AI+ Business Intelligence Practitioner™

Datengetriebene Entscheidungen entstehen nicht zufällig – sie brauchen Struktur, Analyse und die richtigen Werkzeuge. Dieser Kurs verbindet Business Intelligence mit modernen KI-Methoden und schärft das Denken in Daten.

Zentrale Themen

Aufbau intelligenter Analysen mit KI-Unterstützung.
Effizienzsteigerung durch automatisierte Datenläufe.
Entscheidungsqualität verbessern mit robusten Datenmodellen.
Zukunftstechnologien aus AI, Reporting und Forecasting kennenlernen.
Qualitätssicherung in Datenprozessen systematisch anwenden.

Voraussetzung
Wer bereits mit digitalen Werkzeugen arbeitet und Interesse an analytischen Ansätzen mitbringt, kann direkt einsteigen.

Zielgruppe
Geeignet für Analytikerinnen und Analytiker, Projektverantwortliche sowie alle, die in datenreichen Umgebungen wirkungsvoller agieren wollen.

Das Ergebnis: ein sicheres Fundament für den analytischen Berufsalltag und ein klarer Vorteil in datengetriebenen Umgebungen.

Kursinhalte

KI und Business Intelligence – ein gemeinsamer Einstieg

Zusammenspiel von KI und BI im Überblick
Grundlegende Konzepte und Methoden der BI
KI als Treiber im Datenanalyseprozess
Aktuelle Entwicklungen und Hürden im BI-Umfeld
Praxisbeispiel aus dem Unternehmensumfeld
Hands-on Anwendung

Python im BI-Kontext – Grundlagen und Praxis

Einstieg in die Python-Programmierung
Erweiterte Bibliotheken für Analysen und Visualisierungen
Daten sichtbar machen mit Python
Anwendungsaufgaben zur Vertiefung

Datenvorbereitung und intelligentes Feature Engineering

Methoden zur strukturierten Datenerhebung
Qualitätsprüfung und Bewertung von Datensätzen
Komplexe Aufbereitungsverfahren im Praxiseinsatz
Anwendungsaufgaben zur Vertiefung

ML-Methoden gezielt in BI einsetzen

Aufbau und Auswahl geeigneter ML-Modelle
Anwendung im Praxiskontext

Generative KI und Deep Learning in der BI-Praxis

Neuronale Netze und Deep-Learning-Ansätze
Generative KI als BI-Werkzeug
Anwendung im Praxiskontext

Statistische Methoden im KI-gestützten Einsatz

Statistische Verfahren und deren Anwendung in BI
Auswertung von Zeitreihendaten
Anwendung im Praxiskontext

BI-Plattformen mit KI-Unterstützung

KI-Funktionen in modernen BI-Umgebungen
Power BI im praktischen Einsatz
Tableau – Grundlagen und Einsatzbereiche
Anwendungsaufgaben zur Vertiefung

Wirkungsvolle Prompts für KI-basierte BI-Analysen

Grundlagen und Prinzipien des Prompt Engineerings
Prompts entwickeln und verfeinern
Anwendung im Praxiskontext

Daten kommunizieren – Storytelling und Präsentation

Erkenntnisse durch Storytelling verständlich machen
Ergebnisse strukturiert präsentieren

Abschlussprojekt zur Gesamtvertiefung

Abschlussprojekt – Teil 1
Abschlussprojekt – Teil 2
Abschlussprojekt – Teil 3

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

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