AI+ Product Manager Fundamentals™

Produkte mit KI zu entwickeln heißt: smarter entscheiden, schneller iterieren und Daten gezielt für bessere Ergebnisse nutzen. Dieser Kurs gibt Produktverantwortlichen das Rüstzeug, KI-Methoden sicher einzusetzen – von der Strategie bis zur Roadmap.

Zentrale Themen

KI-gestützte Entscheidungsfindung im Produktkontext
datenbasierte Priorisierung von Features und Maßnahmen
flexible Produktarchitekturen für KI-Anwendungen
verantwortungsbewusste KI-Nutzung und Ethik
Marktsignale lesen und Trends einordnen
Produktvisionen mit Machine Learning weiterentwickeln

Voraussetzung
Kenntnisse digitaler Produkte und Prozesse sind hilfreich. Technisches Fachwissen wird nicht vorausgesetzt – Interesse an KI-gestützten Arbeitsmethoden genügt.

Zielgruppe
Teams aus Produktentwicklung, Innovation, Digitalisierung oder KI-Strategie, die KI konkret in ihre Produktarbeit integrieren möchten.

Wer nach diesem Kurs Produkte verantwortet, trifft Entscheidungen, die auf Daten basieren – und nutzt KI als verlässliches Werkzeug für nachhaltige Produkterfolge.

Kursinhalte

KI-Grundlagen für Produktverantwortliche

Schlüsselbegriffe und Kernkonzepte der künstlichen Intelligenz im Überblick.
Warum KI für modernes Produktmanagement unverzichtbar wird.

Maschinelles Lernen – Grundprinzipien und Anwendung

Wie maschinelles Lernen funktioniert und wo es im Produktumfeld eingesetzt wird.
Datenvorbereitung und -qualität als Grundlage leistungsfähiger ML-Modelle.

KI-Produkte entwickeln – von der Idee bis zum Launch

Wie KI-Werkzeuge Ideenfindung und Konzeptentwicklung unterstützen können.
Prototyping und Testing: Methoden für den effektiven Aufbau und die Validierung KI-gesteuerter Produkte.

Ethik, Fairness und Verantwortung in KI-Produkten

Ethische Implikationen von KI-Produkten und die Verantwortung, die Produktmanagerinnen und Produktmanager dabei tragen.
Strategien zur Erkennung und Reduzierung von Bias in KI-Algorithmen und Produkten.

KI in bestehende Produkte integrieren – Strategien und Stakeholder

Ansätze zur reibungslosen Integration von KI-Funktionen in vorhandene Produkte und Systeme.
KI-Vorhaben gegenüber Stakeholdern kommunizieren und Akzeptanz gewinnen.

Produkterfolg messen – KPIs und Bewertungsmethoden für KI

Relevante Leistungskennzahlen zur Erfolgsmessung KI-gesteuerter Produkte identifizieren.
Methoden zur Bewertung von KI-Modell- und Produktleistung im Einsatz.

Regulatorische Anforderungen und Compliance für KI-Produkte

Überblick über aktuelle Vorschriften, Gesetze und Rahmenbedingungen für KI-Produkte.
Compliance-Strategien entwickeln, um regulatorische Anforderungen sicher zu erfüllen.

KI-Trends im Blick – strategische Planung für die Zukunft

Kommende Technologien und Entwicklungen, die Produktmanagement und KI nachhaltig prägen.
Zukunftsveränderungen in der KI-Landschaft antizipieren und Produktinnovationen daraus ableiten.

Optionales Modul – KI-Agenten im Produktmanagement-Kontext

Wie KI-Agenten funktionieren und welche Rolle sie im modernen Produktmanagement spielen.
Praxisbeispiele und Fallstudien aus dem Einsatz von KI-Agenten in Produktteams.
Eigene Erfahrungen sammeln: Übungen mit KI-Agenten im Produktumfeld.

Jetzt kostenlos beraten lassen

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …