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Data Analytics Foundation
Ohne Datenkompetenz läuft heute wenig. Dieser Einstiegskurs zeigt, wie aus rohen Datenpunkten echte Entscheidungsgrundlagen werden – klar, effizient und in modernen Organisationen direkt anwendbar.
Zentrale Themen
- Rollen, Arbeitsweisen und Workflows der Datenanalytik.
- Datentypen, Qualitätsprüfung, Aufbereitung und Exploration.
- Statistische Grundkonzepte und verständliche Visualisierungsformen.
- KI- und AI-gestützte Auswertungsverfahren im Praxiskontext.
- Moderne Tools für strukturierte und nachvollziehbare Analysen.
Voraussetzung
Ein Grundverständnis digitaler Arbeitsumgebungen ist ausreichend – Vorkenntnisse in Statistik oder IT sind nicht erforderlich.
Zielgruppe
Alle, die datenbasierte Entscheidungen in ihrem Berufsfeld besser verstehen, einordnen und aktiv mitgestalten möchten.
Am Ende steht ein klares Bild: wie Daten von der Rohform zur verwertbaren Erkenntnis werden – und was das für die eigene Arbeit bedeutet.
Kursinhalte
Vom Datenpunkt zur Erkenntnis
- Grundbegriffe und Prozesse der Datenanalytik.
- Business Intelligence (BI) im Überblick.
Daten erfassen und strukturieren
- Methoden zur Datenerhebung.
- Datenspeicherung und -organisation.
- Variablen und Datenstrukturen.
Datenqualität sicherstellen
- Daten-Scrubbing und Bereinigungsverfahren.
Daten auswerten und interpretieren
- Statistische Grundlagen und Methoden.
- Data Mining und Datenauswertung.
- Maschinelles Lernen im Analysekontext.
- Algorithmische Ansätze verstehen.
Daten sichtbar machen
- Explanative und explorative Visualisierung.
- Diagrammtypen und Plots gezielt einsetzen.
- Gestaltungsprinzipien und Tool-Überblick.
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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.
Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …
Was braucht man, um Data Analytics Foundation zu belegen?
- IT- oder Statistikkenntnisse sind hilfreich, aber keine Bedingung. Der Kurs ist so konzipiert, dass auch Personen ohne technischen Hintergrund problemlos einsteigen können.
Was macht Data Analytics Foundation besonders?
- Der Fokus liegt auf anwendbaren Grundlagen statt abstrakter Theorie. Die Verbindung aus Technik, Analyse und Datenethik ist kompakt gestaltet, aktuell und in vielen Branchen direkt einsetzbar.
Welche Kompetenzen baut Data Analytics Foundation auf?
- Vermittelt wird der Umgang mit Datenquellen, Aufbereitungsschritten, statistischer Analyse, Visualisierung und datengestützter Entscheidungsfindung.
Lohnt sich Data Analytics Foundation auch außerhalb der IT?
- Ja – das Zertifikat ist branchenunabhängig sinnvoll. In Marketing, HR, Einkauf oder Controlling hilft es, Daten besser zu lesen, zu hinterfragen und in Entscheidungen einzubeziehen.
Was bringt eine Weiterbildung in Data Analytics konkret?
- Die Weiterbildung fördert analytisches Denken und Methodenwissen, erleichtert den Umgang mit Tools und Datenquellen und schafft eine solide Basis für digitale Transformationsprojekte.
Was ist der Unterschied zwischen Data Analytics und Data Science?
- Data Analytics konzentriert sich auf das Interpretieren und Nutzen vorhandener Daten. Data Science geht darüber hinaus – mit Programmierung, komplexen Modellen und Algorithmenentwicklung.
Wie lange ist das Data-Analytics-Foundation-Zertifikat gültig?
- Das Zertifikat gilt unbefristet – eine Rezertifizierung ist nicht vorgesehen und nicht erforderlich.
Dein persönlicher Weg zur passenden Weiterbildung – wir beraten Dich individuell
Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.
