DP-602 Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric
Moderne Data Warehouses brauchen klare Strukturen, durchdachte Prozesse und eine belastbare Grundlage. Microsoft Fabric schafft eine einheitliche Cloud-Umgebung, in der Datenhaltung, Verarbeitung und Analyse nahtlos ineinandergreifen.
Zentrale Themen
- Architektur und Komponenten der Microsoft Fabric-Plattform kennenlernen.
- Skalierbare Data-Warehouse-Strukturen planen und umsetzen.
- Daten aufnehmen, verarbeiten und sicher speichern.
- Abfrageleistung verbessern und den Betrieb überwachen.
- Zugriffssteuerung, Rollen und Compliance-Anforderungen umsetzen.
- Analytische Plattformen produktiv betreiben und pflegen.
Voraussetzung
Wer mit SQL-Abfragen vertraut ist und grundlegende Cloud-Konzepte kennt, kann direkt einsteigen.
Zielgruppe
Fachkräfte, die datenintensive Plattformen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln – besonders in Cloud- und Analytics-Projekten.
Wer Datenflüsse klar strukturiert und Speicherkonzepte durchdacht umsetzt, legt die Grundlage für nachhaltige Analytics-Lösungen.
- Aufbau und Konzept von Data Warehouses kennenlernen
- Data Warehouses in Microsoft Fabric erkunden
- SQL-Abfragen formulieren und Daten transformieren
- Daten strukturieren und für Auswertungen aufbereiten
- Sicherheit und Monitoring im Data Warehouse einrichten
- Verschiedene Strategien zur Datenaufnahme kennenlernen
- Pipelines für den Datentransfer ins Warehouse einsetzen
- T-SQL für gezielte Datenladevorgänge verwenden
- Dataflow Gen2 zur Transformation und zum Laden einsetzen
- Den SQL-Editor für Datenbankabfragen einsetzen
- Den visuellen Editor erkunden und anwenden
- Externe Client-Tools für Warehouse-Zugriffe nutzen
- Kapazitätsauslastung verfolgen und steuern
- Plattformaktivitäten beobachten und bewerten
- Abfrageverhalten analysieren und optimieren
- Ein skalierbares Data Warehouse aufbauen – von der Datenintegration über die Modellierung bis zur Optimierung für reale Anforderungen.
- Zentrale Datenhaltung, reduzierte Silos und schnellere Entscheidungsgrundlagen machen die Plattform zum strategischen Vorteil.
- Moderne Datenarchitekturen entwerfen, Lakehouse-Konzepte anwenden und große Datenmengen effizient verarbeiten.
- Unstrukturierte Datenflüsse, träge Abfragen und hohe Betriebskosten bremsen Projekte aus und gefährden Analyseergebnisse.
- Besonders wertvoll für Fachkräfte aus Data Engineering, BI und IT, die skalierbare Cloud-Plattformen aufbauen und betreiben.
- Dataflows, SQL-Endpunkte und moderne Storage-Ansätze werden innerhalb der Microsoft Fabric-Plattform praxisnah eingesetzt.
- Anhand echter Anwendungsfälle wird gezeigt, wie Quellen verbunden, Daten transformiert und für Analysen aufbereitet werden.
- Durchdachte Datenflüsse, kürzere Bereitstellungszeiten und verlässlichere Analysen steigern die Qualität datengetriebener Entscheidungen.
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