Linux Professional Institute DevOps Tools Engineer
Stabile DevOps-Prozesse enden nicht mit dem Deployment. Systeme müssen automatisiert bereitgestellt, konsistent konfiguriert und im laufenden Betrieb überwacht werden, damit Fehler und Abweichungen früh sichtbar werden.
- Git und Jenkins für Source Code Management und CI/CD
- Docker und Kubernetes für Container-Infrastrukturen
- Vagrant, Cloud-init und Packer für Systembereitstellung
- Ansible für automatisiertes Konfigurationsmanagement
- Prometheus für die Überwachung laufender Systeme
- Logstash und ELK Stack für zentrale Logs und Fehleranalyse
Voraussetzung
Fundierte Linux-Grundlagen sowie Kenntnisse in Systemadministration und Netzwerktechnik.
Zielgruppe
DevOps Engineering, Linux- und Systemadministration, Cloud Operations sowie Entwicklung mit Operations-Verantwortung.
Damit verbindet sich die DevOps-Toolchain vom Quellcode über Infrastruktur und Deployment bis zur Überwachung des laufenden Betriebs.
- Moderne Softwareentwicklung
- Komponenten und Plattformen
- Quellcodeverwaltung
- Continuous Integration (CI)
- Continuous Delivery (CD)
- Git
- Jenkins
- Container einsetzen
- Container bereitstellen
- Container orchestrieren
- Container-Infrastruktur
- Docker
- Docker Swarm
- Kubernetes
- Virtuelle Maschinen bereitstellen
- Cloud-Systeme bereitstellen
- System-Images erstellen
- Vagrant
- Cloud-init
- Packer
- Ansible
- Konfigurationsmanagement-Tools
- Betrieb
- Überwachung
- Log-Management
- Log-Analyse
- Prometheus
- Logstash
- ELK-Stack
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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.
Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …
- Dazu zählen unter anderem Git, Docker, Vagrant, Ansible und Jenkins sowie Werkzeuge für Monitoring, Deployment und automatisierte Infrastruktur.
- Automatisierung reduziert manuelle Arbeit bei Builds, Tests, Deployments und Infrastruktur und sorgt für wiederholbare, zuverlässige Abläufe.
- Container ermöglichen reproduzierbare Anwendungsumgebungen und vereinfachen Bereitstellung und Betrieb. Docker gehört deshalb zu den zentralen DevOps-Technologien.
- Infrastruktur wird über Code definiert, versioniert und automatisiert bereitgestellt. Änderungen bleiben dadurch nachvollziehbar und lassen sich reproduzieren.
- Git verwaltet Änderungen am Quellcode. CI/CD-Prozesse greifen darauf auf und automatisieren anschließend Builds, Tests und die Bereitstellung von Anwendungen.
- Ja. Besonders relevant ist sie, wenn Linux-Administration stärker mit Automatisierung, Containerisierung, Versionsverwaltung und modernen Deployment-Prozessen verbunden werden soll.
- Praktische Linux-Kenntnisse und grundlegende Erfahrung mit Softwareentwicklung oder Administration sind hilfreich, um die verschiedenen Werkzeuge sicher einordnen zu können.
Sie passen zu Aufgaben in DevOps Engineering, Systemadministration, Cloud Operations, Softwareentwicklung sowie Build-, Release- und Deployment-Automatisierung.
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Unsere erfahrenen Bildungsberater:innen begleiten Dich von der ersten Frage bis zum Start Deiner Weiterbildung.