AI+ Telecommunications™
Preis Netto: 1.985,00 € MwSt.: 377,15 €
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Dauer
5 Tage
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung WalkIn®
Intelligente Netzwerke formen die Zukunft der globalen Kommunikation. Moderne Technologien verschmelzen mit künstlicher Intelligenz, um Verbindungen schneller, sicherer und effizienter zu machen. Hier entsteht das Zusammenspiel von Daten, Innovation und Automatisierung – die Basis für die nächste Ära der Telekommunikation.
Themen:
- KI-gestützte Netzwerkoptimierung und Anomalie-Erkennung.
- Automatisierte Wartung, Monitoring und Ressourcensteuerung.
- Integration von 5G, IoT und Cloud-Strukturen.
- Predictive Analytics für Ausfallsicherheit und Performance.
- Einsatz von Machine Learning für Netzwerksicherheit und Servicequalität.
- Datenvisualisierung und intelligente Entscheidungsfindung.
- Zukunftstrends in der digitalen Infrastruktur.
Wer Innovation, Technik und intelligente Systeme vereinen möchte, findet hier den Schlüssel zu vernetzten, datengetriebenen Lösungen, die Kommunikation neu definieren – präzise, smart und zukunftsweisend.
- KI-Grundlagen in der Telekommunikation
- KI-Technologien für die Telekommunikation
- Aufkommende Trends in der KI für die Telekommunikation
- Fallstudie
- Praktische Anwendung
- Grundlagen des Telecom Data Engineering
- Entwurf und Verwaltung der Telekommunikationsdaten-Pipeline
- Data Engineering Tools und Technologie
- Fallstudie - SK Telecoms Big Data Analytics mit Metatron Discovery
- Hands-on Übung
- Einführung in 5G
- KI-Anwendungen in 5G
- Verbessertes Netzwerkmanagement mit KI
- Fallstudie
- Praktische Übungen
- Vorausschauendes Netzwerkmanagement
- Techniken zur Leistungsverbesserung
- Verkehrsmanagement-Strategien
- Fallstudie
- Praktische Anwendung
- Sicherheitsbedrohungen in der Telekommunikation
- KI-Sicherheitslösungen
- Fortgeschrittene Sicherheits-Frameworks
- Fallstudie
- Praktische Anwendung
- Personalisierte Kundenbetreuung
- Verbesserung der Servicequalität
- Verbesserung der Kundenbindung
- Fallstudie
- Praktische Anwendung
- IoT-Grundlagen
- Umgang mit IoT-Sicherheitsherausforderungen
- Verbesserung der Betriebseffizienz mit IoT
- Fallstudie
- Praktische Anwendung
- Der Übergang zu KI-gesteuerten NOCs
- Automatisierung von Eskalationen und Ursachenanalysen
- Closed-Loop-Automatisierung mit KI und SDN-Integration
- Entwerfen von KI-fähigen Netzwerkarchitekturen
- Fallstudie
- Praktische Übungen
- Ethische Implikationen des Einsatzes künstlicher Intelligenz
- Verantwortungsvolle Einführungspraktiken
- Aufkommende Trends und Herausforderungen
- Fallstudie
- Praktische Anwendung
- Abschlussprojekt
Vormittag Slot: 9:00-13:00 Nachmittag Slot: 13:00-17:00
