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DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer
Moderne Datenarchitekturen werden komplexer – und Microsoft Fabric bietet eine einheitliche Antwort darauf. Engineering, Analytics und Governance wachsen in einer Plattform zusammen und verlangen nach neuen Fähigkeiten.
Zentrale Themen
- Plattformkonzepte und deren Rolle im modernen Data Engineering.
- Aufbau skalierbarer Datenflüsse und effizienter Architekturmodelle.
- Verzahnung von Verarbeitung, Analyse und Reporting.
- Sicherheits-, Kosten- und Performance-Steuerung in Fabric.
- Praxiserprobte Methoden für nachhaltigen Betrieb.
Voraussetzung
Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken werden vorausgesetzt; Erfahrungen mit Cloud-basierten Datenpipelines erleichtern den Einstieg.
Zielgruppe
Geeignet für alle, die Datenprozesse in Unternehmensumgebungen gestalten – besonders Data Engineers, Analytics Engineers und BI-Entwickler mit Cloud-Erfahrung.
Am Ende steht ein fundiertes Verständnis integrierter Datenplattformen, das als belastbare Grundlage für komplexe, datengetriebene Szenarien dient.
Kursinhalte
Dataflows Gen2 zum Laden von Daten
- Dataflows Gen2 in der Fabric-Umgebung
- Funktionen und Möglichkeiten von Dataflows Gen2
- Kombination von Dataflows Gen2 mit Pipelines
Datenfluss und Prozesssteuerung
- Grundprinzipien von Datenpipelines
- Einsatz des Kopierwerkzeugs
- Arbeit mit Vorlagen und Templates
- Starten und Überprüfen von Abläufen
Echtzeit-Datenverarbeitung in Fabric
- Grundlagen der Echtzeit-Analyse
- Live-Daten in Microsoft Fabric verarbeiten
- Datenströme aufnehmen und umwandeln
- Echtzeitspeicherung und Datenzugriff
- Ergebnisse sofort verfügbar machen
- Automatisierte Prozesssteuerung
Ereignisströme und Streaming in Fabric
- Aufbau von Echtzeit-Ereignisströmen
- Quellen und Ziele von Datenströmen
- Transformationen innerhalb von Ereignisströmen
Verarbeitung von Echtzeit-Daten
- Eventhouse konfigurieren und betreiben
- KQL effektiv anwenden
- Materialisierte Sichten und gespeicherte Prozeduren nutzen
Ganzheitliche Analyse mit Fabric
- Vollständige Analyse-Workflows in Microsoft Fabric
- Zusammenarbeit von Datenteams in Fabric
- Microsoft Fabric einrichten und starten
Lakehouse einrichten und nutzen
- Überblick über Microsoft Fabric
- Lakehouse-Strukturen aufbauen und verwalten
- Daten auswerten und weiterverarbeiten
Spark-Verarbeitung in Microsoft Fabric
- Apache Spark konfigurieren
- Spark-Code schreiben und ausführen
- Daten in Spark DataFrames verarbeiten
- Spark SQL für Datenabfragen einsetzen
- Ergebnisse im Spark Notebook darstellen
Arbeiten mit Delta-Lake-Tabellen
- Delta Lake Grundlagen verstehen
- Delta-Tabellen erstellen und pflegen
- Leistung und Qualität optimieren
- Delta Lake mit Apache Spark kombinieren
- Delta-Tabellen für Streaming-Szenarien einsetzen
Aufbau einer Medaillon-Architektur
- Konzept und Aufbau der Medaillon-Struktur
- Implementierung in der Fabric-Umgebung
- Abfragen und Berichte im Fabric Lakehouse erstellen
- Verwaltung und Governance des Lakehouses
Visualisierung von Echtzeit-Daten
- Grundlagen von Echtzeit-Dashboards
- Erweiterte Funktionen und Optionen
- Empfehlungen für den optimalen Betrieb
Data Warehouse aufbauen
- Kernkonzepte des Data Warehouse
- Warehouse-Strukturen in Fabric aufbauen
- Daten abfragen und aufbereiten
- Analysevorbereitung und Datenpflege
- Sicherung und Monitoring des Warehouses
Daten importieren und transformieren
- Methoden zur Datenbeladung vergleichen
- Pipelines für das Warehouse konfigurieren
- T-SQL für Datentransformationen nutzen
- Dataflow Gen2 für Laden und Transformieren einsetzen
Daten abfragen und analysieren
- SQL-Editor für Datenbankabfragen verwenden
- Visuellen Abfrage-Editor erkunden
- Client-Tools für Warehouse-Zugriffe einsetzen
Betrieb und Überwachung im Data Warehouse
- Ressourcen und Kapazitäten im Blick behalten
- Laufende Workloads analysieren
- Anfragen und Abfragen nachverfolgen
Datensicherheit in Microsoft Fabric
- Dynamische Datenmaskierung konfigurieren
- Zeilenbasierte Sicherheitskonzepte umsetzen
- Spaltenbasierte Zugriffsbeschränkungen einrichten
- SQL-Berechtigungen gezielt vergeben
CI/CD-Workflows in Microsoft Fabric
- CI/CD-Grundlagen für Datenplattformen
- Versionskontrolle und Git-Integration einrichten
- Deployment-Pipelines aufsetzen und verwalten
- CI/CD-Prozesse über Fabric-APIs automatisieren
Fabric-Umgebungen überwachen
- Monitoring-Konzepte in Microsoft Fabric
- Monitor Hub effizient nutzen
- Aktivierungsregeln mit Activator einrichten
Zugriffsschutz und Berechtigungen
- Sicherheitskonzepte in Microsoft Fabric
- Zugriffsrollen und Berechtigungen konfigurieren
- Nutzerrechte gezielt steuern
Administration und Governance in Fabric
- Architekturprinzipien von Microsoft Fabric
- Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Fabric-Admins
- Sicherheitsrichtlinien zentral verwalten
- Datenverwaltung und Governance in Fabric steuern
Welchen praktischen Mehrwert bietet die DP-700 Zertifizierung?
- Der Nachweis fundierter Data-Engineering-Skills in Microsoft Fabric stärkt die Einsatzfähigkeit in anspruchsvollen Datenprojekten und erhöht die berufliche Sichtbarkeit.
Was sollte man vor dem DP-700 Training mitbringen?
- Grundkenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Cloud-Infrastrukturen erleichtern den Einstieg und beschleunigen den Lernfortschritt spürbar.
Warum ist Microsoft Fabric gerade jetzt so gefragt?
- Das Ökosystem wächst schnell – Unternehmen suchen gezielt nach Fachkräften für integrierte Datenplattformen und skalierbare Analytics-Lösungen.
Welche Themen sind prüfungsrelevant beim DP-700?
- Im Mittelpunkt stehen Datenintegration, Transformation, Pipeline-Orchestrierung und Leistungsoptimierung innerhalb der Microsoft Fabric Plattform.
Was macht DP-700 gegenüber anderen Data-Engineering-Zertifikaten besonders?
- Der Fokus auf eine einheitliche, integrierte Plattform statt isolierter Tools vereinfacht Projekte und reduziert den Koordinationsaufwand erheblich.
Welche Risiken entstehen bei fehlendem Fabric-Know-how?
- Ohne solide Architekturkenntnisse entstehen ineffiziente Pipelines, unnötige Kosten und instabile Datenqualität, die den Projekterfolg gefährden.
Wer profitiert besonders vom DP-700 Training?
- Besonders geeignet für Data Engineers, BI-Entwickler und Cloud-Spezialisten, die skalierbare und performante Datenlösungen in Microsoft Fabric verantworten.
Wie rasch ist das Gelernte in der Praxis anwendbar?
- Der Wissenstransfer in laufende Projekte ist direkt möglich – insbesondere, wenn Microsoft Fabric bereits in bestehenden Dateninfrastrukturen eingesetzt wird.
Dein persönlicher Weg zur passenden Weiterbildung – wir beraten Dich individuell
Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.
