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SC-5009 Secure AI solutions in the cloud using Microsoft Defender for Cloud and Microsoft
KI in der Cloud bietet enorme Potenziale – aber nur mit dem richtigen Schutz. Klare Sicherheitsarchitekturen verhindern, dass Modelle, Daten und Schnittstellen zur Angriffsfläche werden.
Zentrale Themen
- Sicherheitsarchitekturen für Cloud-AI konzipieren und implementieren.
- Defender-Technologien gezielt zur Erkennung und Abwehr von Angriffen einsetzen.
- Modelle, Datenpipelines und APIs strukturiert absichern.
- Compliance-Anforderungen in AI-Projekten identifizieren und umsetzen.
- Automatisierte Sicherheitsanalysen und kontinuierliches Monitoring aufbauen.
Voraussetzung
Grundkenntnisse in Cloud-Diensten und ein Verständnis von IT-Sicherheitskonzepten erleichtern den Einstieg.
Zielgruppe
Geeignet für Cloud Engineers, Security-Fachkräfte, IT-Administratoren und technische Führungskräfte, die AI-Lösungen in der Cloud sicher betreiben wollen.
Strukturierte Sicherheit für Cloud-AI reduziert Risiken und schafft die Grundlage für leistungsstarke, vertrauenswürdige digitale Systeme.
Kursinhalte
KI-Sicherheit und Governance in Azure mit Microsoft Defender for Cloud
- Grundlegende KI-Dienste in Azure kennenlernen.
- Sicherheitsrisiken für KI-Workloads in Azure einschätzen.
- Leitplanken und Schutzmechanismen für KI in Azure einrichten.
- Azure-Sicherheits- und Governance-Tools für KI-Workloads nutzen.
KI-Workloads gezielt mit Microsoft Defender for Cloud absichern
- Den KI-Workloads-Plan in Defender for Cloud aktivieren.
- Sicherheitsdashboard für Data und AI auswerten.
- KI-Sicherheitslage mit CSPM (Cloud Security Posture Management) bewerten und verbessern.
- KI-Bedrohungen zur Laufzeit mit CWP (Cloud Workload Protection) erkennen.
- KI-Sicherheitswarnungen in Microsoft Defender XDR mit Prompt-Nachweisen untersuchen.
Guardrails in Microsoft Foundry konfigurieren und verwalten
- Grundlagen von Guardrails und Microsoft Content Safety kennenlernen.
- Sicherheitskontrollen in Microsoft Foundry nachvollziehen.
- Integrierte Guardrails testen und erproben.
- Blocklisten anlegen und in Microsoft Foundry pflegen.
- Guardrails passgenau konfigurieren und produktiv einsetzen.
- Optimale Guardrails für individuelle KI-Workloads auswählen und anpassen.
Microsoft-Foundry-Umgebungen sicher konfigurieren
- Zugriffssteuerung auf Microsoft Foundry mit Microsoft Entra ID einrichten.
- Berechtigungen innerhalb von Foundry-Projekten strukturiert verwalten.
- Foundry-Geheimnisse mit Azure Key Vault (Vorschau) sichern.
- Netzwerke über Managed Virtual Network und Private Link isolieren.
- Diagnoseprotokollierung für Microsoft Foundry einrichten und aktivieren.
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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.
Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …
Warum brauchen Cloud-KI-Lösungen besonderen Schutz?
- KI verarbeitet hochsensible Daten und steuert automatisierte Entscheidungen. Ohne klare Schutzmaßnahmen entstehen echte Geschäftsrisiken und können Compliance-Vorgaben verletzt werden.
Welche Gefahren entstehen durch ungesicherte AI-Workloads?
- Datenlecks, manipulierte Modelle und unbefugte Zugriffe bedrohen Integrität, Verfügbarkeit und das Vertrauen in KI-gestützte Systeme.
Was leistet Microsoft Defender for Cloud für KI-Workloads?
- Defender for Cloud bietet zentrale Überwachung, Bedrohungserkennung und Sicherheitsbewertungen für AI-Workloads in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.
Wie können AI-Modelle aktiv gegen Angriffe abgesichert werden?
- Trainingsdaten schützen, Zugriffsrechte einschränken, Monitoring einrichten und Anomalien im Modellverhalten frühzeitig erkennen.
Warum ist Compliance bei KI in der Cloud so wichtig?
- Regulatorische Vorgaben verlangen eine transparente, nachvollziehbare und sichere Verarbeitung sensibler Daten in KI-Systemen.
Welchen Vorteil bringen integrierte Sicherheitstools für die Security-Strategie?
- Automatisierte Analysen und einheitliche Sicherheitsrichtlinien schließen Lücken schneller und beschleunigen die Reaktion auf Bedrohungen.
In welchen Branchen ist sicheres AI-Deployment besonders gefragt?
- Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und kritische Infrastrukturen stellen die höchsten Anforderungen an Sicherheitsstandards in KI-basierten Prozessen.
Welche Vorteile bringt eine Spezialisierung auf AI-Security?
- Besser geschützte Systeme, wachsende Nachfrage am Markt und eine stärkere Positionierung in Cloud- und Security-Projekten.
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Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.
