AI+ Supply Chain Practitioner™

Lieferketten geraten schnell ins Wanken – durch volatile Märkte, knappe Ressourcen oder unvorhergesehene Ereignisse. Wer KI in der Supply Chain einsetzt, reagiert früher, plant besser und agiert mit mehr Sicherheit. Dieser Kurs vermittelt das Wissen, das dafür nötig ist.

Zentrale Themen

Prognosen und Bedarfsplanung mit KI-gestützten Methoden
automatisierte Bestands- und Produktionssteuerung in der Praxis
Datenqualität, Machine Learning und Analytics im SCM-Kontext
Transparenz, Resilienz und Risikominimierung in globalen Lieferketten
Integration von KI in vorhandene Systeme und Prozesse

Voraussetzung
Wer Erfahrung mit Logistik-, Einkaufs- oder Betriebsprozessen hat, steigt direkt ein. Programmierkenntnisse werden nicht erwartet.

Zielgruppe
Führungskräfte und Spezialistinnen und Spezialisten aus Beschaffung, Produktion, Operations oder Unternehmensberatung, die Supply Chains mit KI weiterentwickeln möchten.

Supply Chain Management ohne KI wird zur Ausnahme – nicht zur Regel. Wer heute die Methoden kennt und einsetzt, sichert morgen Stabilität, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit.

Kursinhalte

KI in der Lieferkette – Grundlagen und Überblick

Kernprinzipien der künstlichen Intelligenz im Supply-Chain-Management und ihre Wirkungsweisen.
Wie KI Lieferkettenprozesse grundlegend verändert und neu gestaltet.
Ethische Fragen und Verantwortung beim KI-Einsatz in Lieferketten.

Erweiterte KI-Methoden und ihre Einsatzbereiche im SCM

Machine-Learning-Verfahren zur Optimierung von Lieferkettenprozessen einsetzen.
Expertensysteme und regelbasierte KI im Supply-Chain-Kontext verstehen.
Bild- und Textdaten in KI-gestützte SCM-Lösungen integrieren.

Generative KI für Prognosen und Ertragsmanagement in der Supply Chain

Hintergründe und Entwicklung generativer KI-Modelle für Logistikanwendungen.
Generative KI in der Nachfrageprognose und im Ertragsmanagement anwenden.
Transformer- und LSTM-Architekturen im SCM-Kontext kennen und einordnen.

Digitale Transformation: Integration, Resilienz und Nachhaltigkeit in der Supply Chain

Digitalisierungsstrategien und ihre Auswirkungen auf Supply-Chain-Strukturen.
Push-Pull-Strategien und Integrationsmechanismen in vernetzten Lieferketten.
Resilienz, Planungsstabilität und Nachhaltigkeitsziele in der digitalen SCM-Praxis verankern.

Smart SCM – intelligente Steuerung und Zukunftsperspektiven

Konzept und Anwendungsfelder des Smart Supply Chain Managements kennenlernen.
Prompt Engineering gezielt für Smart-SCM-Anwendungen einsetzen.
Zukünftige Entwicklungen im intelligenten SCM einordnen und strategisch nutzen.

KI im industriellen SCM – Nutzen, Risiken und Herausforderungen

Besonderheiten des KI-Einsatzes in industriellen Supply-Chain-Umgebungen.
Geschäftlicher Mehrwert von KI und generativer KI im industriellen Lieferkettenkontext.
Risiken und typische Herausforderungen bei der Einführung von KI im industriellen SCM.

Logistikmanagement und SCM-Steuerung – Prinzipien und Strategien

Position und Bedeutung des SCM innerhalb einer Organisation verstehen.
Lagerhaltungsstrategien für ein effizientes und kostenoptimiertes Lieferkettenmanagement.
Multidimensionale Aspekte der technischen SCM-Abdeckung strukturiert einsetzen.

SCM Masterclass – Lieferantenmanagement und KI-gestützte Weiterentwicklung

Lieferantenauswahl und Beziehungsmanagement mit KI-gestützten Analysen optimieren.
Moderne Methoden und Werkzeuge zur kontinuierlichen SCM-Weiterentwicklung einsetzen.

Optionales Modul – KI-Agenten in Logistik und Supply Chain

Was KI-Agenten sind und wie sie im Bereich Logistik und Lieferkette funktionieren.
Praxisanwendungen und aktuelle Trends für KI-Agenten im Supply-Chain-Kontext.
Kernmerkmale, Typen und wesentliche Vorteile von KI-Agenten in der Lieferkette.

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