• Spalten in Microsoft Dataverse definieren • Spaltentypen • Spalte zur Tabelle hinzufügen • Primäre Namensspalte erstellen • Beschränkungen für Spalten • Automatisch nummerierte Spalte erstellen • Alternativen Schlüssel erstellen

• Tabellenbeziehungen erstellen • Beziehungsarten in Dataverse • Eins-zu-Viel-Beziehung erstellen • Many-to-Many-Beziehung erstellen • Beziehungen bearbeiten/löschen

• Geschäftsregeln definieren • Komponenten der Regel festlegen • Regel erstellen

• OAuth-Authentifizierung für Microsoft Dataverse • Microsoft Dataverse Web API mit Postman nutzen • OData für Datenabfragen verwenden • FetchXML zur Datenabfrage einsetzen • Power Automate-Aktionen via Web-API aufrufen • Web-API zur Benutzerimitation nutzen • Änderungsverfolgung von Entitätsdaten mit der Web-API

PL-400 Microsoft Power Platform Developer

Q: Dataverse-basierte Apps entwickeln

• Modellgesteuerte Anwendungen mit Microsoft Dataverse • Beispielanwendungen entdecken

Q: Modellgesteuerte Apps in Power Apps

• Modellgesteuerte Anwendungen: Einführung • Komponenten modellgesteuerter Anwendungen • Entwurf modellgesteuerter Anwendungen • Integration von Geschäftsprozessen

Q: Dataverse-Tabellen steuern

• Tabellen und Tabellentypen in Dataverse erkennen • Benutzerdefinierte Tabelle anlegen • Anhänge in Tabelle aktivieren • Lizenzanforderungen für Tabellentypen

Q: Auswahlmöglichkeiten

• Auswahlspalte festlegen • Standard auswählen

Q: Rollup- und Berechnungsfelder

• Rollup-Spalte anlegen • Kalkulationsspalte hinzufügen

Q: Sicherheitsrollen in Dataverse

• Umgebungsrollen verstehen • Umgebungsbenutzer hinzufügen/deaktivieren • Sicherheitskonzepte in Dataverse verstehen • Benutzer-Sicherheitsrollen und Vorgaben verstehen • Benutzerrollen überprüfen • Dataverse-Teams für Sicherheit konfigurieren • Gruppenteams für Sicherheit in Dataverse konfigurieren

Q: Erste Schritte mit Canvas Apps

• Power Apps Bausteine • Erstellung von Power Apps • Verwandte Technologien • Zusätzliche Technologien • App-Design in Power Apps

Preis
Netto: €
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Preis auf Anfrage

Dauer
5 Tage

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Standort

Kurssprache
englisch

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Ideal für alle, die mit Power Apps, Power Automate und Dataverse richtig durchstarten wollen. Kein Technik-Kauderwelsch, sondern klare, praxisnahe Inhalte. Von der Idee zur smarten Lösung – mit Fokus auf Effizienz, Automatisierung und cleverem Einsatz moderner Tools. Egal ob App-Entwicklung, API-Anbindung oder benutzerdefinierte Logik – hier kommt alles auf den Tisch, was den digitalen Werkzeugkasten spannend macht.

Schwerpunkte:

Erstellung modellgesteuerter und Canvas-Apps.
Nutzung und Erweiterung von Power Automate Flows.
Integration mit Microsoft Dataverse und externen Datenquellen.
Entwicklung von benutzerdefiniertem Code mit Plugins und Azure Functions.
Verwaltung von Lösungen und ALM (Application Lifecycle Management).
Arbeit mit Power Platform CLI und Entwickler-Tools.
Erweiterung von Power Apps mit Power FX und JavaScript.
Aufbau von benutzerdefinierten Connectors und APIs.

Die perfekte Grundlage, um smarte Businesslösungen zu gestalten und digitale Prozesse aktiv mitzugestalten.

Kursinhalte

Dataverse-basierte Apps entwickeln

Modellgesteuerte Anwendungen mit Microsoft Dataverse
Beispielanwendungen entdecken

Modellgesteuerte Apps in Power Apps

Modellgesteuerte Anwendungen: Einführung
Komponenten modellgesteuerter Anwendungen
Entwurf modellgesteuerter Anwendungen
Integration von Geschäftsprozessen

Dataverse-Tabellen steuern

Tabellen und Tabellentypen in Dataverse erkennen
Benutzerdefinierte Tabelle anlegen
Anhänge in Tabelle aktivieren
Lizenzanforderungen für Tabellentypen

Spaltenbearbeitung

Spalten in Microsoft Dataverse definieren
Spaltentypen
Spalte zur Tabelle hinzufügen
Primäre Namensspalte erstellen
Beschränkungen für Spalten
Automatisch nummerierte Spalte erstellen
Alternativen Schlüssel erstellen

Auswahlmöglichkeiten

Auswahlspalte festlegen
Standard auswählen

Tabellen verknüpfen

Tabellenbeziehungen erstellen
Beziehungsarten in Dataverse
Eins-zu-Viel-Beziehung erstellen
Many-to-Many-Beziehung erstellen
Beziehungen bearbeiten/löschen

