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CompTIA Data+ Certification

Daten sind keine bloßen Zahlen – sie sind die Grundlage moderner Geschäftsentscheidungen. Wer Informationen strukturiert auswertet, Zusammenhänge erkennt und Ergebnisse verständlich darstellt, schafft echten Mehrwert. Das Training vermittelt genau diese Kompetenzen – praxisnah, anwendbar und ohne unnötigen Techniker-Jargon.

Zentrale Themen

  • Grundprinzipien der Datenanalyse und des datenorientierten Arbeitens.
  • Daten strukturieren, bewerten und in verwertbare Erkenntnisse überführen.
  • Statistik und analytische Methoden gezielt einsetzen.
  • Komplexe Datensätze visuell aufbereiten und verständlich darstellen.
  • Qualität, Datenschutz und Verantwortung im Umgang mit Daten sicherstellen.
  • Erkenntnisse aus Daten adressatengerecht kommunizieren und präsentieren.

Voraussetzung
Hilfreich sind erste Berührungspunkte mit digitalen Systemen, Daten oder analytischem Denken – tiefe technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Zielgruppe
Geeignet für alle, die in Analyse, Fachbereich oder IT mit Daten arbeiten und fundierte Auswertungen in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten.

Datenkompetenz ist kein Spezialgebiet mehr – sie ist eine Grundvoraussetzung für erfolgreiche digitale Arbeit. Das Training liefert das Handwerkszeug dafür.

Kursinhalte
  • Arten von Datenquellen und deren Eigenschaften kennen und unterscheiden.
  • Aufbau und Prinzipien moderner Dateninfrastrukturen nachvollziehen.
  • Analyse-Tools nach Anwendungsfall einordnen und bewerten.
  • Grundprinzipien von KI und deren Wirkung auf Datenprozesse verstehen.
  • Methoden zur strukturierten Datenerhebung und -erfassung anwenden.
  • Konsistenz und Qualität von Datensätzen systematisch prüfen und bewerten.
  • Fehlerhafte oder inkonsistente Daten bereinigen und transformieren.
  • Analyseergebnisse klar und zielgruppengerecht aufbereiten und kommunizieren.
  • Passende statistische Verfahren je nach Datenlage und Kontext auswählen.
  • Methodische Fehler in Analysen identifizieren und systematisch beheben.
  • Visuelle Darstellungsformen gezielt für Klarheit und Wirkung nutzen.
  • Zielgruppengerechte Berichte strukturieren, erstellen und einsetzen.
  • Datenqualität durch Validierungsmethoden überprüfen und Abweichungen korrigieren.
  • Datenbestände strukturiert verwalten und effizient organisieren.
  • Regulatorische Anforderungen und Compliance-Vorgaben im Datenumfeld kennen.
  • Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen verstehen und praktisch anwenden.
  • Datenqualität kontinuierlich überwachen und systematisch sicherstellen.

Jetzt kostenlos beraten lassen

Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland. 
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …

Häufig gestellte Fragen

  • Daten prägen Strategie, Prozesse und Innovationsfähigkeit. Analytisches Denken macht Muster erkennbar, verbessert Prognosen und schafft Orientierung in einer zunehmend datengetriebenen Arbeitswelt.
  • Das Zertifikat belegt nachweislich analytische Kompetenz entlang des gesamten Datenprozesses – ein international anerkannter Nachweis für gefragte Fähigkeiten in modernen datengetriebenen Organisationen.
  • Erhebung, Auswertung, Visualisierung und Kommunikation von Daten – das Training qualifiziert direkt für Aufgaben in Analytics, Controlling, Reporting und datengetriebenen Projekten unterschiedlicher Branchen.
  • Im Fokus stehen praxisrelevante Werkzeuge und Konzepte: SQL, Datenbanklogik, Dashboard-Erstellung und Visualisierung – ergänzt durch Anwendungsbeispiele mit Tools wie Excel, Power BI und weiteren Analytics-Plattformen.
  • Aus vielen Einzelinformationen werden verwertbare Erkenntnisse. Strukturierte Datenanalyse macht Zusammenhänge, Risiken und Chancen sichtbar – entscheidend für zukunftsorientierte digitale Geschäftsmodelle.
  • Keineswegs nur für IT-Fachkräfte. Analytische Kompetenz ist in nahezu allen Berufsfeldern gefragt – ob Strategie, Marketing, Finance oder Projektleitung. Das Training richtet sich ausdrücklich auch an Nicht-Techniker.
  • Professionelle Datenarbeit verbindet Datenqualität, Statistik, Mining, Visualisierung, Governance und Reporting. Entscheidend ist dabei der kompetente Umgang mit Daten über den gesamten Verarbeitungsprozess hinweg.
  • Branchenunabhängige Zertifikate beweisen breite Datenkompetenz ohne Hersteller-Bias. Sie signalisieren aktuelle Praxisfähigkeiten in Analyse, Prozessgestaltung und datenbasiertem Arbeiten – cross-sektoral anerkannt.

Dein persönlicher Weg zur passenden Weiterbildung – wir beraten Dich individuell

Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.