AI+ Vibe Coder™

Preis
Netto: 397,00
MwSt.: 75,43

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Dauer
1 Tag

Unternehmen und Arbeitsuchende:
dieser Kurs ist zu 100 % förderbar!
 

Standort

Kurssprache
englisch

Trainingslösung
WalkIn®

Moderne Softwareentwicklung verbindet technisches Denken mit kreativen Prozessen und KI-gestützter Unterstützung. Dieses Weiterbildungsangebot vermittelt ein zeitgemäßes Verständnis dafür, wie künstliche Intelligenz den Coding-Alltag verändert, beschleunigt und qualitativ erweitert – praxisnah, reflektiert und professionell.

Zentrale Themen

  • KI-gestützte Code-Erstellung und -Optimierung.
  • Prompt-Strategien für Development-Workflows.
  • Zusammenarbeit von Mensch und KI im Coding.
  • Qualität, Sicherheit und Verantwortung im KI-Einsatz.
  • Aktuelle Tools und Trends im AI-Driven Development.

Voraussetzung
Grundkenntnisse in Programmierung oder Softwareentwicklung.

Zielgruppe
Fachkräfte aus IT, Development und Tech-nahen Bereichen, die KI sinnvoll in bestehende Coding-Prozesse integrieren möchten.

Ein klarer Fokus auf praxisrelevante KI-Kompetenz schafft Sicherheit im Umgang mit neuen Technologien und stärkt die eigene Rolle in einer sich wandelnden digitalen Arbeitswelt.
 

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Kursinhalte
  • Was ist Vibe Coding?
  • Entwicklung der KI in der Softwareentwicklung – Low Code vs. No Code vs. Vibe Coding
  • Übersicht über gängige KI-Coding-Tools nach Funktionalität
  • SDLC für ein Vibe-Coding-Produkt
  • Praktisches Labor: Einweisung der Lernenden in verschiedene KI-Coding-Tools
  • Fallstudien
  • Aufbau einer guten Aufforderung
  • Arten von Aufforderungen – instruktiv, beschreibend, iterativ
  • Aufforderungsmuster – Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought
  • Praktisches Labor: Üben Sie Zero-Shot-, Few-Shot- und Chain-of-Thought-Prompting.
  • Anwendungsfall 1: Erstellen eines Python-Rechners.
  • Anwendungsfall 2: Optimieren von KI-generiertem Code mithilfe verschiedener Prompt-Typen.
  • Überprüfen und Verfeinern von KI-generiertem Code
  • Auffordern zu Fehlerbehebungen und Testabdeckung
  • Verwenden von KI-generierten Komponententests
  • Erkennen von Halluzinationen und unsicherem Code
  • Praktisches Labor: KI-gestütztes Debugging und Komponententests
  • Aktivitätenbereich
  • Planung der Anwendung: Frontend + Backend
  • Verwendung von IDEs und Codegeneratoren zum Erstellen von Code-Gerüsten
  • Verbinden von Komponenten mithilfe natürlicher Sprache
  • Bereitstellen und Testen des MVP in einer simulierten Umgebung
  • Praktisches Labor: Erstellen und Verbinden von Frontend und Backend für die Übermittlung von Kontaktformularen.
  • Praktisches Labor: Erstellen einer eigenständigen Desktop-Rechneranwendung mit Tkinter.
  • Praktische Aufgabe 1: Aufgabenverwaltungssystem – Full-Stack-Entwicklung mit Prompts.
  • Grenzen und Verzerrungen der KI
  • Prompt-Injection und Strategien zur Risikominderung
  • Datenschutz und sichere Programmierung
  • Verantwortungsvoller Einsatz von KI in der Produktion
  • Praktisches Labor: Bewusstsein für die Grenzen der KI und verantwortungsvolle Praktiken schaffen.
  • Anwendung aller erlernten Fähigkeiten in einem realen Projekt
  • Zusammenarbeit und Iteration mithilfe von KI-Tools
  • Demonstration der End-to-End-Entwicklung mithilfe von Prompts
  • Anwendungsfall für das Capstone-Projekt: KI-gestützte To-Do-Listen-Anwendung.
  • Anwendungsfall für das Capstone-Projekt: KI-gestützte Desktop-App zum Erstellen von Notizen.
  • Aufgaben

Häufig gestellte Fragen

  • Ein AI Vibe Coder™ entwickelt KI-gestützte Anwendungen mit Fokus auf Code-Generierung, Problemlösung, Testautomatisierung und kreatives Prompt Engineering.
  • Grundkenntnisse in Programmierung, technisches Verständnis und Interesse an KI-Tools reichen aus, um den Einstieg zu schaffen.
  • Es kommen moderne KI-Werkzeuge wie GitHub Copilot, ChatGPT und spezialisierte Coding-Modelle zum Einsatz – praxisnah und vielseitig.
  • Die Mischung aus technischer Präzision, kreativer Freiheit und KI-Power schafft neue Ansätze für Entwicklung und Innovation.
  • Ja, der Kurs ist einsteigerfreundlich und erklärt verständlich, wie KI in der Entwicklung angewendet wird – ohne Überforderung.
  • Weniger Routinearbeit, schnellere Ergebnisse, kreative Impulse und mehr Fokus auf konzeptionelle Aufgaben im Entwicklungsprozess.
  • KI wird zum Co-Developer: Sie schreibt Code, testet, analysiert und hilft dabei, Software schneller und effizienter zu bauen.

Hast du weitere Fragen? Bitte kontaktiere uns.