AI+ Video Practitioner™

Videoproduktion ist im Wandel. KI-Technologien ermöglichen es, Bildsprache, Ablauf und Zeitplan neu zu gestalten. Der Kurs zeigt kompakt und praxisnah, wie sich KI-Werkzeuge verantwortungsvoll in professionelle Video-Workflows einbinden lassen.

Zentrale Themen

Videoinhalte mit KI-Modellen erstellen und gezielt verbessern
Schnitt, Ton und visuelle Effekte durch Automatisierung beschleunigen
Generative Modelle für professionelle Bewegtbild-Projekte nutzen
Video-Workflows skalierbar für unterschiedliche digitale Kanäle aufbauen
Rechtliche Rahmenbedingungen und ethische Verantwortung im KI-Videoeinsatz

Voraussetzung
Grundlegende Kenntnisse im Bereich digitale Medien oder Videoproduktion sind ausreichend.

Zielgruppe
Wer in Medien, Design, Marketing oder Kommunikation arbeitet und Video als zentrales Werkzeug für digitale Inhalte einsetzt, findet hier das passende Rüstzeug.

Mit den vermittelten Fähigkeiten gelingt es, KI gezielt in kreative Abläufe einzubinden und Videoprojekte professionell, effizient und nachhaltig umzusetzen.

Kursinhalte

KI und Video – Grundprinzipien und Einstieg

Wie Videoverarbeitung technisch funktioniert
Einsatzmöglichkeiten von KI in Video-Anwendungen
Überblick über relevante Tools und Frameworks
Praxisbeispiel: KI-basierte Komprimierung für Streaming-Dienste
Fallstudie: Automatische Qualitätsoptimierung durch das KI-Transcodierungssystem von YouTube

Videodaten strukturieren und für KI-Modelle aufbereiten

Rohdaten für KI-Anwendungen bereinigen und aufbereiten
Frame-Vorverarbeitung und Datensatz-Erweiterung
Effizientes Speicher- und Workflow-Management
Praxisbeispiel: KI-fähige Videodatensätze für autonome Fahrzeuge
Fallstudie: Teslas interne Annotationspipeline für regionale Fahrszenarien
Übung: Videoannotation mit CVAT und Vorbereitung für das Modelltraining

Videoanalyse mit maschinellen Lernmethoden

Videos klassifizieren und mit Labels versehen
Objekte erkennen und Bewegungen verfolgen
Handlungen und Verhaltensmuster automatisch auswerten
Praxisbeispiel: Intelligente Überwachungssysteme zur Echtzeiterkennung zurückgelassener Gegenstände
Fallstudie: KI-Einsatz bei Dubai Smart City für Objekterkennung in öffentlichen Verkehrspunkten
Übung: YOLOv8 auf Sicherheitsaufnahmen anwenden – Erkennung und Tracking in der Praxis

Generative KI für Bewegtbild und Avatare

Synthetische Videos mit GANs produzieren
Animationen und Avatare durch KI steuern und anpassen
Verantwortungsvoller Umgang mit generativen Videoinhalten
Praxisbeispiel: Automatisch erstellte Produktvideos mit KI-Avataren und Sprachausgabe
Fallstudie: Synthesia ermöglicht mehrsprachige Schulungs- und Marketingvideos auf Knopfdruck
Übung: KI-Avatar mit AKOOL erstellen und Gesichtsanpassung erkunden

Videos mit KI verbessern und restaurieren

Auflösung steigern und altes Filmmaterial restaurieren
Echtzeit-Verbesserungen direkt im Produktionsprozess anwenden
Barrierefreiheit und Inklusion durch KI-Funktionen verbessern
Praxisbeispiel: Streaming-Dienste optimieren Qualität und Ladezeiten für mobile Endgeräte
Fallstudie: DeOldify koloriert und restauriert historische Schwarzweiß-Filmarchive
Übung: Beispielvideo mit AI4Video hochskalieren und Ergebnis vergleichen

Immersive und interaktive KI-Videoerlebnisse

KI in Augmented Reality und Mixed-Reality-Anwendungen
Intelligente Schnittsysteme und adaptive Bearbeitung
Zuschaueranpassung und personalisiertes Videoerlebnis
Praxisbeispiel: AR in Live-Sportbertragungen – Spielerstatistiken in Echtzeit eingeblendet
Fallstudie: NFL und AWS liefern Echtzeit-Leistungsdaten über erweiterte Visualisierungen
Übung: Highlight-Video aus einem Videoclip mit Clipchamp erstellen

Videoüberwachung, Sicherheit und ethische Compliance

KI-gestützte Sicherheitssysteme und Überwachungsanwendungen
Inhaltsmoderation automatisiert und skalierbar umsetzen
Datenschutz und ethische Grundsätze im Videoeinsatz beachten
Praxisbeispiel: Gesichtsauthentifizierung für Echtzeit-Zugangskontrolle in Unternehmen
Fallstudie: Amazon Go setzt Computer Vision für kassenlose Sicherheit und Verhaltensanalyse ein
Übung: Gesichtserkennung und Zugangskontrolle mit OpenCV simulieren

AI+ Video – Ausblick und Karriereperspektiven

Aktuelle Trends und kommende Entwicklungen in der KI-Videotechnologie
Branchenspezifische Einsatzfelder und Wachstumsbereiche
Karrieremöglichkeiten und Weiterentwicklungspfade für KI-Video-Fachleute

Jetzt kostenlos beraten lassen

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …