Praxisnah, KI-gestützt und direkt einsetzbar – dieser Kurs verbindet Business Intelligence mit modernen Analysetools und stärkt die Kompetenz für datenbasierte Entscheidungen in komplexen Umgebungen.

KI-gestützte Datenagenten automatisieren Informationsabläufe, strukturieren Datensätze und schaffen Grundlagen für smarte, effiziente Prozesse in modernen digitalen Umgebungen.

Daten und KI verbinden sich zu einem leistungsstarken Werkzeug für Analysen, Entscheidungen und Automatisierung – praxisnah und sofort im Berufsalltag anwendbar.

KI trifft Forschungspraxis – ein kompakter Kurs für Fachkräfte, die Daten fundiert analysieren, KI-Tools sinnvoll einsetzen und Ergebnisse klar kommunizieren möchten.

Von Rohdaten zu klaren Erkenntnissen – ein strukturiertes Training für alle, die Daten analysieren, Muster erkennen und datenbasierte Entscheidungen professionell unterstützen möchten.

Datenbankbetrieb, Sicherheit und Governance kompakt – für IT-Fachkräfte, die Dateninfrastrukturen professionell managen und zuverlässig betreiben möchten.

Grundlagen und Techniken von Transact-SQL kompakt vermittelt – für IT-Fachkräfte, Analysten und alle, die mit SQL Server Daten abfragen und auswerten.

Azure SQL sicher administrieren: von der Einrichtung über Monitoring und Performance-Tuning bis zur Hochverfügbarkeit – praxisnah für den Cloud-Alltag.

Azure Cosmos DB gezielt einsetzen: Datenmodellierung, globale Replikation und Performance-Tuning für cloud-native Anwendungen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen.

Microsoft Fabric als durchgängige Analytics-Plattform: Pipelines, Lakehouses, Data Warehousing und Power BI im praktischen Einsatz für datenintensive Szenarien.

Lakehouse-Architekturen mit Microsoft Fabric implementieren: Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, mit Spark und Delta Lake verarbeiten und für Analytics bereitstellen.

Aufbau skalierbarer Data Warehouses in Microsoft Fabric: Daten effizient integrieren, transformieren und für Analytics bereitstellen – mit Fokus auf Architektur, Performance und Betrieb.

Echtzeit-Analytics in Microsoft Fabric: Eventstreams, KQL-Datenbanken und skalierbare Architekturen – für sofortige Datenauswertung und datengetriebene Entscheidungen.

Power-BI-Kenntnisse gezielt vertiefen: Du lernst, dynamische Berichte zu entwickeln, Daten interaktiv aufzubereiten und DAX-Konzepte effizient einzusetzen.

Integrierte Datenprozesse mit Microsoft Fabric: von Datenintegration über Echtzeit-Streams bis zur Warehouse-Sicherheit – strukturiert für den praktischen Einsatz.

Wer Azure Databricks im professionellen Umfeld einsetzt, findet im DP-750 die richtige Grundlage: Apache Spark, Delta Lake und Lakeflow – praxisnah erklärt und direkt anwendbar.

KI-Integration macht Datenbanken effizienter und analytisch leistungsfähiger. Dieses Training vermittelt SQL-basierte Ansätze für Azure, Sicherheit, Performance und intelligente Suchlösungen.

Dieser Kurs vermittelt das Grundwissen über Datenstrukturen, Cloud-Workloads und Analysetools in Azure. Geeignet für alle mit Interesse an modernen Datenplattformen.

Strukturierte Migration von SQL Server nach Azure SQL – mit Fokus auf Architektur, Sicherheit, Performance und langfristig stabilen Cloud-Datenplattformen.

NoSQL-Entwicklung mit Azure Cosmos DB: Grundlagen zu Datenmodellierung, Abfragen, Indexierung, SDK-Integration und Partitionierungsstrategien für skalierbare Cloud-Anwendungen.

Strukturiertes Wissen zu Azure SQL Database für die Entwicklung datengetriebener Anwendungen: Deployment-Optionen, CI/CD-Integration, Daten-APIs und Sicherheitskonfiguration in der Cloud.

Strukturiertes Wissen zur Konfiguration und Migration von Azure Database for PostgreSQL: Architektur, Sicherheit, Performance-Optimierung und Migrationstechniken im Überblick.

Copilot in Microsoft Fabric in der Praxis: Automatisierung von Datenworkflows, KI-gestützte Analyse und effiziente Berichtserstellung für datengetriebene Entscheidungen.

Datenaufbereitung, Modellierung und Visualisierung mit Microsoft Power BI – für Analysten, die aus Rohdaten klare Erkenntnisse und fundierte Reports entwickeln.

Benutzerdefinierte Apps mit Microsoft PowerApps entwickeln – Daten integrieren, Geschäftsprozesse digitalisieren und teamweite Workflows effizient umsetzen.

Mit Microsoft Power Automate wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Workflows effizient steuern – für mehr Produktivität im täglichen Arbeitsalltag.

Grundlagen der Python-Syntax und Logik, Arbeiten mit Datenstrukturen sowie erste Schritte in Automatisierung und Data Science – strukturiert für Einsteiger.

Statistische Datenanalyse, Visualisierung und Machine-Learning-Grundlagen mit Python – praxisnah für analytisch arbeitende Fachkräfte in Technik, IT und Wissenschaft.

Machine-Learning-Grundlagen, Datenaufbereitung und Modelleinsatz mit Python – praxisorientiert für Fachkräfte aus IT, Data Science, Analytics und verwandten Bereichen.

Strukturierter Einstieg in Tableau – von der Datenanbindung über Dashboard-Design bis zur klaren Visualisierung von Kennzahlen und Trends für Fachkräfte aus Analyse und Reporting.

Vom ersten Schritt in Tableau bis zum fertigen Dashboard – Tableau Desktop Part 1 zeigt, wie Datenquellen angebunden, Analysen strukturiert und Ergebnisse verständlich präsentiert werden.

Tableau Desktop Part 2 vertieft fortgeschrittene Analysetechniken: Datenzusammenführung, komplexe Berechnungen, LOD-Ausdrücke und interaktive Dashboard-Gestaltung für analytische Fachkräfte.