AI-3016 Develop copilots with Azure AI Studio
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Preis Preis auf Anfrage
Dauer
1 Tag
Standort
Kurssprache englisch
Trainingslösung Online Live
In diesem Kurs lernst du, wie du mit Azure AI Studio smarte Co-Piloten-Anwendungen entwickelst, die dir und anderen das Leben leichter machen. Azure AI Studio von Microsoft ist die perfekte Plattform, um innovative KI-Lösungen zu erstellen und einzubinden. Du wirst alles lernen, was du brauchst, um produktive Co-Piloten zu bauen, die Aufgaben erleichtern und die Effizienz steigern.
Kursthemen:
- Einstieg in Azure AI Studio
- Co-Piloten erstellen und konfigurieren
- Datenmanagement und Vorbereitung
- KI-Modelle entwickeln
- Integration und Bereitstellung
- Best Practices und echte Fallbeispiele
Zielgruppe:
Der Kurs richtet sich an Entwickler, IT-Profis und Data Scientists, die moderne Co-Piloten-Lösungen mit Azure AI Studio realisieren wollen. Grundkenntnisse in Programmierung und KI sind hilfreich, aber nicht erforderlich.
Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python oder C#)
- Basiswissen in Künstlicher Intelligenz
- Ein Azure-Konto (wird im Kurs erstellt)
Am Ende des Kurses wirst du:
- Co-Piloten-Anwendungen mit Azure AI Studio entwickeln und integrieren können.
- KI-Modelle effizient trainieren und anpassen.
- Deine Lösungen problemlos in bestehende Systeme einfügen.
- Prozesse mit KI-Technologien verbessern und optimieren können.
- Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Azure AI Studio kennenlernen.
- Verwendung von Azure AI Studio zur Bereitstellung und Verwaltung einer Azure AI-Ressource.
- Azure AI Studio verwenden, um ein KI-Projekt zu erstellen und zu verwalten.
- Verstehen, wann Azure AI Studio zu verwenden ist.
- Den Entwicklungszyklus bei der Erstellung von Sprachmodellanwendungen verstehen.
- Verstehen, was ein Ablauf in Prompt Flow ist.
- Untersuchung der Kernkomponenten bei der Arbeit mit Prompt Flow.
- Identifizierung der Notwendigkeit, das Sprachmodell mit Retrieval Augmented Generation RAG zu erden.
- Indizierung der Daten mit Azure AI Search, um sie für Sprachmodelle durchsuchbar zu machen.
- Einen Copiloten mit RAG auf den eigenen Daten im Azure AI Studio erstellen.
- Einen Gesamtprozess für die verantwortungsvolle Entwicklung generativer KI-Lösungen zu beschreiben.
- Identifizierung und Priorisierung potenzieller Schäden, die für eine generative KI-Lösung relevant sind.
- Messung des Vorhandenseins von Schäden in einer generativen KI-Lösung.
- Schäden in einer generativen KI-Lösung abschwächen.
- .Vorbereitung auf den verantwortungsvollen Einsatz und Betrieb einer generativen KI-Lösung
09:00 - 17:00
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