CI/CD, Automatisierung und teamübergreifende Zusammenarbeit – DevOps Foundation vermittelt praxisnah die Grundlagen für schnellere, zuverlässigere Software-Lieferung in IT-Teams.

Fortgeschrittene DevOps-Methoden: Automatisierung, Deployment-Strategien und prozessorientierte Zusammenarbeit für IT-Professionals, die bestehende DevOps-Kenntnisse vertiefen möchten.

Automatisierung, CI/CD, Cloud-native Architekturen und Containerisierung: DevOps Professional stärkt das Praxis-Know-how für effiziente, skalierbare IT-Teams und moderne Delivery-Pipelines.

Englischsprachiger Kurs, 5 Tage: Google Kubernetes Engine verbindet Netzwerkdesign, Automatisierung und Monitoring zu skalierbaren Container-Architekturen für produktionsnahe Cloud-Umgebungen.

Englischsprachiger Kurs, 5 Tage: Erweiterte Docker-Konzepte und Kubernetes-Orchestrierung für professionelle Container-Infrastrukturen in skalierenden, produktionsnahen Umgebungen.

Kubernetes-Cluster auf Azure konfigurieren, skalieren und sicher betreiben – praxisnahe Grundlage für DevOps-Teams in modernen Cloud-Umgebungen. Englischsprachiger Kurs, 5 Tage.

Kubernetes-Cluster aufbauen, verwalten und absichern – praxisnah für IT-Professionals in Cloud- und Infrastrukturprojekten. Englischsprachiger Kurs, 5 Tage.

Containerisierte Anwendungen mit Kubernetes entwickeln und betreiben – von Workload-Management bis CI/CD-Integration. Englischsprachiger Kurs, 5 Tage.

Kubernetes-Cluster gegen Angriffe absichern, Workloads härten und Sicherheitsrichtlinien durchsetzen – für IT-Teams in produktiven Cloud-Umgebungen. Englischsprachiger Kurs, 4 Tage.

Kubernetes-Grundlagen praxisnah erarbeiten und containerisierte Anwendungen auf der Google Cloud betreiben – für Teams mit Fokus auf moderne Cloud-Infrastruktur. Englischsprachiger Kurs, 2 Tage.

Kubernetes-Grundlagen, Container-Orchestrierung und Cloud-native Deployments – praxisnah für DevOps, Cloud Engineers und IT-Fachkräfte. Englischsprachiger Kurs, 3 Tage.

Von der Installation bis zur Verwaltung produktiver Cluster: API-Objekte, Authentifizierung, Helm, Volumes und Netzwerkkonzepte bilden die Grundlage für moderne Kubernetes-Umgebungen.

Monitoring und Log Management ergänzen das DevOps-Know-how: Prometheus, Logstash und ELK Stack ermöglichen die Analyse von Systemmetriken, Ereignissen und Betriebsdaten.

Automatisierung, CI/CD und Infrastruktur als Code – dieser Kurs vermittelt praxisnahes DevOps-Know-how für Azure und bereitet auf die AZ-400-Zertifizierung vor.

DevOps-Pipelines mit integrierten Sicherheitskontrollen absichern – Schwachstellen früh aufdecken, Richtlinien automatisieren und Compliance nachweisbar in Azure DevOps verankern.

Lasttests in Azure mit GitHub Actions automatisieren – Engpässe frühzeitig erkennen, Performance-Daten direkt in CI/CD-Workflows erfassen und Anwendungen unter Last zuverlässig testen.

Kernprinzipien und bewährte Praktiken von DevOps kompakt vermitteln – Automatisierung, CI/CD und Teamkollaboration als Grundlage für stabile, schnelle Softwarebereitstellung.

Plattformen strukturiert entwerfen und implementieren – technische Konzepte, Automatisierungsstrategien und DevOps-Methoden für stabile, skalierbare Infrastrukturen in der Praxis.

Im GH-900 Training lernst du, GitHub effektiv zu nutzen – von Commits und Branches über Pull Requests bis zu Workflows und kollaborativer Projektarbeit.