AI+ Agile Project Management Fundamentals™

Immer mehr Projekte laufen in komplexen, datenreichen Umgebungen. Wer KI gezielt einsetzt, kann agile Teams besser steuern, Risiken früher erkennen und fundierter entscheiden.

Zentrale Themen

Sprints und Backlogs mit KI gezielter planen und steuern.
Aktuelle Projektdaten für fundierte Entscheidungen nutzen.
Risiken mithilfe von Machine Learning früher identifizieren.
Projektaufgaben durch Automatisierung effizienter gestalten.
Agile Arbeitsweisen für datenbasierte Projektumgebungen.

Voraussetzung
Interesse an modernen Formen des Projektmanagements und ein grundlegendes Verständnis digitaler Arbeitsabläufe.

Zielgruppe
Projektverantwortliche, Agile Coaches, Innovationsleiter und Fachkräfte in der digitalen Transformation.

KI und agile Prinzipien ergänzen sich: Gemeinsam sorgen sie für mehr Klarheit, bessere Entscheidungsgrundlagen und nachhaltigere Projektergebnisse.

Kursinhalte

KI und Agilität – Grundlagen im Überblick

KI-Konzepte praxisnah erklärt – speziell für Projektmanagerinnen und Projektmanager
Wie KI und agile Methoden sich gegenseitig verstärken
Anwendungsbeispiel: Sprint-Planung mit KI-Unterstützung
Übung: KI-Tools zur Planung von Sprints und zur Pflege des Backlogs einsetzen

Daten verstehen und Entscheidungen verbessern

Projektdaten verstehen: Typen, Quellen und Relevanz
Datenbasierte Entscheidungen in agilen Prozessen treffen
Anwendungsbeispiel: Sprint-Daten in Retrospektiven nutzen
Übung: KI-basierte Prognosen und Sprint-Metriken auswerten

Ressourcen und Teams mit KI steuern

Ressourcen vorausschauend und intelligent planen
Agile Kennzahlen mit KI überwachen und steuern
Anwendungsbeispiele: Smarte Terminplanung und Lastverteilung
Übung: Teamkapazitäten und Aufgaben mit KI-Dashboards managen

Risiken früh erkennen mit Predictive Analytics

Grundlagen prädiktiver Modellierung für Projekte
Verzögerungen und Engpässe frühzeitig erkennen
Fallbeispiele: Risikoerkennung in agilen Projekten
Simulation: Ressourcenengpässe und Projektzeitpläne prognostizieren

Monitoring und Reporting mit KI-Unterstützung

Projekte in Echtzeit mit KI-Tools tracken
Stakeholder-Kommunikation durch intelligente Berichterstellung vereinfachen
Anwendungsbeispiele: Automatisierte Statusupdates und Sprint-Zusammenfassungen
Übung: KI-gestützte Dashboards und Fortschrittsberichte erstellen

Ethische Verantwortung und Compliance bei KI

Verantwortungsvolle Entscheidungen mit KI im Projektkontext treffen
Voreingenommenheit in Vorhersagemodellen erkennen und reduzieren
Regulatorische Anforderungen und Compliance-Rahmen navigieren
Übung: KI-Ergebnisse auf Fairness und Nachvollziehbarkeit prüfen

KI-Tools auswählen und einführen

Kriterien für die Auswahl geeigneter KI-Lösungen im Team
Change Management und Stakeholder-Akzeptanz erfolgreich gestalten
Fallbeispiel: KI-gestützte Berichterstellung und Risikoprognose in realen Projekten
Simulation: KI-Anbieter und Tools vergleichen und bewerten
Übung: KI-Wirksamkeit mit Projektanalyseplattformen messen

KI-Trends und die Zukunft agiler Projekte

Autonome und kontinuierlich lernende Projektsysteme als Zukunftsvision
KI in der Zusammenarbeit agiler, verteilter Teams nutzen
Fallstudien aus aktuellen Branchenentwicklungen
Simulation: Einen KI-gestützten agilen Workflow entwerfen und testen

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …