AI+ Security Compliance Practitioner™

Digitale Sicherheit erfordert heute mehr als technisches Know-how – sie verlangt strategische Klarheit, regulatorisches Verständnis und den souveränen Umgang mit KI-gestützten Methoden.

Zentrale Themen

Einsatz von KI-Modellen bei Risikoanalysen und Sicherheitsbewertungen.
Aufbau automatisierter Compliance-Prozesse mit klaren Kontrollstrukturen.
KI-Technologien im regulatorischen Kontext und ihre Auswirkungen auf Standards.
Anforderungen an Transparenz, Governance und Auditierbarkeit.
Sicherheitsorientierte Nutzung und Analyse kritischer Datensätze.

Voraussetzung
Wer digitale Abläufe kennt und Interesse an KI-gestützten Sicherheitslösungen mitbringt, kann direkt einsteigen.

Zielgruppe
Dieses Profil richtet sich an Personen, die in Sicherheit, Revision oder Governance tätig sind und KI-basierte Compliance-Methoden in ihre Arbeit integrieren wollen.

Wer KI-Compliance beherrscht, schützt nicht nur Systeme – sondern gestaltet digitale Verantwortung neu.

Kursinhalte

Grundlagen der Cybersicherheits-Compliance mit KI

Grundbegriffe und Prinzipien der Cybersicherheits-Compliance
Geltende internationale Standards und Normen
Aufbau wirksamer Compliance-Programme
Umsetzung und Einführung von Compliance-Maßnahmen
Einsatzfelder von KI in der Sicherheits-Compliance
Praxisbeispiele und reale Anwendungsfälle

Risikomanagement und Sicherheitsbewertung mit KI

Überblick über Risikomanagement-Frameworks
Methoden zur Durchführung von Risikobewertungen
KI-gestützte Analyse von Sicherheitsrisiken
Compliance-Anforderungen und KI-Lösungen
Reaktion auf Sicherheitsvorfälle mit KI-Unterstützung

Datenschutz und Asset-Sicherheit mit KI

Systematische Klassifizierung und Schutz von Daten
KI-gestützte Maßnahmen für den Datenschutz
Effizientes Asset-Management durch KI
Praxisfälle und etablierte Vorgehensweisen

Sicherheitsarchitektur und Kryptografie mit KI

Prinzipien für den sicheren Systemaufbau
Kryptografische Verfahren und KI-Einsatz
KI-gestützte Erkennung und Analyse von Schwachstellen
Sicherheitsmodelle im Zusammenspiel mit KI

Netzwerkschutz und Kommunikationssicherheit mit KI

Kernkonzepte sicherer Netzwerkkommunikation
KI-Einsatz bei der Überwachung von Netzwerken
Automatisierte Netzwerkabwehr durch KI
Regulatorische Anforderungen in der Netzwerksicherheit

Identitätsprüfung und Zugriffssteuerung mit KI

Konzepte und Grundprinzipien von IAM-Systemen
KI-gestützte Verfahren zur Identitätsverifizierung
Intelligente Zugriffsverwaltung mit KI
Risiken und Angriffsvektoren für IAM-Systeme

Sicherheitstests und Vorfallreaktion mit KI

Methoden und Verfahren für Sicherheitsprüfungen
KI-gestützte Durchführung von Sicherheitstests
Dauerhaftes Monitoring mit KI-Unterstützung
Strukturierte Vorbereitung auf Sicherheitsvorfälle
Steuerung und Bewältigung von Cyberangriffen
Rechtliche Rahmenbedingungen bei Sicherheitsvorfällen

Operative Sicherheitsmaßnahmen und KI-Einsatz

Aufbau und Betrieb eines Security Operations Center (SOC)
Strukturierte Datenkategorisierung und Schutzmaßnahmen
Umgang mit regulatorischen Datenschutzanforderungen
KI-gestützte Planung der Notfallwiederherstellung
Automatisierung und Orchestrierung von Sicherheitsprozessen

Sicherer SDLC und Softwareaudit mit KI

Grundlagen eines sicherheitsorientierten Entwicklungsprozesses
KI-gestützte Analyse von Anwendungssicherheit
Sicherheitsintegration in DevOps-Prozesse mit KI
Strukturierte Bedrohungsanalyse mit KI-Unterstützung
Durchführung interner und externer Sicherheitsprüfungen
Laufende Überwachung und Qualitätssicherung

Emerging Trends: KI und Cybersicherheits-Compliance

Neue KI-Technologien und ihr Sicherheitspotenzial
Einsatz von KI zur Analyse aktueller Cyberbedrohungen
Auswirkungen des Quantencomputings auf Sicherheitsstrategien
Ethische Grundsätze und Governance im KI-Einsatz
Reale Umsetzungsbeispiele aus der Praxis

Optionales Modul: KI-Agenten in der Sicherheits-Compliance

Definition und Grundkonzept von KI-Agenten
Kernfunktionen von KI-Agenten im Compliance-Umfeld
Anwendungsfelder und aktuelle Entwicklungen für KI-Agenten
Funktionsweise und Aufbau von KI-Agenten
Charakteristische Eigenschaften moderner KI-Agenten
Unterschiedliche Typen und Ausprägungen von KI-Agenten

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …