AI+ Educator Practitioner™

KI verändert grundlegend, wie Wissen vermittelt, erworben und bewertet wird. Wer Bildungsprozesse heute gestaltet, profitiert von smarten Tools, datengestützten Methoden und adaptiven Lernumgebungen – und macht Lernen damit wirksamer und relevanter.

Zentrale Themen

KI-unterstützte Lehrplanung und smarte Lernpfade gestalten.
AI-Tools für Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Lerninhalten einsetzen.
Feedback-Automatisierung und adaptive Umgebungen für individualisiertes Lernen nutzen.
Kreative Inhalte mit KI generieren und didaktisch einbetten.
Trends in EdTech, Data Literacy und KI-Integration für die Bildungspraxis verstehen.

Voraussetzung
Grundlegende Erfahrung mit digitalen Arbeitsweisen und Interesse an KI-gestützten Bildungsansätzen werden vorausgesetzt.

Zielgruppe
Geeignet für Lehrende, Trainer und Trainerinnen, Coaches und Personalentwicklungsteams, die KI gezielt in Lern- und Unterrichtsprozesse integrieren wollen.

Im Zentrum stehen praxisnahe Konzepte, die Bildungsangebote smarter und zielgerichteter machen – für eine Lern- und Arbeitswelt, die Wissen agil und verantwortungsvoll weiterentwickelt.

Kursinhalte

Grundprinzipien von KI im Bildungsbereich

Aufbau und Wirkungsweise von KI-Systemen
Einsatz von KI in modernen Lernumgebungen
Gesellschaftliche Folgen und Perspektiven der KI

Lernen und Unterrichten mit KI

Individualisierte Lernpfade durch KI
Motivierende Lernumgebungen durch smarte Tools
KI-Ansätze gezielt im Unterricht verankern

KI-Ethik, Verantwortung und Nachhaltigkeit

Ethische Grundsätze für den KI-Einsatz in Lernkontexten
Kritischer Umgang mit Bias und KI-Vorbehalten
Ressourcen- und Umweltaspekte bei KI-Technologien

KI in Lehrplänen und Bildungsstrukturen

KI-gestützte Lehrplanentwicklung und Strukturierung
Digitale Lernmodule mit KI-Unterstützung gestalten
KI für die Beurteilung von Lernfortschritten

Verwaltungsprozesse mit KI optimieren

Effizientere Bildungsabläufe durch Automatisierung
KI-gestützte Services für Lernende
Strukturierter Umgang mit Bildungsdaten

Data Literacy im KI-Kontext

Daten verstehen, interpretieren und einsetzen
Analysemethoden für Lernkontexte
Entscheidungen auf Basis von Bildungsdaten treffen

Feedback und Leistungsmessung mit KI

Neue Ansätze in der Leistungsbeurteilung
KI-basierte Auswertung von Prüfungsleistungen
Individuelle Lernwege durch datengestütztes Feedback

Praxiseinsatz und Erprobung von KI-Tools

Wichtige KI-Tools kennenlernen und ausprobieren
Anwendungsaufgaben aus dem Bildungsalltag
Stärken und Grenzen von KI-Werkzeugen einschätzen

Optionales Modul: KI-Agenten im Bildungsalltag

Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten
Praxisbeispiele aus dem Bildungsbereich
Praktische Erprobung von KI-Agenten-Szenarien

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Unsere Fördermaßnahmen gelten ausschließlich für Teilnehmende mit Wohn- oder Arbeitssitz in Deutschland.
Eine Förderung außerhalb Deutschlands ist nicht möglich.

Für Berufseinsteiger, Arbeitsuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten …