AI+ Quantum™

Preis
Netto: 1.985,00 €
MwSt.: 377,15 €

Dauer
5 Tage

Unternehmen und Arbeitsuchende:
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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Künstliche Intelligenz und Quantencomputing verändern datenbasierte Arbeit grundlegend. Neue Rechenmodelle, höhere Geschwindigkeit und intelligente Automatisierung eröffnen Wege, komplexe Probleme präziser zu lösen. Der Fokus liegt auf Verständnis, Einordnung und sicherem Umgang mit diesen Technologien im professionellen Kontext.

Zentrale Themen

Grundlagen von KI und Quantencomputing.
Zusammenspiel von klassischen und quantenbasierten Algorithmen.
Datenverarbeitung, Optimierung und Simulation.
KI-Modelle im quantennahen Umfeld.
Aktuelle Anwendungsfelder und technologische Trends.

Voraussetzung
Grundlegendes Verständnis von Daten, Technologie oder analytischen Prozessen.

Zielgruppe
Fachkräfte aus IT, Datenanalyse, Technik, Forschung und Management mit Interesse an innovativen Rechenansätzen und KI-gestützten Lösungen.

Die Verbindung von KI und Quantencomputing gilt als Schlüsseltechnologie der kommenden Jahre. Fundiertes Wissen in diesem Bereich stärkt fachliche Sicherheit, Innovationsfähigkeit und die aktive Rolle in einer datengetriebenen Zukunft.

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Kursinhalte

Überblick über KI und Quantencomputing

KI-Auffrischung
Quantencomputing-Auffrischung

Quantencomputer-Gatter, Schaltungen und Algorithmen

Quanten-Gatter und ihre Darstellung
Multi-Qubit-Systeme und Multi-Qubit-Gatter

Quantenalgorithmen für KI

Kern-Quantenalgorithmen
QFT und Variations-Quantenalgorithmen

Quanten-Maschinelles Lernen

Algorithmen für Regression und Klassifizierung
Algorithmen für Dimensionalität und Clustering

Quanten-Deep-Learning

Algorithmen für neuronale Netze – Teil I
Algorithmen für neuronale Netze – Teil II

Ethische Überlegungen

Ethik für künstliche Intelligenz
Ethik für Quantencomputing

Trends und Ausblick

Aktuelle Trends und Tools
Zukunftsaussichten und Investitionen

Anwendungsfälle und Fallstudien

Quantum-Anwendungsfälle
QML-Fallstudien

Workshop

Projekt – I: QSVM für Iris-Datensatz
Projekt – II: VQC/QNN auf Iris-Datensatz
Bonus: IBM-Quantencomputer

Optionales Modul: KI-Agenten für Quantencomputer

Was sind KI-Agenten?
Wichtige Fähigkeiten von KI-Agenten in der Quanteninformatik
Anwendungen und Trends für KI-Agenten in der Quanteninformatik
Wie funktioniert ein KI-Agent?
Kernmerkmale von KI-Agenten
Arten von KI-Agenten

Häufig gestellte Fragen

Was deckt der AI+ Quantum™‑Kurs genau ab?

Der Kurs verbindet Künstliche Intelligenz und Quantencomputing. Er behandelt Grundlagen, Quantenalgorithmen, Quantum Machine Learning, Quantum Deep Learning, ethische Aspekte, Trends und praktische Workshops.

Welche praktischen Tools werden im Kurs genutzt?

Typische Werkzeuge sind IBM Qiskit, D‑Wave Leap, TensorFlow Quantum und Amazon Braket für Simulationen und Experimente mit echten Quanten‑AI‑Szenarien.

Welche Programmiersprachen sind für diesen Kurs relevant?

Die Inhalte nutzen meist Python‑basierte Frameworks wie Qiskit oder TensorFlow Quantum, die in praktischen Projektübungen vorkommen.

Welche beruflichen Rollen passen zur AI+ Quantum™‑Zertifizierung?

Mögliche Rollen sind Quantum AI‑Analyst, Quantum Computing‑Experte, Integration‑Spezialist oder Innovationsentwickler in Tech‑Bereichen mit hohen Rechenanforderungen.

Was lernt man zu Quantum Machine Learning?

In diesem Abschnitt geht es um quantengestützte Methoden für Klassifikation, Regression, Clustering und deren Unterschiede zu klassischen Algorithmen.

Wie praktisch ist das Wissen für echte Projekte?