AI+ Sales Practitioner™

Vertrieb verändert sich – und KI beschleunigt diesen Wandel spürbar. Wer die richtigen Werkzeuge kennt und datengestützt arbeitet, kann Kunden gezielter ansprechen und Abschlüsse systematisch steigern.

Zentrale Themen:

Datengestützte Entscheidungen im Vertriebsalltag sicher treffen
Wiederkehrende Sales-Aufgaben mit KI-Werkzeugen automatisieren
KI-basierte Umsatzprognosen und Forecasting-Methoden einsetzen
Kundenerlebnis durch smarte Technologien gezielt verbessern
Vertriebsprozesse skalierbar und messbar gestalten

Voraussetzung:
Wer Grundkenntnisse in Vertriebsprozessen mitbringt und offen für neue Technologien ist, kann direkt einsteigen.

Zielgruppe:
Fach- und Führungskräfte im Vertrieb, die ihr Know-how durch KI erweitern und digitale Methoden im Tagesgeschäft verankern wollen.

Mit dem richtigen Wissen lassen sich Marktveränderungen früher erkennen und Vertriebsstrategien gezielt weiterentwickeln.

Kursinhalte

KI im Vertrieb – Grundlagen und Einstieg

Was KI im Vertriebskontext bedeutet und leistet
Entwicklung und Reife von KI-Anwendungen im Sales
Überblick relevanter KI-Tools für den Vertrieb
Chancen und Herausforderungen bei der KI-Einführung
Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
Ausblick: Wohin entwickelt sich KI im Vertrieb?

Daten als Grundlage erfolgreichen Vertriebs

Welche Vertriebsdaten es gibt und wie sie entstehen
Methoden zur strukturierten Datenerhebung im Sales
Daten analysieren und richtig interpretieren
Datenqualität sichern und Datensätze pflegen
Datenschutz und ethische Grundsätze im Umgang mit Kundendaten
CRM-Systeme als Datendrehscheibe verstehen
Analyse-Tools gezielt einsetzen
Verantwortungsvoller Umgang mit Vertriebsdaten
Praxisbeispiele: Daten in konkreten Vertriebssituationen nutzen

KI-Technologien gezielt im Sales einsetzen

Machine Learning – Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten im Vertrieb
Prädiktive Analytik: Verkaufstrends erkennen und nutzen
Natural Language Processing für bessere Kundenkommunikation
Chatbots im Kundenservice effizient einsetzen
Kundensegmentierung auf Basis von KI-Analysen
Personalisierung: Vertriebsanspräche individuell gestalten
Empfehlungssysteme für gezieltere Produktansprache nutzen
Sales-Automatisierung: Prozesse effizienter machen
Vertriebsleistung mit KI-Analysen messen und verbessern

KI und CRM – so funktioniert die Integration

CRM-Grundlagen: Aufbau und Funktionsweise verstehen
KI in bestehende CRM-Systeme einbinden
Lead-Scoring mit KI-Unterstützung verbessern
Kundeninsights automatisch aus Daten gewinnen
Vertriebsaktivitäten im CRM automatisieren
Personalisierte Kommunikation über das CRM steuern
Chatbots im CRM-Ökosystem integrieren
Handlungsrelevante Erkenntnisse aus Vertriebsdaten ableiten
Fallbeispiele aus der Praxis

Präzise Vertriebsprognosen durch KI-Methoden

Grundlagen und Ziele moderner Vertriebsprognose
Prädiktive Modelle im Forecasting kennen und nutzen
Daten für die Prognoseanalyse aufbereiten
Verkaufsmuster und Markttrends erkennen
Prognosezuverlässigkeit kontinuierlich verbessern
Passende KI-Tools für Prognosen auswählen
Echtzeitdaten in laufende Prognosen einfliegssen lassen
Szenarien entwickeln und Alternativen durchspielen
Prognoseerfolg systematisch messen und bewerten

Vertriebsprozesse mit KI optimieren und automatisieren

Routineaufgaben im Vertrieb automatisieren
E-Mail-Kampagnen mit KI personalisieren und optimieren
Social-Media-Aktivitäten durch KI-Analysen steuern
Lead-Generierung mit KI-Unterstützung ausbauen
Kundensegmente präziser definieren und gezielter ansprechen
Außendienst und Kundengeräpsche datengestützt vorbereiten
Inhalte mithilfe von KI-Insights individualisieren
Vertriebsaktivitäten in Echtzeit überwachen
Up- und Cross-Selling durch KI-Empfehlungen fördern

Ethik und Fairness beim KI-Einsatz im Vertrieb

KI verantwortungsvoll im Vertrieb einsetzen
Verzerrungen (Bias) in KI-Systemen erkennen
Systematische Biases reduzieren und vermeiden
Transparenz in KI-gestützten Entscheidungen sicherstellen
Verantwortlichkeit für KI-Handlungen klären
Kundendaten schützen und Datenschutzanforderungen einhalten
Gesetzliche Vorschriften rund um KI kennen und beachten
Kundenvertrauen durch ethisch eingesetzte KI stärken
Zukünftige ethische Herausforderungen im KI-Einsatz antizipieren

Workshop: KI-Strategien im Vertrieb erproben

Praxisnahe Übungen anhand realer Vertriebsszenarien
Vertriebsherausforderungen mit KI-Ansätzen lösen
Gemeinsam Implementierungspläne für KI im Sales erarbeiten

Optionales Modul: KI-Agenten im Vertriebseinsatz

Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten
Arten von KI-Agenten im Überblick
Praxisanwendungen und Entwicklungstrends im Sales-Kontext

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …