AI+ Sales™

Preis
Netto: 397,00 €
MwSt.: 75,43 €

Dauer
1 Tag

Unternehmen und Arbeitsuchende:
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Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn^®

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Künstliche Intelligenz wird zum festen Bestandteil moderner Vertriebsstrategien. Analysen in Echtzeit, automatisierte Prozesse und präzise Prognosen verändern, wie Märkte verstanden und Kundenbeziehungen gestaltet werden. Diese Weiterbildung vermittelt fundiertes Wissen zu KI im Sales und ordnet aktuelle Entwicklungen verständlich und praxisnah ein.

Zentrale Themen

KI im modernen Vertriebsmanagement.
Datenanalyse, Prognosemodelle und Umsatzvorhersagen.
Automatisierte Lead-Bewertung und Kundeninteraktion.
Generative KI für Texte, Angebote und Vertriebsunterlagen.
Rechtliche, ethische und organisatorische Rahmenbedingungen.

Voraussetzung
Erfahrung im Vertrieb oder in vertriebsnahen Funktionen.

Zielgruppe
Sales-Verantwortliche, Führungskräfte, Business- und Marketing-Professionals sowie Entscheider mit Interesse an KI-gestützten Vertriebsprozessen.

Die Inhalte schaffen Orientierung in einem dynamischen Umfeld und fördern einen reflektierten, strategischen Umgang mit KI als zentralem Werkzeug moderner Vertriebsarbeit.

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Kursinhalte

Einführung in Künstliche Intelligenz im Vertrieb

Grundlagen von KI
Historischer Werdegang und Entwicklung von KI im Vertrieb
KI-Tools und Technologien, die den Vertrieb verändern
Vorteile und Herausforderungen bei der Einführung von KI im Vertrieb
Beispiele aus der Praxis und Anwendungen von KI im Vertrieb
Die Zukunft der KI im Vertrieb

Verständnis von Daten im Vertrieb

Kategorien von Verkaufsdaten
Techniken zur effektiven Datenerhebung
Grundlagen der Datenanalyse und -interpretation
Methoden des Datenmanagements
Grundsätze des Datenschutzes
Datenintegration in CRM-Systeme
Überblick über Analysetools
Ethische Nutzung von Vertriebsdaten
Fallstudien: Datenanwendungen in der realen Welt

KI-Technologien für den Vertrieb

Einführung in maschinelles Lernen im Vertrieb
Predictive Analytics: Prognose von Verkaufstrends
NLP: Verbesserung der Kundeninteraktion
Chatbots: Automatisierung des Kundenservice
Segmentierung: Maßgeschneiderte Kundenerlebnisse
Personalisierung: Anpassung der Vertriebsansätze
Empfehlungsmaschinen: Produktvorschläge
Vertriebsautomatisierung: Optimierung der Vertriebsprozesse
Leistungsanalyse: Messung der Vertriebseffektivität

Implementierung von KI in CRM-Systemen

Grundlagen von CRM-Systemen
Integration von KI in CRM-Systeme
Lead-Bewertung
Kundeninformationen
Vertriebsautomatisierung
Personalisierte Kommunikation
Chatbots in CRM
Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten
Fallstudien

Verkaufsprognosen mit KI

Einführung in die Verkaufsprognosen
Überblick über Vorhersagemodelle in der Prognose
Datenaufbereitung für die Analyse
Identifizierung von Verkaufsmustern und -trends
Verbesserung der Prognosegenauigkeit
Wichtige KI-Tools für Prognosen in der KI
Nutzung von Echtzeitdaten für Prognosen
Entwicklung von Prognosen für verschiedene Ergebnisse
Messung des Erfolgs von Verkaufsprognosen

Verbesserung von Vertriebsprozessen mit KI

Aufgabenautomatisierung
KI-gesteuertes E-Mail-Marketing
Soziale Medien mit KI-Analysen
KI-gestützte Lead-Generierung
Kundensegmentierung
Optimierung von Vertriebsbesuchen und -anrufen
Anpassung von Inhalten mit KI-Erkenntnissen
Echtzeit-Überwachung der Vertriebsaktivitäten
Upselling und Cross-Selling mit KI

Ethik und KI-Voreingenommenheit

Ethischer Einsatz von KI im Vertrieb
Erkennen von Voreingenommenheit in KI-Systemen
Abbau von Voreingenommenheit
Transparenz bei KI-Entscheidungen
Verantwortlichkeit für KI-Handlungen
Schutz von Kundendaten
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Aufbau von Kundenvertrauen durch ethische KI
Vorwegnahme ethischer Probleme bei KI-Fortschritten

Praxis-Workshop

Szenariobasierte Übungen
Bewältigung von Herausforderungen im Vertrieb mit KI
Kollaborative KI-Implementierungspläne

Optionales Modul: KI-Agenten für den Vertrieb

Was sind KI-Agenten?
Arten von KI-Agenten
Anwendungen und Trends von KI-Agenten im Vertrieb

Häufig gestellte Fragen

Welche Inhalte behandelt AI+ Sales™ konkret?

Der Kurs kombiniert KI-Grundlagen mit Anwendungen im Vertrieb – von Lead-Scoring und Forecasting über Conversational AI bis hin zur Integration in CRM-Systeme.

Welche Tools werden im Kurs vorgestellt und angewendet?

Der Kurs nutzt u. a. Salesforce Einstein, Uniphore, Conversica und weitere Plattformen, um Sales-Prozesse zu automatisieren und datengestützt zu optimieren.

Welche praktischen Fähigkeiten lassen sich im Kurs erwerben?

Nutzer lernen, KI-Modelle zu verstehen, Tools anzuwenden, Daten strategisch zu nutzen und Verkaufsprozesse intelligent zu steuern – ohne Programmierkenntnisse.

Wie unterstützt AI+ Sales™ bei der Vertriebsprognose?

Mithilfe von Predictive Analytics wird gezeigt, wie sich zukünftige Verkaufschancen berechnen lassen, um Ressourcen gezielter einzusetzen.

Ist der Kurs für alle Erfahrungslevel geeignet?

Ja. Es sind keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung nötig. Der Einstieg ist niedrigschwellig, die Inhalte praxisnah aufbereitet.

Wie unterstützt der Kurs beim direkten Einsatz im Job?

Durch Tool-Demos, Übungsaufgaben und sofort einsetzbare Vorlagen lassen sich gelernte Methoden direkt in bestehenden Sales-Prozessen nutzen.

Was bringt das AI+ Sales™ Zertifikat beruflich?

Es belegt fundiertes Wissen im Einsatz von KI im Vertrieb – ein gefragter Kompetenzbereich in modernen Sales-Teams und im digitalen B2B-Verkauf.

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