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DP-605 Develop dynamic reports with Microsoft Power BI
Moderne Reporting-Anforderungen gehen weit über einfache Tabellen hinaus. Power BI schafft die Grundlage für Berichte, die auf Nutzereingaben reagieren, Zusammenhänge strukturiert abbilden und Entscheidungsprozesse aktiv beschleunigen.
Zentrale Themen
- Berichtsinhalte auf Basis von Nutzerinteraktionen dynamisch steuern.
- Komplexe DAX-Formeln gezielt einsetzen und verstehen.
- Visualisierungen kontextabhängig aufbauen und konfigurieren.
- Reports konsequent aus der Nutzerperspektive gestalten.
- Ladezeiten analysieren und die Gesamtperformance verbessern.
Voraussetzung
Wer bereits Grundkenntnisse in Power BI und ein erstes Verständnis für DAX sowie Datenmodelle mitbringt, kann direkt einsteigen.
Zielgruppe
Alle, die in ihrer täglichen Arbeit Berichte erstellen, Daten aufbereiten oder Analyseergebnisse kommunizieren müssen, profitieren von diesem Training.
Power BI bündelt Datenmodellierung, Analyse und Visualisierung in einem Tool. Was du hier lernst, setzt du direkt im nächsten Reporting-Projekt ein.
Kursinhalte
Datenzugriff in Power BI
- Dateibasierte Quellen verbinden und einlesen.
- Relationale Datenbanken als Datenquelle nutzen.
- Berichte mit Parametern flexibel gestalten.
- Verbindung zu NoSQL-Datenbanken aufbauen.
- Online-Dienste als Datenquellen einbinden.
- Den passenden Speichermodus auswählen.
- Azure Analysis Services als Quelle anbinden.
- Performanceprobleme analysieren und lösen.
- Fehler beim Datenimport identifizieren und beheben.
Datenaufbereitung in Power Query
- Rohdaten bereinigen und anpassen.
- Tabellenstrukturen optimieren.
- Datentypen in Spalten prüfen und korrigieren.
- Mehrere Tabellen verbinden und zusammenführen.
- Daten transformieren und für Analysen vorbereiten.
- Abfragen mit M-Code im Advanced Editor anpassen.
Semantisches Datenmodell aufbauen
- Tabellen strukturieren und verwalten.
- Eine Datumstabelle anlegen und konfigurieren.
- Dimensionen verstehen und korrekt verwenden.
- Den richtigen Granularitätslevel für Daten wählen.
- Tabellenbeziehungen und Kardinalitäten einrichten.
- Häufige Modellierungsfehler erkennen und beheben.
Kennzahlen in Power BI Desktop
- Einfache Measures anlegen und konfigurieren.
- Komplexe Measures durch Kombination aufbauen.
- Quick Measures für häufige Berechnungen nutzen.
- Measures und berechnete Spalten unterscheiden.
Berechnete Spalten in Power BI
- Neue Spalten mithilfe von Berechnungen anlegen.
- Den Zeilenkontext bei Berechnungen kennen.
- Die richtige Methode zur Spaltenergänzung wählen.
Analysebericht-Layout in Power BI
- Struktur und Aufbau von Analyseberichten planen.
- Das visuelle Design von Berichten konzipieren.
- Geeignete Berichtselemente gezielt einsetzen.
- Bilder im Bericht sinnvoll integrieren.
- Passende Visualisierungstypen für das Layout bestimmen.
- Diagramme und Grafiken konfigurieren und optimieren.
- KPI-Visualisierungen erstellen und interpretieren.
Filter und Slicer in Power BI-Berichten
- Filter im Bericht einrichten und anpassen.
- Filter nahtlos in die Berichtsstruktur einbinden.
- Slicer als interaktive Filterwerkzeuge einsetzen.
- Fortgeschrittene Filtermethoden anwenden.
- Zeitbasierte Filter konfigurieren.
- Geeignete Filtermethoden auswählen.
- Praxisbeispiel: Filteranpassung auf Basis von Nutzerfeedback.
Bereitstellung und Verwaltung in Power BI
- Berichte und Dashboards veröffentlichen und bereitstellen.
- Nutzungsmetriken und Leistung überwachen.
- Eine passende Entwicklungsstrategie ableiten.
- Fehlermuster anhand der Verlaufsdaten analysieren.
- Datenschutzeinstellungen gezielt konfigurieren.
Modellpflege und Aktualisierung
- Das Power BI-Gateway für lokale Quellen einrichten.
- Automatische Modellaktualisierungen einrichten.
- Inkrementelle Aktualisierungen konfigurieren.
- Modelle pflegen und im Power BI Service publizieren.
- Verbindungsprobleme im Dienst erkennen und beheben.
- Query Caching in Premium nutzen für bessere Performance.
Welchen Mehrwert bietet praxisnahes Power-BI-Reporting im Arbeitsalltag?
- Klare Visualisierungen ermöglichen schnellere Entscheidungen, reduzieren manuelle Auswertungen und machen komplexe Daten direkt nutzbar.
Wie löst dynamisches Reporting konkrete Reporting-Probleme?
- Unstrukturierte Daten, inkonsistente Berichte und langsame Analysen weichen automatisierten, interaktiven Dashboards mit verlässlichen Ergebnissen.
Wer profitiert besonders von dynamischen Power-BI-Berichten?
- Besonders nützlich für Data Analysts, BI-Verantwortliche und Teams, die täglich datenbasierte Entscheidungen schnell und zuverlässig treffen müssen.
Welche Power-BI-Kompetenzen sind am stärksten gefragt?
- DAX-Kenntnisse, Datenmodellierung und interaktive Visualisierung gehören zu den meistgesuchten Fähigkeiten in modernen BI-Teams.
Was leisten strukturierte Reports für die Datenqualität?
- Klar definierte Modelle und einheitliche Berechnungslogiken minimieren Fehlerquellen und liefern konsistente, verlässliche Resultate.
Warum setzen Unternehmen auf interaktive Dashboards?
- Echtzeit-Auswertungen ermöglichen sofortige Reaktionen auf Veränderungen – statt auf veraltete, statische Berichte zu warten.
Warum ist Automatisierung im Reporting so wichtig?
- Automatisierte Prozesse sparen Zeit, senken das Fehlerrisiko und sorgen dafür, dass Berichte immer auf aktuellem Stand sind.
Wie zahlt sich solides Reporting-Know-how karrieretechnisch aus?
- Gefragte BI-Kompetenzen steigern die Sichtbarkeit im Unternehmen und öffnen Türen für neue Rollen im datengetriebenen Umfeld.
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Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.
