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DP-080 Querying Data with Microsoft Transact-SQL
Präzise Datenabfragen sind in modernen Organisationen ein zentraler Wettbewerbsvorteil. Der DP-080 Kurs vermittelt praxisorientiert, wie Transact-SQL effektiv eingesetzt wird – von grundlegenden SELECT-Anweisungen bis zu komplexen relationalen Verknüpfungen.
Zentrale Themen
- Aufbau und Einsatz von SELECT-Anweisungen mit gezielter Filterlogik.
- Daten sortieren, gruppieren und mit Aggregatfunktionen auswerten.
- Relationale Tabellenverknüpfungen mit Inner, Outer, Cross und Self Joins.
- Unterabfragen strukturieren und in komplexen Abfrageszenarien anwenden.
- Grundlagen zu Views, gespeicherten Prozeduren und Abfragestrukturen.
- Performante SQL-Syntax und typische Optimierungsansätze.
Voraussetzung
Wer mit tabellarischen Daten vertraut ist und ein grundlegendes Verständnis von Datenbankstrukturen mitbringt, kann direkt einsteigen.
Zielgruppe
Analyst:innen, Entwickler:innen und Fachkräfte aus BI- oder datenorientierten Teams, die T-SQL fundiert beherrschen möchten.
Wer T-SQL souverän einsetzt, beschleunigt Analysen, verbessert die Datenqualität und schafft die Grundlage für skalierbare, datengetriebene Entscheidungen.
Kursinhalte
Einstieg in Transact-SQL
- Datenbankschemata verstehen und nutzen
- Grundstruktur von SQL-Abfragen kennenlernen
- SELECT-Anweisungen formulieren und prüfen
- Datentypen korrekt einsetzen
- NULL-Werte erkennen und behandeln
Ergebnismengen gezielt steuern
- Abfrageergebnisse sinnvoll sortieren
- Ergebnisse mit TOP und OFFSET eingrenzen
- Ausgabeformat gezielt gestalten
- Duplikate mit DISTINCT entfernen
- Zeilen mit Prädikaten und WHERE filtern
Tabellenverknüpfungen mit JOINs
- JOIN-Konzepte und Syntaxvarianten überblicken
- INNER JOIN für passende Datensätze einsetzen
- OUTER JOIN für einseitige Verknüpfungen nutzen
- CROSS JOIN für kartesische Produkte verstehen
- SELF JOIN für Selbstreferenzen anwenden
Unterabfragen und verschachtelte Logik
- Aufbau und Einsatzbereiche von Unterabfragen verstehen
- Skalare und mehrwertige Unterabfragen unterscheiden
- Abgeschlossene und korrelierte Unterabfragen korrekt einsetzen
Funktionen, Aggregation und Gruppierung
- SQL-Funktionstypen klassifizieren und gezielt auswählen
- Skalare Funktionen für Einzelwert-Transformationen nutzen
- Ranking- und Rowset-Funktionen anwenden
- Aggregatfunktionen für Summen, Mittelwerte und Zählungen einsetzen
- Daten mit GROUP BY strukturieren und auswerten
- Gruppen mit HAVING-Klausel gezielt einschränken
Daten einfügen, ändern und zusammenführen
- Neue Datensätze mit INSERT hinzufügen
- Automatisch generierte Werte verstehen und nutzen
- Vorhandene Daten mit UPDATE anpassen
- Datensätze mit DELETE gezielt entfernen
- Datensätze mit MERGE zusammenführen
Welchen Mehrwert bringt T-SQL-Know-how im Beruf?
- Saubere, schnelle Abfragen sparen Zeit, reduzieren Fehler und liefern verlässliche Grundlagen für bessere Entscheidungen im Arbeitsalltag.
Weshalb wird SQL Server-Expertise heute besonders nachgefragt?
- Datenbasierte Entscheidungsprozesse gewinnen in Unternehmen aller Branchen an Bedeutung – strukturierte Abfragekompetenzen werden zum gefragten Schlüsselkompetenz.
Was verbessert sich durch strukturierte SQL-Abfragen?
- Komplexe Datensätze werden übersichtlich ausgewertet, Reports entstehen schneller und auf belastbarer Grundlage.
Wie stark ist der Kurs an der Praxis ausgerichtet?
- Der Kurs orientiert sich an realen Anwendungsszenarien und typischen Fehlermustern – direkt übertragbar auf den Arbeitsalltag.
Was kann fehlendes SQL-Wissen im Arbeitsalltag kosten?
- Falsch interpretierte Daten, ineffiziente Reports und fehlerhafte Auswertungen können zu teuren Fehlentscheidungen führen.
Wer profitiert am stärksten von diesem Kurs?
- Besonders geeignet für Rollen mit direktem Datenbezug, die selbstständiger, effizienter und präziser mit Daten arbeiten möchten.
Wann werden erste Fortschritte im Berufsalltag sichtbar?
- Schon nach kurzer Anwendungszeit lassen sich Abfragen messbar verbessern und Reports effizienter erstellen.
Was sind die greifbaren Ergebnisse nach dem Kurs?
- Verlässlichere Abfragen, bessere Performance und die Fähigkeit, Rohdaten in interpretierbare Erkenntnisse umzuwandeln.
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