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DP-603 Implementing Real Time Analytics with Microsoft Fabric

Sensoren, Anwendungen und Plattformen liefern rund um die Uhr Daten. Wer sie rechtzeitig auswertet, kann fundiert reagieren – statt veraltete Berichte auszuwerten. Echtzeit-Analytics macht Informationen zum Moment ihrer Entstehung nutzbar.

Zentrale Themen

  • Streaming-Workloads konzipieren und produktiv einsetzen.
  • Große Datenmengen effizient verarbeiten und steuern.
  • Analysen und Dashboards in Echtzeit bereitstellen.
  • Skalierbare Cloud-Architekturen für Analytics entwerfen.
  • Governance, Datenqualität und Performance sicherstellen.

Voraussetzung
Wer grundlegende Cloud-Konzepte und Datenverarbeitung kennt, steigt problemlos ein.

Zielgruppe
Fachkräfte, die in datengetriebenen Umgebungen arbeiten und ihre Reaktionsfähigkeit durch Echtzeit-Analysen stärken wollen.

Wer Datenstrome direkt an der Quelle auswertet, schafft die Grundlage für schnelle, verlässliche und zukunftssichere Entscheidungen.

Kursinhalte
  • Echtzeit-Analysen mit Synapse Real-Time Analytics aufbauen
  • Aufbau und Struktur von KQL-Datenbanken kennenlernen
  • KQL-Abfragen formulieren und auswerten
  • Kernkomponenten von Eventstreams kennen und verstehen
  • Eventstreams konfigurieren und anpassen
  • Eventstream-Daten übertragen und verarbeiten
  • Erste Schritte mit KQL-Abfragen machen
  • Bewährte Methoden für KQL-Abfragen anwenden
  • Erweiterte KQL-Funktionen einsetzen

Häufig gestellte Fragen

  • Daten entstehen im Sekundentakt – wer zu spät auswertet, verliert den Anschluss. Sofortige Analysen ermöglichen Entscheidungen, bevor Chancen verstreichen.
  • Träge Berichte, fehlende Transparenz und verpasste Gelegenheiten weichen Live-Daten, die sofortiges Handeln ermöglichen.
  • Streaming-Konzepte, Event Processing und skalierbare Architekturen sind die gefragten Fähigkeiten im modernen Datenbetrieb.
  • Data Engineers, Analysten und IT-Teams, die Daten aktiv in Echtzeit auswerten statt nur zu speichern, gewinnen am stärksten.
  • Praxisszenarien stehen im Mittelpunkt: Datenstrome steuern, Pipelines verbessern und Dashboards live bereitstellen.
  • Kürzere Entscheidungswege, präzisere Vorhersagen und unmittelbare Reaktionen auf Marktdynamiken stärken die Wettbewerbsposition.
  • Verzögerte Auswertungen münden in schlechten Entscheidungen, ineffizienten Abläufen und entgangenen Geschäftsmöglichkeiten.
  • Als integrierte Plattform bündelt Fabric Ingestion, Analyse und Visualisierung und reduziert so Komplexität messbar.

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