Geschäftsregeln

Geschäftsregeln definieren
Komponenten der Regel festlegen
Regel erstellen

Rollup- und Berechnungsfelder

Rollup-Spalte anlegen
Kalkulationsspalte hinzufügen

Sicherheitsrollen in Dataverse

Umgebungsrollen verstehen
Umgebungsbenutzer hinzufügen/deaktivieren
Sicherheitskonzepte in Dataverse verstehen
Benutzer-Sicherheitsrollen und Vorgaben verstehen
Benutzerrollen überprüfen
Dataverse-Teams für Sicherheit konfigurieren
Gruppenteams für Sicherheit in Dataverse konfigurieren

Erste Schritte mit Canvas Apps

Power Apps Bausteine
Erstellung von Power Apps
Verwandte Technologien
Zusätzliche Technologien
App-Design in Power Apps

Anpassung der Canvas-App

Anwendungen anpassen in Power Apps
Navigationsmodell für Canvas-App erstellen
Bildschirme und Steuerelemente erkunden

Verwaltung von Power Apps

Power Apps Kontrolle

Canvas-App Navigation

Navigation verstehen
Zurück-Funktion nutzen
Weitere Navigationsoptionen

Canvas-App Benutzeroberfläche

Themes für schnelle Anpassung
Steuerelement branding
Symbole nutzen
Bilder einfügen
Personalisierung
Tablet- und Telefonformate

Steuerelemente in Canvas-Apps

Steuerelementeigenschaften
Textsteuerelemente nutzen
Benutzerfreundlichkeit verbessern
Medien einbinden
Moderne Steuerelemente
Komponentenbibliotheken verwenden

App-Dokumentation und Test

Testpläne entwickeln
UI testen
Leistung optimieren
Analyse und Diagnose
Dokumentation, Kundenkontakt

Imperative Entwicklung

Imperative und deklarative Entwicklung
Globale Variablen
Kontextuelle Variablen
Sammlungen
Weitere Variablenkonzepte

Formeln für Daten in Power Apps

Formeln für mehrere Datensätze
Mathematische Operationen in Tabellen
Datensätze kombinieren/trennen
ForAll-Funktion

Benutzerdefinierte Updates

Mehr als Formulare nötig
Patch-Funktion für Datensatz-Erstellung und -Bearbeitung
Löschen von Datensätzen
Patch-Funktion zum Aktualisieren der Galerie

Leistungsprüfung in Power Apps Canvas

Bedeutung der Leistungsreflexion
Leistungssteigerung durch Daten
Testen und Fehlerbehebung

Relationale Daten in Canvas-App

Relationale Daten: Verknüpfte Datensätze
Beziehungen in Power Apps nutzen
Microsoft Dataverse vereinfacht Beziehungen

Datenquellen und Delegation

Delegationsübersicht
Kombination von Funktionen, Prädikaten und Datenquellen
Warnungen, Grenzen und nicht delegierbare Funktionen

Datenintegration in Power Apps

Verschiedene Datenquellen
Aktionsbasierte Datenquellen nutzen
Power Automate für Power Apps

Benutzerdefinierte Konnektoren

Benutzerdefinierte Konnektoren: Überblick
Lebenszyklus benutzerdefinierter Konnektoren
Postman für Konnektoren nutzen

Einstieg in Power Automate

Power Automate Überblick
Ablauf-Fehlerbehebung

Power Automate für Genehmigungen

Lösungen für reale Szenarien

Power Automate Ausdrücke

Einstieg mit Ausdrücken
Notizen erleichtern
Funktionsarten
Komplexe Ausdrücke erstellen

Power Platform Entwickler-Tools

Dataverse & Common Data Model
Power Platform mit Azure erweitern
Power Platform Umgebungen

Entwickler-Tools für Power Platform

Lösungen zusammengefasst
Anwendungen via Package Deployer bereitstellen

Power Platform Erweiterung

Erweiterbare Benutzererfahrung
Erweiterbarkeit von Dataverse
Entscheidung: Konfiguration vs. Codierung

Dataverse für Entwickler

Microsoft Dataverse-Erweiterung
Ereignis-Framework

Plug-ins in Power Platform

Plug-ins: Nutzungsmöglichkeiten
Plug-ins: Ausführungsumgebung

Client-Skript für Power Platform

Upload-Skripte
Ereignis-Handler
Kontext-Objekte
Client-Skripte

Effiziente Prozessautomatisierung

Best Practices für Client-Skripte
Fehlerbehebung in Client-Skripten

Einführung ins Power Apps Framework

Power Apps Architektur
Power Apps Werkzeuge
Komponenten-Manifest
Power Apps Code-Demo

Power Apps-Komponenten

Code-Komponenten-Lösungspaket erstellen
Code-Komponenten testen und debuggen

Power Apps-Komponenten-Funktionen

Formatierungs-API in Power Apps-Komponente nutzen
Microsoft Dataverse Web-API in Power Apps-Komponente einsetzen
Power Apps-Komponente mit Pop-up-Fenster erstellen

Dataverse Web API

OAuth-Authentifizierung für Microsoft Dataverse
Microsoft Dataverse Web API mit Postman nutzen
OData für Datenabfragen verwenden
FetchXML zur Datenabfrage einsetzen
Power Automate-Aktionen via Web-API aufrufen
Web-API zur Benutzerimitation nutzen
Änderungsverfolgung von Entitätsdaten mit der Web-API

Dataverse Azure Integration

Microsoft Dataverse-Daten an Azure Service Bus weitergeben
Service Bus Event Listener für Dataverse-Nachrichten entwickeln
Microsoft Dataverse-Ereignisse via Webhooks veröffentlichen
Funktion zur Verarbeitung von Dataverse-Ereignissen erstellen

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