 

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Kursinhalte
  • Einführung in Qualitätssicherung (QA) und KI
  • Einführung in KI in der Qualitätssicherung
  • QA-Metriken und KPIs
  • Verwendung von Daten in der Qualitätssicherung
  • Grundlagen der KI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Überblick über Deep Learning
  • Einführung in große Sprachmodelle (LLMs)
  • Grundlagen der Testautomatisierung
  • KI-gesteuerte Testfallgenerierung
  • Tools für die KI-Testautomatisierung
  • Integration in CI/CD-Pipelines
  • Techniken zur Fehlerprognose
  • Präventive Qualitätssicherungsmaßnahmen
  • KI für risikobasierte Tests
  • Fallstudie: Fehlerreduzierung mit KI
  • Grundlagen von NLP
  • NLP in der Qualitätssicherung
  • LLMs für die Qualitätssicherung
  • Fallstudie: Einsatz von NLP für die Fehlerbehebung
  • Grundlagen von Leistungstests
  • KI in Leistungstests
  • Visualisierung von Leistungskennzahlen
  • Fallstudie: KI in Leistungstests einer Cloud-Anwendung
  • Explorative Tests mit KI
  • KI in Sicherheitstests
  • Fallstudie: Verbesserung von Sicherheitstests mit KI
  • Übersicht über kontinuierliches Testen
  • KI für Regressionstests
  • Anwendungsfall: Risikobasiertes kontinuierliches Testen
  • KI für prädiktive Analysen in der Qualitätssicherung
  • KI für Randfälle
  • Zukünftige Trends in KI + QA
  • Abschlussprojekt

Häufig gestellte Fragen

  • Ein international zertifizierter Kurs für moderne Qualitätssicherung mit KI – praxisnah, online und zukunftsorientiert.
  • Ja, das Programm ist einsteigerfreundlich aufgebaut, mit einfachen Erklärungen, Praxisbeispielen und klaren Modulen.
  • Er verbessert Analysefähigkeiten, beschleunigt Testprozesse, stärkt das Verständnis für KI-Tools und bereitet auf neue Rollen im QA-Bereich vor.
  • Besonders relevant für QA-Analysten, Test Engineers, DevOps-Fachkräfte, Projektverantwortliche und alle, die Qualität datenbasiert sichern möchten.
  • Beispielhafte Tools: KI-Testplattformen, Analyse-Tools wie TensorFlow und SHAP (SHapley Additive exPlanations), Reporting-Frameworks, Cloud- und Dateninfrastrukturen wie Amazon S3 sowie ML-Plattformen wie AWS SageMaker und Methoden zur Risikobewertung in Echtzeit.

Ja, nach erfolgreichem Abschluss gibt es ein international anerkanntes AI Certs® Zertifikat – digital, validierbar und teilbar.

  • Fokus auf praxisnahe KI-Anwendungen, flexible Online-Module, internationale Anerkennung und hochwertige Zertifizierung.
  • Stärkt digitale Kompetenzen, erhöht die Sichtbarkeit im Jobmarkt und zeigt Know-how in moderner, KI-gestützter Qualitätssicherung.

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