DP-603 Implementing Real Time Analytics with Microsoft Fabric
Sensoren, Anwendungen und Plattformen liefern rund um die Uhr Daten. Wer sie rechtzeitig auswertet, kann fundiert reagieren – statt veraltete Berichte auszuwerten. Echtzeit-Analytics macht Informationen zum Moment ihrer Entstehung nutzbar.
Zentrale Themen
- Streaming-Workloads konzipieren und produktiv einsetzen.
- Große Datenmengen effizient verarbeiten und steuern.
- Analysen und Dashboards in Echtzeit bereitstellen.
- Skalierbare Cloud-Architekturen für Analytics entwerfen.
- Governance, Datenqualität und Performance sicherstellen.
Voraussetzung
Wer grundlegende Cloud-Konzepte und Datenverarbeitung kennt, steigt problemlos ein.
Zielgruppe
Fachkräfte, die in datengetriebenen Umgebungen arbeiten und ihre Reaktionsfähigkeit durch Echtzeit-Analysen stärken wollen.
Wer Datenstrome direkt an der Quelle auswertet, schafft die Grundlage für schnelle, verlässliche und zukunftssichere Entscheidungen.
- Echtzeit-Analysen mit Synapse Real-Time Analytics aufbauen
- Aufbau und Struktur von KQL-Datenbanken kennenlernen
- KQL-Abfragen formulieren und auswerten
- Kernkomponenten von Eventstreams kennen und verstehen
- Eventstreams konfigurieren und anpassen
- Eventstream-Daten übertragen und verarbeiten
- Erste Schritte mit KQL-Abfragen machen
- Bewährte Methoden für KQL-Abfragen anwenden
- Erweiterte KQL-Funktionen einsetzen
- Daten entstehen im Sekundentakt – wer zu spät auswertet, verliert den Anschluss. Sofortige Analysen ermöglichen Entscheidungen, bevor Chancen verstreichen.
- Träge Berichte, fehlende Transparenz und verpasste Gelegenheiten weichen Live-Daten, die sofortiges Handeln ermöglichen.
- Streaming-Konzepte, Event Processing und skalierbare Architekturen sind die gefragten Fähigkeiten im modernen Datenbetrieb.
- Data Engineers, Analysten und IT-Teams, die Daten aktiv in Echtzeit auswerten statt nur zu speichern, gewinnen am stärksten.
- Praxisszenarien stehen im Mittelpunkt: Datenstrome steuern, Pipelines verbessern und Dashboards live bereitstellen.
- Kürzere Entscheidungswege, präzisere Vorhersagen und unmittelbare Reaktionen auf Marktdynamiken stärken die Wettbewerbsposition.
- Verzögerte Auswertungen münden in schlechten Entscheidungen, ineffizienten Abläufen und entgangenen Geschäftsmöglichkeiten.
- Als integrierte Plattform bündelt Fabric Ingestion, Analyse und Visualisierung und reduziert so Komplexität messbar.
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