AI+ Policy Maker Practitioner™

Politische Verantwortung braucht technisches Verständnis. Wer KI-Systeme regulieren, fördern oder einsetzen will, muss ihre Wirkungen kennen. Dieser Kurs vermittelt das nötige Wissen – praxistauglich und ohne Programmierkenntnisse.

Zentrale Themen

Aufbau und Reichweite aktueller KI-Regulierung auf globaler Ebene.
Entwicklung wirkungsvoller Richtlinien für den KI-Einsatz in Organisationen.
Folgen algorithmischer Entscheidungen für Gesellschaft und Verwaltung.
Ansätze für nachvollziehbare, faire und belastbare KI-Governance.
Verbindungslinien zwischen Technologie, Ethik, Recht und öffentlichem Sektor.

Voraussetzung
Technisches Vorwissen ist nicht notwendig – ein offenes Interesse an digitalen Entwicklungen und deren regulativen Folgen genügt.

Zielgruppe
Fachkräfte aus Verwaltung, Wissenschaft, Politik und Wirtschaft, die aktiv an der Gestaltung verantwortlicher KI-Rahmenbedingungen mitwirken wollen.

Das erworbene Wissen schafft eine fundierte Grundlage für KI-bezogene Entscheidungen – transparent, ethisch abgesichert und zukunftsfähig ausgerichtet.

Kursinhalte

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Begriffe und Konzepte rund um KI verständlich erklärt
Entstehungsgeschichte und Meilensteine der KI-Entwicklung
Überblick über aktuelle KI-Technologien und ihre Einsatzgebiete
Kommende Trends und ihre Bedeutung für Politik und Gesellschaft
Fachvokabular für politische Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger

KI im öffentlichen Sektor und in der Regierungsführung

Einsatzmöglichkeiten von KI in staatlichen Institutionen und öffentlichen Dienstleistungen
Praxisbeispiele aus der KI-gestützten Verwaltungsarbeit
KI als Werkzeug zur Regulierungsdurchsetzung und Compliance
Typische Hürden bei der Einführung von KI in Behörden
Strategische Aspekte bei der Umsetzung von KI-Projekten in der öffentlichen Hand

Ethik, gesellschaftliche Wirkung und Menschenrechte im KI-Kontext

Leitprinzipien verantwortungsvoller KI-Entwicklung und -Nutzung
Bias, Diskriminierung und Fairness in algorithmischen Systemen
Schutz persönlicher Daten und Datensicherheit im KI-Umfeld
Gesellschaftliche und wirtschaftliche Folgen durch KI-Einsatz
Menschenrechtliche Anforderungen an KI-Systeme und -Prozesse

Regulatorik und Rechtsfragen rund um KI

Internationale Regulierungslandschaft für KI im Vergleich
Datenverwaltung, Datenschutz und relevante Gesetzgebung
Fragen des geistigen Eigentums beim Einsatz von KI
Haftungsfragen und Verantwortungszuschreibung in KI-Systemen
Entwicklung und Gestaltung nationaler KI-Gesetze und Richtlinien

Sicherheit und Risikobewertung im KI-Einsatz

Sicherheitsanforderungen und Verlässlichkeit bei KI-Systemen
Methoden zur Risikoanalyse und Steuerung im KI-Umfeld
Wechselwirkungen zwischen Cybersicherheit und KI
Sicherstellung von Stabilität und Ausfallschutz bei KI-Anwendungen
Umgang mit Sicherheitsvorfällen und Krisenszenarien

KI und wirtschaftlicher Wandel

Auswirkungen von KI auf Arbeitsmärkte und Beschäftigungsstrukturen
Beitrag von KI zum volkswirtschaftlichen Wachstum
Rahmenbedingungen für Innovation und KI-getriebenes Unternehmertum
Chancen und Herausforderungen von KI in weniger entwickelten Regionen
Ansätze zur Reduktion wirtschaftlicher Ungleichheiten durch KI

Nationale KI-Strategien und institutionelle Zusammenarbeit

Konzeption und Umsetzung nationaler KI-Strategien
Qualifikationsaufbau und KI-Kompetenz in Behörden und Verwaltung
Kooperationsmodelle zwischen öffentlichem und privatem Sektor
Investitionsstrukturen und Förderinstrumente für KI-Projekte
Evaluation, Monitoring und Weiterentwicklung von KI-Maßnahmen

Perspektiven und Weiterentwicklung der KI-Politikgestaltung

Aufkommende KI-Technologien und ihre politischen Konsequenzen
Globale Kooperation und Koordination in der KI-Governance
Beitrag von KI zur Erreichung der nachhaltigen Entwicklungsziele (SDGs)
Partizipation, Bürgernähe und Transparenz in KI-Entscheidungen
Ausblick: Wohin entwickelt sich die KI-Regulierung weltweit?

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