AI+ Researcher Practitioner™

Forschung wird datengetriebener, schneller und komplexer. Wer Erkenntnisse gezielt gewinnen will, braucht einen kompetenten Umgang mit KI-Tools – strukturiert, methodisch und orientiert an den Anforderungen moderner Wissensarbeit. Das Training zeigt, wie KI und Research produktiv zusammenwirken.

Zentrale Themen

Methoden der KI-gestützten Informationsbeschaffung und Quellenprüfung.
Statistische Analyse, Muster erkennen und verwertbare Insights ableiten.
Praktischer Einsatz von Research-Tools und sprachbasierten KI-Modellen.
Ethische Standards, Transparenz und Nachvollziehbarkeit in KI-Prozessen.
Ergebnisaufbereitung und zielgruppengerechte Kommunikation von Befunden.

Voraussetzung
Vorausgesetzt werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit digitalen Anwendungen sowie eine analytische Arbeitsweise.

Zielgruppe
Geeignet für Beschäftigte in Analyse, Beratung, Strategie und Wissenschaft, die KI gezielt in ihre Forschungsarbeit integrieren wollen.

Das Ergebnis: ein praxisorientierter Kompetenzrahmen, der KI-Werkzeuge verständlich macht und die Qualität von Forschungsarbeit langfristig verbessert.

Kursinhalte

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Forschungskontext

Aufbau und Funktionsweise von KI, ML und Deep Learning
Relevante KI-Tools und deren Einsatzbereiche in der Forschung
Wie KI wissenschaftliche Prozesse verändert und beschleunigt

Anwendungen von KI in der Marktforschung

Wie KI Marktforschungsprozesse verändert und effizienter macht
Zielgruppen verstehen und Personas mit KI-Unterstützung entwickeln
KI-gestützte Insights für Markenpositionierung und Marketing

KI als Werkzeug wissenschaftlicher Erkenntnisgewinnung

Datenbasierte Ansätze in Wissenschaft und Forschung mit KI
Maschinelles Lernen zur Mustererkennung in wissenschaftlichen Datensätzen
KI-Anwendungen in der Medikamentenentwicklung und Spitzenforschung

KI in akademischen Arbeitsabläufen und der Wissenschaft

KI-gestützte Unterstützung akademischer Arbeitsprozesse
Verantwortungsvoller Umgang mit KI in der Wissenschaft
Werkzeuge zur Optimierung von Recherche und wissenschaftlichem Schreiben

Forschungsqualität steigern mit modernen KI-Werkzeugen

KI-Methoden für qualitative und quantitative Forschungsansätze
Visualisierung und Auswertung von Forschungsdaten mit KI
Praxisbeispiele aus dem KI-Einsatz in der Forschungspraxis

Forschungsdesign und Methodik mit KI-Unterstützung

Neue Ansätze für das Forschungsdesign durch KI-gestützte Planung
Umfragen konzipieren und auswerten mit KI-Unterstützung
Effizienzgewinne in der Forschungsorganisation durch KI

Ethik und Verantwortung im Umgang mit KI in der Forschung

Grundsätze und Leitfragen zur Ethik in der KI-Forschung
Datensicherheit, Privatsphäre und rechtliche Rahmenbedingungen
Richtlinien für einen ethisch verantwortlichen KI-Einsatz entwickeln

Ausblick: Wohin entwickelt sich KI in der Wissenschaft?

Aktuelle und kommende Entwicklungen in der KI-Forschungslandschaft
Strategien zur Vorbereitung auf KI-getriebene Veränderungen in der Wissenschaft

Optionales Modul: Autonome KI-Agenten im Einsatz

Begriffsklärung: Was sind KI-Agenten und wie arbeiten sie?
Schlüsselfähigkeiten autonomer KI-Agenten für Forschungsaufgaben
Praxisnähe: Einsatzbereiche und aktuelle Trends bei KI-Agenten
Mehrwert und Effizienzgewinn durch KI-Agenten in der Forschung
Technisches Grundprinzip: Aufbau und Funktionsweise eines KI-Agenten
Wesentliche Merkmale moderner KI-Agenten
Verschiedene Typen und ihre jeweiligen Anwendungsszenarien

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …