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DP-602 Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric

Moderne Data Warehouses brauchen klare Strukturen, durchdachte Prozesse und eine belastbare Grundlage. Microsoft Fabric schafft eine einheitliche Cloud-Umgebung, in der Datenhaltung, Verarbeitung und Analyse nahtlos ineinandergreifen.

Zentrale Themen

  • Architektur und Komponenten der Microsoft Fabric-Plattform kennenlernen.
  • Skalierbare Data-Warehouse-Strukturen planen und umsetzen.
  • Daten aufnehmen, verarbeiten und sicher speichern.
  • Abfrageleistung verbessern und den Betrieb überwachen.
  • Zugriffssteuerung, Rollen und Compliance-Anforderungen umsetzen.
  • Analytische Plattformen produktiv betreiben und pflegen.

Voraussetzung
Wer mit SQL-Abfragen vertraut ist und grundlegende Cloud-Konzepte kennt, kann direkt einsteigen.

Zielgruppe
Fachkräfte, die datenintensive Plattformen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln – besonders in Cloud- und Analytics-Projekten.

Wer Datenflüsse klar strukturiert und Speicherkonzepte durchdacht umsetzt, legt die Grundlage für nachhaltige Analytics-Lösungen.

Kursinhalte
  • Aufbau und Konzept von Data Warehouses kennenlernen
  • Data Warehouses in Microsoft Fabric erkunden
  • SQL-Abfragen formulieren und Daten transformieren
  • Daten strukturieren und für Auswertungen aufbereiten
  • Sicherheit und Monitoring im Data Warehouse einrichten
  • Verschiedene Strategien zur Datenaufnahme kennenlernen
  • Pipelines für den Datentransfer ins Warehouse einsetzen
  • T-SQL für gezielte Datenladevorgänge verwenden
  • Dataflow Gen2 zur Transformation und zum Laden einsetzen
  • Den SQL-Editor für Datenbankabfragen einsetzen
  • Den visuellen Editor erkunden und anwenden
  • Externe Client-Tools für Warehouse-Zugriffe nutzen
  • Kapazitätsauslastung verfolgen und steuern
  • Plattformaktivitäten beobachten und bewerten
  • Abfrageverhalten analysieren und optimieren

Häufig gestellte Fragen

  • Ein skalierbares Data Warehouse aufbauen – von der Datenintegration über die Modellierung bis zur Optimierung für reale Anforderungen.
  • Zentrale Datenhaltung, reduzierte Silos und schnellere Entscheidungsgrundlagen machen die Plattform zum strategischen Vorteil.
  • Moderne Datenarchitekturen entwerfen, Lakehouse-Konzepte anwenden und große Datenmengen effizient verarbeiten.
  • Unstrukturierte Datenflüsse, träge Abfragen und hohe Betriebskosten bremsen Projekte aus und gefährden Analyseergebnisse.
  • Besonders wertvoll für Fachkräfte aus Data Engineering, BI und IT, die skalierbare Cloud-Plattformen aufbauen und betreiben.
  • Dataflows, SQL-Endpunkte und moderne Storage-Ansätze werden innerhalb der Microsoft Fabric-Plattform praxisnah eingesetzt.
  • Anhand echter Anwendungsfälle wird gezeigt, wie Quellen verbunden, Daten transformiert und für Analysen aufbereitet werden.
  • Durchdachte Datenflüsse, kürzere Bereitstellungszeiten und verlässlichere Analysen steigern die Qualität datengetriebener Entscheidungen.

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